谢爱华
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院自动化与控制工程系更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 小波基自适应去卷滤波器研究被引量：1
- 2003年
- 为了提高信号处理的精度,熔最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一炉,提出了小波基自适应去卷滤波器。并用文中方案做了若干仿真实验,结果表明,该滤波器能很好地跟踪反射系数信号,并能滤去高频噪声,平均相对误差在1%以内,表明文中方案是十分有效的。
- 刘铁男任伟建谢爱华冯兆冰张航
- 关键词：小波变换KALMAN滤波器去卷
- 带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用被引量：14
- 2003年
- 以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。上述混合算法 ,同时解决了 RBF网络结构和参数辨识问题 ,大大提高了 RBF网络的建模和预测精度。应用实例表明了所提出方案的有效性。
- 刘铁男段玉波刘志德谢爱华张航
- 关键词：RBF神经网络聚类算法二阶学习算法
- 信号处理的自适应滤波新技术
- 自适应滤波理论和应用研究是现代控制理论的一个重要发展方向，并且对实际非线性系统辨识、建模、预测和滤波具有重要的理论和应用价值。本文围绕复杂系统辨识、建模、滤波等理论方法及其在油田录井和试井领域的应用，展开了深入探讨，主要...
- 谢爱华
- 关键词：自适应滤波信号处理非线性系统辨识最小均方算法频域学习算法
- 文献传递
- 带混合模拟退火算法的神经网络及其应用被引量：4
- 2002年
- 对非线性系统辨识问题 ,以多层前向网络为模型框架 ,用本文提出的带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法 ,来训练网络的权值。冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0 和T的衰减函数。把整个迭代过程划分为若干阶段。在每个阶段结束时 ,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0 (回火温度 )、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值。上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力 ,显著提高了网络的辨识精度。
- 刘铁男刘志德谢爱华张航刘志永
- 关键词：混合模拟退火算法神经网络学习算法目标函数
- 神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性被引量：2
- 2001年
- 针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。
- 刘铁男王利国刘严崴谢爱华刘志德
- 关键词：全局收敛性多层前向网络BP算法二阶学习算法
