邱世婷
- 作品数：48 被引量：230H指数：9
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- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学化学工程更多>>
- 直接稀释-UPLC-QTOF-MS法快速测定辣椒粉中20种合成染料
- 2023年
- 采用直接稀释前处理法,结合超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-QTOF-MS),对辣椒粉中苏丹红等20种禁用合成染料进行快速分析。该方法以水/乙腈/丙酮(v/v/v=2/3/3)混合体系为提取溶剂,提取液未经净化,用0.1%甲酸甲醇溶液稀释5倍后进行UPLC-QTOF-MS分析,在8 min内实现20种染料的良好分离及检测,定量限(LOQ)为1~40μg/kg,回收率为54.72%~117.77%,RSD在0.56%~16.27%范围,满足检测要求。将建立的方法应用于30个辣椒粉样品中目标染料的检测,未检出阳性样品。该方法样品前处理过程快速简化,节约溶剂、降低检测成本、缩短分析周期,符合绿色检验检测要求。
- 贺光云韩梅邱世婷邱世婷李莹覃蜀迪夏斯琪陈思宇侯雪陈思宇
- 关键词：辣椒粉合成染料
- QuEChERS-超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时测定生姜中21种喹诺酮类抗生素残留被引量：3
- 2021年
- 目的建立QuEChERS-超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法(ultra performance liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbitrap high re solution mas s spectrometry,UPL C-Q Orbitrap HRMS)同时测定生姜中21种喹诺酮类抗生素的分析方法。方法生姜样品采用3%乙酸乙腈、8 g无水硫酸钠提取,150 mg乙二胺-N-丙基硅烷化硅胶(primary secondary amine,PSA)和1.5 g无水硫酸钠净化。目标分析物以乙腈和0.1%甲酸水溶液为流动相,经Phenomenex Kinetex F5(100 mm×2.1 mm,2.6μm)色谱柱分离,在正离子模式下采用全扫描和自动触发二级质谱模式采集方式,外标法定量。结果生姜中21种喹诺酮类抗生素在0.001~0.500μg/mL间呈现良好的线性关系,相关系数(r;)在0.9939-0.9993之间,方法定量限为0.1~1.0μg/kg。在10、20、40μg/kg3个浓度水平下进行加标回收实验,平均回收率为71.3%~106.7%,相对标准偏差为0.6%-8.9%。除氟甲喹外,生姜中喹诺酮类抗生素均为基质抑制效应。该方法用于43个生姜样品中喹诺酮类抗生素检测,均未检出。结论该方法适用于生姜中21种喹诺酮类抗生素残留的快速筛查和定量测定,但在低含量无法获取二级离子的情况下需辅助平行反应监测(parallel reaction monitoring,PRM)扫描模式进行确证,以避免假阳性情况的发生。
- 韩梅焦颖郭灵安邱世婷赵婧
- 关键词：QUECHERS生姜
- 超高效液相色谱-串联质谱法测定9种绿叶类蔬菜中36种农药多残留的基质效应被引量：24
- 2018年
- 应用超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS）研究了香菜、木耳菜、油麦菜、冬苋菜、蕹菜、生菜、芹菜、菠菜和茼蒿等9种绿叶菜类蔬菜中36种农药多残留的基质效应及影响因素。比较了QuEChERS方法中不同吸附剂对基质效应的影响,并比较了经QuEChERS方法、氨基柱净化法和未经净化直接检测3种前处理方法在UPLC-MS/MS检测模式下基质效应的差异。结果表明：N-丙基乙二胺（PSA）对绿叶菜中主要影响基质效应的杂质净化效果较好;QuEChERS净化法优于其他2种,样品经QuEChERS法净化后,36种农药在木耳菜、油麦菜、冬苋菜、蕹菜和生菜中均为弱基质效应,可直接采用试剂标准品进行定量分析。对于基质效应明显的蔬菜和农药,建议采用基质匹配标准曲线进行定量分析;针对一些基质效应较强的农药,在灵敏度和仪器检出限允许的前提下,可适当采用稀释法补偿基质效应。
- 邱世婷蒲凤琳侯雪韩梅郭灵安
- 关键词：超高效液相色谱-串联质谱绿叶蔬菜农药多残留基质效应QUECHERS
- QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定土壤中10种酰胺类除草剂残留量被引量：9
- 2019年
- 采用QuEChERS方法结合超高效液相色谱-串联质谱法测定土壤中10种酰胺类除草剂残留量。土壤样品经水和乙腈提取,4 g无水硫酸镁和1 g氯化钠盐析,100 mg PSA净化后用UPLC-MS/MS测定。质谱采用正离子电离和多反应监测模式(MRM),基质匹配标准溶液外标法定量。10种酰胺类除草剂在各自的浓度范围内线性关系良好(r^2>0.99)。10种酰胺类除草剂在高、中、低3个添加水平下,回收率为82.7%～114.2%,RSD为1.1%～8.5%,方法的定量限为0.5～100μg/kg。该方法操作简单、快速、灵敏度和准确度高,适合土壤样品中10种酰胺类除草剂多残留的检测分析。
- 邱世婷王艳韩梅韩梅向冰郑维向冰
- 关键词：QUECHERS酰胺类除草剂超高效液相色谱-串联质谱土壤
