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赵羲: 作品数：33 被引量：101H指数：6; 供职机构：武汉大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省科技攻关计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术化学工程更多>>

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一种基于机器学习的空间数据匹配方法: 本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤：1）自动生成匹配训练样本，2）通过机器学习建立分类器模型及其参数，3）应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4）顾及逻辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其...; 张翔艾廷华赵羲杨敏

南北极环境与资源调查系列底图的设计编制: 《南北极环境与资源调查系列底图》是为"南北极环境综合调查与资源潜力评价"专项提供的具有统一规范和内容体系，满足不同学科在不同尺度下进行环境与资源调查使用的系列比例尺工作底图和专题底图系列.105幅底图...; 赵羲庞小平程子桉刘海燕

地图集认知功能设计实践——以《中国市售水果蔬菜农药残留水平地图集》为例被引量：3: 2021年; 地图可视化设计常包含地图认知功能设计、信息传输功效设计、地图视觉效果设计。其中地图认知功能设计是地图集的设计中最基本且最重要的环节。在此环节中,原始数据经过数据形态分析、数据处理与转化、制图模型的建立等过程,形成制图数据以及地图集的内容体系结构。本文以《中国市售水果蔬菜农药残留水平地图集》的设计为例,展示了地图集的地图认知功能设计过程。这个过程体现了地图信息论、地图模型论和地图空间认知论的思想,蕴含了地图的思想美、科学美、技术美和功能美。; 秦雨秦雨庞小平赵羲; 关键词：专题地图地图可视化

基于遥感反演的冰雪参数对气温变化的响应研究: 2018年; 通过对2003-03上旬楚科奇海受暖空气影响过程中MODIS影像反演得到的海冰表面温度(IST)和表层雪粒径(SGZ)等参数的变化进行研究,解释冰雪参数对环境因子变动的响应机制。研究发现,MODIS热红外反演得到的IST对气温(AT)变化的响应比较迅速。根据03-10 IST与AT可建立响应函数IST(AT),进而得到IST与IST(AT)的差值e图像,e可作为剔除气温影响后的冰面温度异常指数,有助于优化基于MODIS IST的冰间水道的提取。; 屈猛赵羲蒲坚程子桉; 关键词：MODIS

基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究被引量：5: 2018年; 采用美国冰雪数据中心(NSIDC)的日尺度与月尺度海冰密集度数据,将海冰密集度为15%作为阈值确定海冰外缘线位置,提取波弗特海海域的海冰外缘线,计算波弗特海的海冰密集度、海冰范围与海冰面积,然后通过海冰范围与海冰外缘线的年际变化与季节变化来分析波弗特海海冰外缘线退缩的时空变化特征与趋势。实验结果表明,1978—2015年波弗特海的海冰密集度、海冰范围与海冰面积整体变化趋势一致,减少趋势显著。37年来,海冰密集度平均每年减少约0.3%,海冰范围平均每年减少3 235 km2,海冰面积平均每年减少5 084 km2。海冰密集度在1979—1996年无明显减少趋势,1996—2015年减少趋势明显。波弗特海海冰范围一般在9月达到最小值,在11月至次年5月维持在最大值(全冰覆盖状态);海冰面积一般在9月达到最小值,在12月或者1月达到最大值。海冰范围最小值出现时间有延迟的趋势,全冰覆盖状态具有起始时间越来越晚、终止时间越来越早、持续时间越来越短的趋势,平均持续天数为212 d。; 刘玥庞小平赵羲苏楚钦季青; 关键词：被动微波遥感

利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道被引量：2: 2019年; 采用MODIS可见光反射率、热红外亮温和RadarSat-2双极化后向散射等多源数据,通过建立决策树综合判断来识别波弗特海域冬季的冰间水道及其内部冰型,并进行精度评价。研究发现,MODIS热红外只能粗略提取冰间水道轮廓;而高分辨率的RadarSat-2影像可以提供更多海冰类型信息,但是不同冰型的后向散射信号有重叠,影响水道提取的精度。研究结合多源数据建立决策树,综合极化后向散射和表面温度等参数来判断海冰类型,从而识别不同发育阶段的冰间水道。该方法的识别精度优于单变量方法。高分辨率Sentinel-2光学影像验证了不同阶段冰间水道的顺序分布。多源数据的应用有助于更准确地计算水道区域的海-气热通量和产冰量,同时为船只导航提供更详细的冰情信息。; 屈猛庞小平赵羲季青范沛; 关键词：RADARSAT-2 MODIS

多源数据检验南极AMSR-E海冰密集度产品精度被引量：1: 2015年; 根据船测方法在MODIS影像上提取模拟船测海冰密集度,并与船测数据联合验证AMSR-E海冰密集度产品。结果表明,AMSR-E海冰密集度与模拟船测海冰密集度的一致性高于其与船测海冰密集度,且相同时间、相同尺度下的海冰密集度之间一致性较高,不同时间、相同尺度下的海冰密集度之间存在不同程度的差异。; 苏昊月赵羲; 关键词：MODIS

基于AMSR-E的冬季罗斯冰架冰间湖薄冰冰厚反演被引量：1: 2018年; 利用AMSR-E 36GHz、89 GHz亮度温度计算出的极化比(PR)与热力学冰厚比较,建立了一种针对南极罗斯冰架冰间湖的AMSR-E薄冰反演算法。热力学冰厚由用MODIS晴空下的表面温度数据、ERA-Interim气象数据,根据表面热通量平衡公式反演得到。在排除混合像元以及水汽对89 GHz数据的干扰后,分别对36、89 GHz的AMSR-E亮温极化比拟合指数模型,反演罗斯冰架冰间湖中的0~0.2 m的薄冰冰厚,均方根误差分别为0.003 5 m和0.005 3 m。; 刘紫媛庞小平赵羲程子桉; 关键词：AMSR-E

南极海冰边界AMSR-E密集度产品精度检验被引量：2: 2016年; 根据海冰船测目视观测标准在MODIS影像上提取模拟的海冰边界,并利用相应的MODIS海冰密集度验证AMSR-E海冰密集度产品在海冰边界的精度。研究结果表明,海冰边界像素上,AMSR-E海冰密集度的平均值与15%阈值存在显著差异,且AMSR-E与MODIS海冰密集度的相关性很弱（R2≤0.2）,基于ASI的海冰反演算法在夏季低估边界海冰密集度。考虑整个冰区（包括多年冰、一年冰、新冰和开阔海域）的截线分析显示,AMSR-E与MODIS海冰密集度存在较好的线性关系（夏季R2=0.82,冬季R2=0.81）,AMSR-E海冰密集度在20%~30%区间的误差最大。; 苏昊月庞小平赵羲; 关键词：遥感影像 AMSR-E MODIS