贺本岚
- 作品数：14 被引量：68H指数：5
- 供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学更多>>
- 中国城乡居民消费差距指数分析与对策建议被引量：5
- 2009年
- 消费需求是拉动经济增长的三驾马车之一。而当前中国国内消费需求严重不足,且城乡居民消费水平差距呈现出不断拉大的趋势。如何缓解我国城乡消费差距过大、促进整体国民经济的健康发展已经成为人们关注的焦点。对我国1990年以来城乡居民消费资料,运用独立样本t检验和多元回归分析方法进行的实证分析指出:城乡居民消费差距的深层原因在于城乡二元劳动生产率及产业结构差异,并提出了构建城乡产业发展支撑体系的对策建议。
- 范秀荣贺本岚
- 关键词：城乡居民
- 对人力资源统计学研究的思考被引量：6
- 2009年
- 我国人力资源研究的成果主要体现在"人力资源经济学"、"人力资源管理学"两个方面,且以定性研究为主,定量研究处于起步阶段。应用统计学的方法研究人力资源问题,在我国无论是从理论还是实践上都缺乏系统规范的研究成果。文章根据目前国内外对人力资源统计的研究现状,应用人力资源经济学原理,建立了"人力资源统计学"的框架体系,以期促成"人力资源统计学"的发展。
- 范秀荣贺本岚
- 中国四大经济区域的城镇化发展特征与趋势比较被引量：14
- 2009年
- 以我国东部、中部、西部、东北四大板块为对象,以省级区域为单元,对我国四大区域城镇化发展特征与趋势进行比较,定量分析了四大区域城镇化与经济发展关系,对未来四大区域城镇化发展进行了预测,并提出了促进区域城镇化健康发展的对策建议。
- 白志礼张绪珠贺本岚
- 关键词：城镇化
- 股票价格预测的最优选择模型被引量：12
- 2008年
- 文章首先介绍了我国学者对股票价格指数的研究现状,并阐述了时间序列分析中两种常见的模型:自回归移动平均(ARIMA)模型和条件异方差(ARCH)模型。然后分别对上证指数近八年的346个有效收益数据进行建模,并对未来三个月的收盘价进行预测。结果表明,ARCH模型的整体预测效果优于ARIMA模型。
- 贺本岚
- 关键词：上证指数时间序列ARIMA模型ARCH模型
- 基于多水平模型的复杂抽样推断研究
- 贺本岚
- 关键词：抽样推断多水平模型
- 抽样调查中基于模型的稳健预测方法
- 2012年
- 基于模型的推断是抽样技术中推断估计量的一种重要方式。文章研究得出,当比率估计模型或者扩张估计模型偏离总体真实模型时,比率估计和扩张估计往往是有偏的,平衡样本能够消除比率估计和扩张估计的偏倚,使得估计量是偏倚稳健的。
- 巩红禹贺本岚王丽艳
- 复杂抽样中基于设计与基于模型推断的比较研究
- 复杂抽样是指除单纯的简单随机抽样方法外，由其他多种抽样方法组合而成的抽样方式，由此抽出的样本被称为复杂样本。当前全国性大规模的抽样调查往往都是复杂抽样设计，由复杂样本数据对总体参数进行推断则成为核心内容，通常有两种推断方...
- 贺本岚
- 关键词：抽样调查样本数据
- 文献传递
- 复杂抽样推断方法体系的比较研究被引量：9
- 2011年
- 对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。
- 金勇进贺本岚
- 关键词：抽样设计
- 重庆市农村居民消费对经济增长贡献的实证研究
- 投资、消费和出口贸易是拉动一国经济增长的“三驾马车”。然而,改革开放以来我国经济连续30多年的高速增长主要是由投资拉动的,而消费则处于疲软状态。与投资和出口贸易相比,扩大消费需求作为提高经济发展速度、提升经济增长内生动力...
- 贺本岚
- 关键词：农村居民消费经济增长
- 文献传递
- 重庆、陕西、四川大中型工业企业自主创新能力综合评价被引量：5
- 2008年
- 科技创新能力是国家科技竞争力的决定性因素,企业自主创新能力的高低,日益成为政府宏观决策和社会学者所关注的问题,如何评价和衡量工业企业自主创新能力具有一定的理论和现实意义。本文从技术创新水平涵义出发,建立了一套自主创新能力评价指标体系,并利用综合指数法对重庆、陕西、四川3个省市的大中型工业企业自主创新能力进行了综合评价,最后提出了相应的对策和建议。
- 贺本岚范秀荣
- 关键词：技术创新指标体系
