郑寇全
- 作品数：21 被引量：49H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金陕西省自然科学青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 大数据中心集群异构网络基准性能测试方法被引量：2
- 2017年
- 针对BDC(大数据中心)集群异构网络缺乏精确、系统和规范化的性能评测优化方案问题,构设BDC集群异构网络基准性能测试指标体系,建立基于STC(思博伦测试)平台的BDC集群异构网络基准性能测试模型,提出一种集群异构网络基准性能测试方法及其指标优化方案。通过实验验证,文中模型能够基于BDC拓扑结构分析,快速定位网络性能瓶颈,实现评测指标的智能迭代优化,在网络性能提升的前提下显著降低系统响应时间。
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- 直觉模糊时间序列建模及应用被引量：11
- 2013年
- 针对模糊时间序列对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和不同分区间隔达到一致的预测准确性方面研究的不足,构建了直觉模糊时间序列预测模型.新模型应用直觉模糊均值聚类算法优化序列区间划分,充分考虑数据点固有的模糊不确定性,较好地反映了系统的特征分布,提高了复杂环境中时间序列的预测性能且允许处理多因子预测问题.最后通过实例验证了所提出方法的有效性和优越性.
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- 关键词：直觉模糊集时间序列
- 基于BP算法的IFPN参数优化方法被引量：1
- 2013年
- 针对直觉模糊Petri网(IFPN)模型自学习能力差的缺陷,将神经网络中的BP误差反传算法引入IFPN模型的参数寻优过程,提出一种基于此的参数优化方法.该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数,摆脱了参数对经验的依赖,更加符合实际系统的需求,同时使得IFPN具有较强的泛化能力和自适应功能,推理结果更加准确可信.最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.
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- 关键词：直觉模糊集产生式规则BP算法
- 直觉模糊事件概率测度熵被引量：1
- 2015年
- 针对模糊熵对不确定系统描述的缺陷,引入直觉模糊事件及其概率测度的概念,并给出了直觉模糊子集概率测度熵的定义,运用直觉模糊事件及其概率测度的基本性质,推导出了直觉模糊概率测度熵的一些基本定理,为不确定信息的描述和处理提供新的思路.
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- 关键词：直觉模糊集直觉模糊熵
- 基于IFTL的不确定时间推理方法被引量：4
- 2013年
- 针对现有时序逻辑对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,定义了直觉模糊不确定时间区间与时间间隔,构造了未知时刻的直觉模糊时序逻辑(IFTL)预测模型,提出了基于IFTL的不确定时间推理方法,较好地解决了时间推理精度不高的问题.同时,定义了直觉模糊集间的重叠度,并提出了基于此的知识模型及时间网络的一致性检验方法.最后通过典型实例验证了所提出的时间推理方法的有效性和优越性.
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- 关键词：直觉模糊集时序逻辑
- 基于直觉模糊线性方程组的IFTS预测方法被引量：2
- 2014年
- 针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足,规范了直觉模糊时间序列的定义,提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法.所提出的算法将模型的求解转化为一系列带有约束的线性规划问题,准确地反映了序列数据随时间发展变化的模糊关联规律,简化了预测模型的复杂度,提高了时间序列预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围.最后,通过仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性.
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- 关键词：直觉模糊集时间序列线性方程组
- 基于线性IFTS的弹道中段目标融合识别方法被引量：1
- 2014年
- 针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出一种基于线性直觉模糊时间序列的目标融合识别方法.新模型通过直觉模糊线性相关函数表征弹道中段目标识别信息的实时模糊变化特性,构建目标识别结果的时序变化模型,将目标识别转换为直觉模糊时序变量间的寻优拟合问题,缩短了目标正确识别时间,提高了系统的识别效率.最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性和优越性.
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- 关键词：直觉模糊集时间序列弹道中段目标识别
- 基于确定性转换的IFTS预测被引量：6
- 2013年
- 模糊时间序列预测模型在对不确定数据集的模糊趋势描述和论域划分方面有局限性,对此文中规范了直觉模糊时间序列的定义,应用直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,通过加入回溯机制构建确定性转换直觉模糊规则库,在此基础上提出一种直觉模糊时间序列预测方法,较好地反映了不确定系统数据的特征分布,提高了复杂环境下时间序列的预测精度.通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.
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- 关键词：直觉模糊集时间序列
- 一种新的直觉模糊时间序列预测方法被引量：1
- 2014年
- 针对现有直觉模糊时间序列预测模型论域区间划分和序列数据直觉模糊化预处理方法存在的问题,提出了一种新的直觉模糊时间序列预测算法,通过引入滑动窗口参数准确反映不确定数据集的分布特性,利用可调参的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分标准,基于直觉模糊范数定义语言变量直觉模糊集,有效地提高了复杂环境下时序系统的预测精度。最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
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- 关键词：直觉模糊集
- 基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法被引量：5
- 2015年
- 针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性,并提出了基于IFBN的不确定性推理方法,有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性,增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
- 杨铭郑寇全雷英杰
- 关键词：直觉模糊集贝叶斯网络
