赵卫绩
- 作品数：47 被引量：110H指数：6
- 供职机构：绥化学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省高等教育学会“十二五”教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 一种基于最大度节点扩展的社区发现算法
- 2016年
- 针对星状社会网络,提出一种基于最大度节点扩展的社区发现算法.首先,计算网络中所有节点的度,选取节点的度大于等于阈值p的k个节点,以这k个节点为中心,与其各自的邻居节点形成k个分散的初始社区,删除重叠度高于给定阈值q的小社区.然后,对出现在这些初始社区中的重叠节点,提出一种近邻方法,通过计算这些节点到所在社区的距离,将其划分到距离最近的社区.对于k个初始社区外的节点,采用同样方法,将其划入到相应距离最近的社区.在真实网络数据集上进行了实验,实验结果表明,该方法能有效地处理初始社区内外边缘部分的不确定节点的划分问题,揭示出网络中存在的社区结构.相比经典的GN算法,该算法能得到更准确的划分结果,也具有更高的性能.
- 赵卫绩刘井莲佟良
- 关键词：星状网络
- 面向企业需求探讨Java系列课程体系的设置
- 2017年
- 针对计算机学科Java系列课程的重要性,面向企业需求,以应用能力培养为目标,深入探讨了Java系列课程的设置等若干问题。搭建了一套完善的Java系列课程体系,对Java系列课程之间的衔接知识点进行有效的规划,设置了科学合理的课程安排及课程内容,以提高我校计算机学科培养质量。
- 刘井莲赵卫绩马春华王铁滨孙晓霞
- 关键词：JAVA课程体系课程设置
- 一种改进的关键路径求解算法
- 2016年
- 在传统关键路径算法的基础上,提出一种改进算法,该算法采用字链表存储结构,算法的时间复杂度为O(e),较传统算法效率更高。
- 刘井莲赵卫绩
- 关键词：十字链表
- 以能力培养为导向的程序设计课程教学实践探析被引量：1
- 2014年
- 针对程序设计课程教学中存在着学生对程序设计思想理解不到位、运用程序设计解决问题能力不强的问题,开展了一系列教学改革,并从教学目标、教学内容、教学方法、实践教学、考核方法等五个方面对程序设计课程进行了探索和研究。
- 赵卫绩刘井莲
- 关键词：程序设计实践教学CH
- C++类与对象教学实践
- 2012年
- C++程序设计是计算机科学与技术专业的一门必修课程,具有很强的抽象性和实践性。由于这门课程涉及的类的概念比较抽象,在多年的教学实践中效果一直不太好。因此,在C++课程的教学中,从教学准备、教学内容和教学方法上进行政革,一是复习C程序设计中的重要知识点,完成教学准备;二是精心设计C++中类的教学内容;三是改变传统、常规教学方法,引入兴趣教学法、思想教学法、任务驱动式教学法和实例教学法。教学实践证明,教学质量有了很大提高,教学效果是显著的。
- 赵卫绩刘井莲尚晓丽
- 关键词：教学准备教学内容教学方法
- 实例教学法在C语言循环结构教学中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对我校合作办学学生对C语言循环的学习情况,在深入研究循环教学基础上,结合多年教学实践,在循环结构程序设计教学实践中摸索出了一套以实例为授课重点的实例教学法,通过由浅入深、层层深入地分析讲解典型例题,很好地完成了循环结构教学工作.教学实践表明,该方法有效激发了学生的学习兴趣和动力,调动了学生参与学习的积极性,取得了良好的教学效果.
- 赵卫绩刘井莲樊守芳
- 关键词：C语言实例教学法
- C++教学改革与探索被引量：2
- 2012年
- 分析了传统C++程序设计教学中普遍存在的问题,针对我院教学对象,在深入研究C++程序设计教学基础上,结合多年教学实践,探索C++教学改革,并将改革后的教学模式成功应用于我院C++程序设计教学实践中,实践表明教学效果明显,提高了我院学生的C++程序设计能力.
- 刘井莲赵卫绩
- 关键词：C++教学
- 一种改进的相对属性约简算法
- 2008年
- 研究了粗糙集理论中一般属性约简和相对属性约简这两个重要问题,针对决策信息系统,提出一种基于一般约简和互信息的相对属性约简算法,实例表明能够有效得到决策表的约简。
- 韩军峰刘井莲赵卫绩
- 关键词：粗糙集属性约简相对约简
- 一种基于加权共同邻居相似度的局部社区发现算法被引量：6
- 2018年
- 传统的社区发现算法能够找出网络中所有的社区,其时间复杂度取决于网络的规模.挖掘大网络中的全局社区结构因为时间复杂度高而难以实现,局部社区发现作为一种不需要知道网络的整体结构,从给定的节点逐步向外扩展,寻找该节点所在社区的方法,在大网络时代具有重要的应用意义.目前这方面的研究已经获得广泛关注,并提出了很多局部社区发现算法.针对已有局部社区发现算法需要人工设置参数、准确率低的问题,提出一种新的局部社区发现算法.首先,提出一种加权邻居节点的共同邻居相似度指标,用于计算网络中两个节点间的相似度;然后,基于该相似度指标,给出一种新的局部社区质量度量指标,在保证社区度量指标不下降的前提下,不断选择与当前局部社区嵌入度最大的节点加入到局部社区,逐步找出给定节点所在的社区;最后,在真实网络和仿真网络数据集上进行了实验.实验结果表明,该算法能有效地挖掘出给定节点所在的局部社区,相比具有代表性的Clauset,LWP,GMAC等局部社区发现算法有更高的准确率.
- 赵卫绩张凤斌刘井莲
- 面向不同网络结构和应用任务的网络表示学习研究进展
- 2019年
- 随着大型社会媒体网络的蓬勃发展,产生了各种复杂数据类型的网络大数据。传统的谱方法、概率生成模型等网络表示学习技术不能满足大网络数据时代的需求,近年来,网络表示学习成为了复杂网络分析的一个新的研究热点。基于此,在对网络表示学习深入研究的基础上,结合国内外最新研究工作,全面探讨了网络表示学习的若干问题。文章介绍了网络表示学习的研究背景和相关定义;按照网络结构分类,分别介绍了同构网络和异质网络表示学习经典算法,并进行对比分析;探讨网络表示学习的应用任务和未来研究前景。
- 赵卫绩孙晓霞刘井莲佟良
- 关键词：信息网络网络嵌入
