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赵凯

作品数：11 被引量：30H指数：4
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇航空宇航科学...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇振动
  • 4篇航空发动机
  • 4篇发动机
  • 3篇特征提取
  • 3篇转子
  • 3篇转子振动
  • 3篇小波
  • 3篇小波包
  • 3篇小波包分析
  • 3篇粒子群
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇滤波
  • 2篇聚类
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇改进粒子群
  • 2篇改进粒子群算...
  • 2篇采样

机构

  • 11篇中国人民解放...
  • 3篇大连理工大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 11篇赵凯
  • 8篇李本威
  • 8篇李冬
  • 3篇李海宁
  • 3篇王永华
  • 2篇孙涛
  • 1篇宋伟健
  • 1篇苏维国
  • 1篇张赟
  • 1篇朱飞翔
  • 1篇阎青钦
  • 1篇宋岩

传媒

  • 4篇海军航空工程...
  • 3篇推进技术
  • 2篇燃气涡轮试验...
  • 1篇航空计算技术
  • 1篇航空发动机

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2009
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于小波包分析的转子振动信号故障特征提取研究被引量：6
2009年
针对处理转子振动故障时,FFT等传统方法不能很好地分析同一频率下不同类型故障并发的复杂信号的情况,提出采用小波包分析的方法并分离故障特征向量。通过对比FFT与小波包分析方法,可以明显看出小波包分析的先进性和有效性。
赵凯孙涛宋伟健
关键词：小波包振动信号故障诊断特征提取
发动机性能退化恢复技术研究被引量：6
2015年
针对发动机使用过程中的性能退化问题,设计了发动机性能退化恢复控制系统。通过内部小循环控制转速,外部大循环控制推力,实现了发动机性能的控制。以卡尔曼滤波器的输出作为输入,结合聚类以及支持向量回归模型,设计了推力估计器。以发动机为对象,对性能退化恢复控制系统进行仿真验证。对于性能参数缓慢衰退的情况,推力不退化;对于性能参数突变的情况,推力最多在3.5s后得到恢复。仿真结果表明该恢复控制技术是有效和可行的。
赵凯李冬李本威
关键词：聚类模糊规则卡尔曼滤波
基于排列组合熵的铝合金腐蚀灰度特征提取方法
2012年
针对铝合金试件腐蚀图像包含的大量腐蚀信息,提出了利用排列组合熵提取其灰度图特征参数的方法。该方法具有计算快速简单,抗噪能力较强,只需较短的序列长度就能估计出较稳定的系统特征值的特点。计算结果表明,基于排列组合熵的特征提取方法可以有效地提取各时间段内试件的灰度图在2个方向上的特征参数,熵值随着腐蚀时间的增加而规律性地增加,并可以作为评价腐蚀程度的一个重要特征参数。计算结果也验证了排列组合熵具有较好的抗噪性能。
赵凯李冬苏维国李海宁
关键词：铝合金特征提取
基于排列组合熵的转子振动信号故障诊断SVM方法研究被引量：2
2013年
针对发动机转子的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的SVM故障诊断方法。利用转子实验台,模拟了转子正常、转子不平衡、转子不对中、动静碰磨和基座松动5种典型振动模式,并使用振动传感器采集多路振动数据。计算振动数据的排列组合熵并将其作为故障特征向量,对特征向量样本集进行多级SVM分类诊断,并运用小波包能量特征提取方法提取信号特征。实例计算与结果对比表明,本文方法的正确率要高于基于小波包能量提取特征的SVM分类诊断方法,在提取转子振动信号的特征向量及在小样本下的故障分类诊断等方面,具有可行性和有效性。
赵凯李本威李冬李海宁
关键词：发动机转子振动特征提取支持向量机
