邱宁佳
- 作品数：52 被引量：157H指数：7
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺农业科学更多>>
- 数据存储的方法和装置
- 本发明公开了一种数据存储的方法和装置。其中，该方法包括：获取待存储的数据；通过哈希运算在存储空间内确定数据对应的机架；获取数据对应的数据副本，并通过哈希运算确定数据副本在机架上的数据节点对应的存储区域；其中，存储空间为环...
- 邱宁佳杨华民李松江王鹏杨迪
- 基于用户偏好优化模型的推荐算法研究被引量：4
- 2019年
- 传统的个性化推荐算法普遍存在数据稀疏性问题,影响了推荐的准确度。Slope One算法具有简单、高效等特点,但该算法只是根据用户-项目评分矩阵进行数据分析,对所有用户采用一致性的权重进行计算,忽视了用户对项目类型的喜好程度。针对上述问题进行了研究,提出LR-Slope One算法。首先根据用户-项目评分矩阵和项目类型信息构建用户对项目类型的偏好矩阵;然后利用线性回归模型计算用户对每个类型的权重,采用随机梯度下降算法优化权重;最后结合Slope One算法预测评分,填充评分矩阵,提高推荐的质量。实验结果表明,所提算法提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题。
- 邱宁佳何壮王鹏李岩芳
- 关键词：SLOPEONE用户偏好评分预测
- 三维曲面柔性轧制原理及数值模拟研究
- 柔性轧制成形是结合多点调形工艺与轧制成形工艺，用上下柔性工作辊形成的不均匀辊缝完成三维曲面成形件的快速、连续、高效轧制成形技术。具有材料利用率高，成形范围广，成形效果好等优点。柔性轧制成形可以实现凸曲面件、鞍形件、盘形件...
- 邱宁佳
- 关键词：塑性加工三维曲面数值模拟
- 文献传递
- 结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究被引量：10
- 2020年
- 针对传统的卷积神经网络算法在训练集与测试集分布不同时分类精度较低且标注成本较高的问题,提出结合迁移学习模型的卷积神经网络算法。使用主成分分析算法对源域数据进行无监督降维,同时结合自编码机算法对目标数据集降维,使源域和目标数据集在低维度下具有相似的特征分布;根据卷积神经网络特征提取的特点,利用JS散度来判别卷积池层能否迁移,并使用初始化的隐藏层补全trCNN模型;使用少量带标注的目标数据集进行训练,完成分类模型的构建。设计实验验证分类模型能够在使用少量标注数据情况下准确地完成分类工作。
- 邱宁佳王晓霞王鹏周思丞王艳春
- 关键词：主成分分析卷积神经网络
- 一种结合改进CHI和RFFS的特征选择算法研究被引量：1
- 2018年
- 针对传统CHI算法忽略特征词的词频易导致重要特征词被漏选的问题,结合特征选择时Filter类算法速度快、Wrapper类算法准确率高的特点,提出一种将改进CHI(TDF-CHI)算法与随机森林特征选择(RFFS)相结合的特征选择算法。先利用TDF-CHI算法计算特征词的文档频率及词频与类别的相关程度来进行特征选择,去除冗余特征;再通过RFFS算法度量剩余特征的重要性,进行二次特征选择,优化特征集合,使分类器的性能进一步提升。为了验证改进算法的优越性,利用新闻文本数据,在常用的分类器上进行测试。实验表明,改进算法相比传统CHI算法所选特征词具有更好的分类效果,提高了分类器的准确率和召回率。
- 邱宁佳周稳王鹏陶跃
- 关键词：文本分类
- 基于PSO的支持向量机改进算法研究被引量：2
- 2019年
- 提出一种改进的PSO-SVM算法。首先在文本预处理时,针对互信息方法存在的低频特征词倚重,忽略了高频特征词的不足之处,引入了权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简;然后基于支持向量机分类模型,以不同核函数相结合构造混合核函数,利用粒子群优化算法(PSO优化算法)迭代寻找全局最优参数组合,并以此参数构造混合核函数结合哈夫曼最优二叉树生成分类器。使用经典数据集对PSO-SVM算法进行性能分析,实验表明改进后的算法可以有效地减少冗余属性,降低计算复杂度并具有更高的准确率和召回率。
- 邱宁佳贺金彪赵建平李岩芳
- 关键词：支持向量机互信息PSO优化算法权值优化
- 一种电力设备能源消耗数据预测方法、系统及设备
- 本发明提供了一种电力设备能源消耗数据预测方法、系统及设备，涉及电力负荷技术预测领域，方法包括：获取电力设备的历史多维能源消耗序列，划分为训练数据集、测试数据集以及验证数据集；所述历史多维能源消耗序列包括设备能源消耗历史数...
- 李松江张文新王鹏杨迪邱宁佳
- 一种交通信号控制方法及系统
- 本发明公开了一种交通信号控制方法，所述控制方法包括如下步骤：将研究区域划分为多个控制子区，并确定每个控制子区的交叉路口；建立双层优化模型；根据研究区域的车辆分布计算每个控制子区的每个交叉口的相位压力；当所有的交叉口的相位...
- 杨迪李艳雯韩丽苹王鹏邱宁佳王玲
- 文献传递
- 基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法被引量：9
- 2018年
- 针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作为其初始权值,利用PSO算法迭代寻找全局最优特征权向量,并以此权向量作为加权模型中各个特征词的权值生成分类器。运用经典数据集对PSO-NB算法进行性能分析,结果表明,改进算法可有效减少冗余属性,降低计算复杂度,具有较高的准确率和召回率。
- 邱宁佳李娜胡小娟王鹏孙爽滋
- 关键词：朴素贝叶斯互信息属性约简粒子群优化算法权值优化
- 在线学习情感分类模型研究被引量：1
- 2019年
- 本文结合Adadelta算法学习率自适应调整和Adam算法避免了训练后期频繁抖动的特点,提出了Adamdelta算法,解决了传统FTRL-Proximal在线学习算法学习率随着训练次数增加逐渐消失的问题。使用一阶和二阶矩估计进行偏差修正调整FTRL-Proximal算法学习率,再使用梯度下降求解模型权重参数,进而得到LR模型,并以此模型完成在线学习情感分类工作。为了验证改进算法的优越性,利用IMDB电影评论文本做实验数据,与5种模型进行对比分析。实验表明,改进算法具有更好的分类效果,有效的提高了分类器的准确率和召回率。
- 邱宁佳沈卓睿胡小娟王鹏高奇
- 关键词：学习率梯度下降情感分类