- 改进的QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定毛木耳中23种植物生长调节剂的残留量被引量：6
- 2019年
- 目的建立改进的QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定毛木耳中23种植物生长调节剂的分析方法。方法样品经1%乙酸乙腈溶液提取后,比较了C18和PEP-2的净化和去除色素能力,同时对提取试剂和PEP-2净化剂用量进行了优化,采用超高效液相色谱-串联质谱测定。结果在优化的条件下,23种植物生长调节剂在相关范围内线性关系良好(r>0.999),方法定量限为0.1~5μg/kg,在0.01、0.05、0.1 mg/kg 3个添加浓度下平行6次实验,回收率为80.6%~116.6%,RSD为0.9%~11.2%。结论该法满足国内外植物生长调节剂残留限量要求,可为食用菌中植物生长调节剂残留检测提供参考。
- 邱世婷侯雪侯雪韩梅代晓航王艳韩梅
- 关键词：QUECHERS超高效液相色谱-串联质谱法植物生长调节剂毛木耳
- 超高效液相色谱-串联质谱法同时测定茶叶中烟酰胺腺嘌呤二核苷酸及其4种前体化合物含量被引量：2
- 2023年
- 烟酰胺核糖体(NR)、烟酰胺单核苷酸(NMN)、烟酸(NA)和烟酰胺(NAM)是烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD^(+))的4个前体化合物,口服后可在体内转化为NAD^(+)发挥抗衰老等功效。建立了采用超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时测定茶叶中NAD^(+)及其4种前体化合物含量的方法,茶叶经水提取,稀释后直接进行UPLC-MS/MS分析。经方法学验证,5种目标化合物在各自范围内线性关系良好(R^(2)≥0.99),回收率为70.00%~120.00%,相对标准偏差为2.09%~14.50%,方法的定量限为0.10~0.50μg·L^(-1)。绿茶、红茶和黑茶中5种目标化合物的含量测定结果显示,绿茶和红茶是NR、NMN、NAD^(+)的良好天然食物来源;主成分分析结果显示,根据5种化合物含量能对红茶、绿茶、黑茶进行良好的类群区分;聚类分析结果显示,同一产地同一类型茶叶中5种化合物质量分布不均,离散度较高,无法进行区分。
- 邱世婷侯雪侯雪韩梅雷绍荣李莹韩梅
- 关键词：茶叶烟酰胺腺嘌呤二核苷酸超高效液相色谱-串联质谱
- 基于磁性纳米材料和质谱的香辛料中多类污染物测定方法
- 本发明公开了一种基于磁性纳米材料和质谱的香辛料中多类污染物测定方法，包括标准溶液的配制、UPLC‑QTOF‑MS分析方法的建立及优化、质谱数据库的建立、样品前处理和样品分析，本发明以氯化钠和乙酸钠为脱水剂，减少常用脱水剂...
- 贺光云雷绍荣侯雪宋君韩梅邱世婷李莹覃蜀迪王凤怡夏斯琪
- 一种固相萃取装置
- 本发明公开了一种固相萃取装置，包括整机外壳，整机外壳的上表面设有密封上盖，密封上盖固定设有通气橡胶筒，穿过通气橡胶筒固定设有滴液针，并且通气橡胶筒的一侧连接有通气弯管，通气弯管上设有过滤连接头，通气橡胶筒的下端连接有固相...
- 韩梅雷绍荣候雪郭灵安邱世婷胡莉
- 基质固相分散萃取-超高效液相色谱串联质谱法检测大米中27种农药残留量被引量：6
- 2020年
- 目的建立基质固相分散萃取-超高效液相色谱-串联质谱法(matrix solid phase dispersive extraction-ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,MSPD-UPLC-MS/MS)检测大米中27种农药残留的分析方法。方法以中性氧化铝为吸附剂,C18为固相萃取净化剂,以甲醇-二氯甲烷(2:1,V:V)为洗脱溶剂,提取液经UPLC-MS/MS分析。结果27种化合物线性关系良好,相关系数均大于0.999,方法检出限为0.2~4.0μg/kg,定量限为0.4~10.0μg/kg;加标回收率为76.7%~113.3%,相对标准偏差为1.7%~13.7%。结论该方法灵敏、准确,适合于大米样品中27种农药残留的定性和定量检测。
- 邱世婷侯雪侯雪李莹韩梅沈璐
- 关键词：超高效液相色谱-串联质谱法大米农药残留
- 基于超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱的绿茶产地溯源研究被引量：5
- 2021年
- 茶叶的品质由其内含物质所决定,而茶叶的生化成分和滋味品质与茶树的生长环境和气候条件等因素密切相关,因此,茶叶品质存在区域特征。本研究以四川省雅安、宜宾和绵阳3个产区绿茶为研究对象,采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-QTOF-MS)技术,结合多元统计分析进行产地溯源研究。利用MarkerView 1.3.1和SIMCA 14.1软件对数据进行主成分分析与判别分析(PCA-DA)及双向正交偏最小二乘-判别分析(O2PLS-DA),对不同产区绿茶构建分类模型,O2PLS-DA模型分类效果最佳,R^(2)X(cum)=0.958,R^(2)Y(cum)=0.923,Q^(2)(cum)=0.912,并通过置换检验(permutation test)对模型良好的预测能力进行了评价。通过变量投影重要性(VIP)分析和t检验,初步筛选出50个存在统计学差异的化合物(VIP>1,p<0.01)。该研究建立的分类模型为茶叶的产地溯源和质量评价提供技术支持。
- 贺光云侯雪闫志农周熙韩梅邱世婷李莹罗苹覃蜀迪
- 关键词：绿茶化学成分