基于最优阈值小波包分析的转子振动信号降噪研究被引量：2
2014年
针对采集转子振动信号时信号中往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值的小波包降噪方法。该方法可对不同振动信号自寻优地设置阈值,且阈值的选取与所研究的信号有关而与信号长度无关;并根据采样定理计算不同转子转速对应的小波包分解的最低层数。对多种信号进行的降噪研究表明,该方法可有效降低转子振动信号中的噪声干扰。
赵凯李本威徐圣田
关键词：转子振动最优阈值小波包分析信号降噪采样定理
基于改进粒子群算法的航空发动机性能综合评价被引量：1
2014年
针对基于单参数评估发动机性能能力不足的问题,研究了利用多参数综合评估发动机性能的方法;通过对某型发动机台架试车数据分析,确定了使用综合加权法评估发动机性能比算术加权平均法更具合理性;分别利用改进的遗传算法和粒子群优化算法计算多参数的权值,对比结果表明:使用改进的粒子群算法在计算精度和速度上均优于遗传算法。同时还计算了各翻修次数下发动机的性能指标。
赵凯李本威李冬李海宁
关键词：遗传算法粒子群算法航空发动机
基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测被引量：2
2013年
发动机性能指数是衡量其性能优劣的重要指标之一。针对发动机性能指数具有非线性、非平稳的特征,引入多层次多尺度的思想,在此基础上提出一种基于奇异值趋势分解的组合预测方法。利用奇异值趋势分解提取原始数据的趋势项和波动项;以改进粒子群算法分别获取趋势项和波动项在最小二乘支持向量回归模型中的最佳参数组合(嵌入维数、延迟时间、惩罚因子、核参数),并引入回归移动的思想,在此基础上利用最佳的最小二乘支持向量回归模型进行预测。预测结果表明预测精度明显增加,计算时间也相对减少。提前预测步长在5步之内时,精度变化不大;步长超过10步,精度下降很快。与不同预测方法比较,证明了方法的有效性。
李冬李本威赵凯张赟宋岩
关键词：航空发动机奇异值分解组合预测
基于聚类和多尺度优化的超球体核距离评估的航空发动机性能衰退被引量：6
2013年
针对发动机性能评估参数存在多重共线性且数量过多的问题,提出一种依据类间方差和距离判别的聚类方法。将相似个体化为一类,并取类中均值作为分析对象,大大减少了参数维数;在支持向量数据描述(Support Vector Data Description)算法基础上,引入超球体核距离度量,将多参数转化为单参数,解决了参数过多相互矛盾的问题。特征空间上一点与超球体中心的距离表征发动机的性能衰退程度,并给出了性能开始衰退与性能明显恶化的阀值曲线。考虑聚类后类中参数对发动机性能评估的贡献不同,提出基于改进粒子群算法优化多尺度核函数参数和惩罚因子C。仿真结果表明:考虑了多尺度参数后,发动机性能状况较单尺度参数能更好的符合实际使用情况。聚类后多尺度参数与原参数的评估结果基本一致。
李冬李本威王永华赵凯
关键词：聚类改进粒子群算法
基于阶次小波包的转子加速阶段振动故障研究被引量：1
2013年
针对发动机转子在加速阶段的振动信号为非稳态、且该阶段的振动信号无法直接使用谱分析等技术处理的问题,提出了利用改进的阶次跟踪分析技术对信号进行等角度重采样,将时域非稳态信号转换为角域稳态信号,然后对信号进行小波包分析及能量特征向量提取。结果表明,利用阶次小波包方法可以很好地处理变速振动信号,效果好于直接使用小波包分析非稳态的时域信号,计算后的结果可用于进一步的数据处理。
赵凯李本威李冬王永华孙涛
关键词：转子振动阶次跟踪小波包分析
基于非线性约束模型的发动机部件性能衰退研究被引量：4
2012年
引入流量因子和效率冈子，通过在稳态模型中修改流量因子和效率因子，模拟几种性能失效形式，分析了它们引起压气机和涡轮测量参数的变化。以发动机稳态模型为基础，构建优化部件性能参数的非线性约束模型，得到部件性能参数的衰退过程。在得到的性能参数基础上，代人到发动机稳态模型，得到对应的测量参数，同时滤掉噪声的干扰。又运用雅克比矩阵建立部件性能参数与测量参数的对应关系，得到的测量参数与非线性结果进行比较，证明了非线性约束模型计算发动机测量参数的优越性。
李冬王永华阎青钦赵凯
关键词：航空发动机
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