赵凯
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 非高斯噪声下输出残差或状态估计误差的熵研究
- 2008年
- 基于非Gaussian噪声线性定常控制系统,通过控制滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数形状来建立有效的滤波设计算法,创建滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数的统一表现形式。利用复合概率密度函数的关系对残差或状态估计误差的条件概率密度函数的近似来实现非高斯残差的高斯化或相应的熵最小化。
- 吴刚王爱平赵凯
- 关键词：非高斯噪声
- 基于JSP的宿舍管理系统的设计与实现被引量：4
- 2008年
- 高校宿舍管理科承担着管理、检查、督促和协调等重要的管理任务,在传统的手工管理方式中,由于各种客观因素的限制,不可避免地会在管理上存在漏洞。计算机的信息化管理为问题的解决奠定了基础。介绍了基于JSP服务器,在Eclipse平台下,用Java+Sturts+Tomcat技术进行开发的学生宿舍管理系统。讨论了宿舍管理系统的总体规划、设计思想及各功能模块的实现。此信息化管理系统,不但具有一般管理系统的方便、及时、快捷等优点,而且还使整个管理工作更加人性化,从而营造了一种浓厚的宿舍文化,使大学宿舍生活更加和谐。
- 李霞刘慧婷赵凯姚海青
- 关键词：ECLIPSE平台
- 非高斯噪声下Kalman滤波熵理论算法研究被引量：3
- 2008年
- 从一个新的角度结合具体的算法讲述了Kalman滤波器的原理,并对噪声为非高斯情况下结合熵的理论提出了假设,解决了噪声为非高斯情形下的滤波器设计的瓶颈。传统的Kalman滤波器是在噪声为高斯的情形下得出的最优滤波估计,但是现实生活中大多数噪声却是未知的、不确定性并且非高斯的。为了清楚说明熵原理应用于非高斯滤波器的设计结果,运用了数学统计的方法,对比滤波效果,说明了其可行性,证明了这种方法更适应于对噪声情况未知、参数不明确的情况,为研究广义噪声的随机系统提出了一种新的通用的解决途径。
- 赵凯王爱平吴刚
- 关键词：KALMAN滤波器滤波概率密度
