谢柏林
- 作品数：13 被引量：86H指数：5
- 供职机构：广东外语外贸大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于改进的PSO算法的网络社区划分方法被引量：3
- 2013年
- 网络社区划分是复杂网络研究领域的一个热点,现有的复杂网络社区划分方法时间复杂度比较高,准确性过于依赖先验知识,因此许多现有的社区划分方法不太适用于实际网络的社区结构分析。对PSO算法进行改进,改进后的PSO算法的参数设置更简单。基于改进后的PSO算法,提出一种复杂网络社区划分方法,该社区划分方法时间复杂度比较低,并且无需预先知道网络的社区数量、社区节点数。实验结果表明该方法具有良好的性能。
- 张钰莎蒋盛益谢柏林唐凯
- 关键词：复杂网络PSO算法
- 基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法被引量：3
- 2013年
- 目前应用层DDoS攻击严重危害互联网的安全。现有的检测方法只针对某种特定的应用层DDoS攻击,而不能识别应用层上其它的DDoS攻击。为了能快速有效地识别出多种应用层DDoS攻击,提出一种基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法,该方法以单位时间内请求关键词的频率分布差和个数作为输入,采用隐马尔可夫模型来检测应用层DDoS攻击。实验结果表明,该方法对应用层上的多种DDoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。
- 谢柏林蒋盛益张倩生
- 关键词：DDOS攻击隐马尔可夫模型
- 基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法被引量：18
- 2016年
- 目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息,这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息.为了减少虚假信息对公众的影响,使微博在人们的生产和生活中发挥更积极的作用,文中提出一种基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法.该方法利用模型状态持续时间概率为Gamma分布的隐半马尔可夫模型来刻画信息转发者和评论者对流行的真实信息的把关行为,基于此来及早识别微博上流行的虚假信息.该方法分为模型训练和虚假信息检测两个阶段,在虚假信息检测阶段,计算每条信息在传播过程中产生的观测序列相对于模型的平均对数似然概率,实时更新每条信息的可信度,从而及早发现虚假信息,降低虚假信息的危害.使用采集的新浪微博数据集和Twitter数据集对文中的方法进行了测试,实验结果表明了该方法的有效性.
- 谢柏林蒋盛益周咏梅谢逸李霞
- 关键词：虚假信息把关人隐半马尔可夫模型社会媒体社交网络数据挖掘
- 应用层异常检测方法研究被引量：4
- 2009年
- 目前绝大部分异常检测方法只利用数据包的头部信息来检测网络攻击,即仅仅从网络层、传输层来分析网络的异常情况。而研究表明现在的网络攻击主要发生在应用层,因此从应用层来分析网络异常的研究就显得十分重要。首先介绍了入侵检测和异常检测的研究现状,突出强调了应用层异常检测的重要性,接着详细介绍了目前几种主要的应用层异常检测方法,最后讨论了应用层异常检测所面临的挑战。
- 谢柏林余顺争王宇
- 关键词：异常检测网络安全
- 基于应用层协议关键词序列的应用层异常检测方法被引量：7
- 2011年
- 提出一种基于应用层协议关键词序列的应用层异常检测方法.它用应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔构成观测序列,用隐半马尔可夫模型来刻画正常用户在使用每种应用层协议时的行为.该方法可分为模型训练和异常检测两个阶段:在模型训练阶段,利用前后向算法训练得到正常用户在使用每种应用层协议时其行为的隐半马尔可夫模型;在异常检测阶段,在线统计每个观测序列相对于模型的平均对数或然概率,当发现某个用户在使用某种应用层协议的过程中其行为出现异常时,采取调整该用户数据流的优先级或者带宽的方式来对该用户的异常行为进行控制,从而可以自动纠正用户的异常行为.使用包括DARPA测试数据集在内的一些数据对该方法进行了验证.实验结果表明该方法能很好地描述正常用户在使用应用层协议时的行为,并且在检测用户异常行为时具有很高的检测率和很低的误报率.
- 谢柏林余顺争
- 关键词：隐半马尔可夫模型
- 基于应用层协议分析的应用层实时主动防御系统被引量：27
- 2011年
- 主动防御是当今网络安全研究领域的一个热点,现有的主动防御技术主要从网络层和传输层的角度来防御攻击.由于新出现的网络攻击主要发生在应用层,这类攻击在网络层和传输层的数据流与正常数据流没有显著区别,导致现有的主动防御技术无法有效应对这一类攻击,因此研究有效的应用层主动防御具有重要的意义.文中提出一种基于隐半马尔可夫模型的应用层风险实时评估方法,该方法通过分析网络中的实时数据流来评估应用层风险.基于上述风险实时评估方法和应用层协议分析,提出一种应用层实时主动防御系统,当系统发现用户的应用层协议行为存在风险时,该系统根据用户行为的风险值对其产生的数据包进行排队控制,自动纠正用户的异常行为,实现应用层主动防御.实验结果表明该系统具有良好的实时主动防御性能.
- 谢柏林余顺争
- 关键词：主动防御风险评估隐半马尔可夫模型
- 基于HMM的应用层DoS攻击检测方法被引量：3
- 2013年
- 为了能快速有效地识别出应用层DoS攻击,提出一种基于HMM的应用层DoS攻击检测方法。该方法以应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔作为输入,采用隐马尔可夫模型来快速检测应用层DoS攻击。实验结果表明,该方法对应用层上的多种DoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。
- 谢柏林蒋盛益张倩生韩德志
- 关键词：拒绝服务攻击隐马尔可夫模型
- 基于用户偏好加权的混合网络推荐算法被引量：9
- 2015年
- 基于热传导或物质扩散理论的推荐算法首先利用网络结构得到对象间推荐关系,然后根据对象间关系预测用户喜欢的对象,而忽略了用户偏好。为了弥补这个缺陷,根据用户已选择对象的标签,利用TF-IDF方法构建用户偏好模型,以用户在预测对象标签上的平均偏好作为对该对象的偏好程度,采用加权方法与现有基于网络推荐算法混合运算。经在基准数据集Movie Lens上测试表明,通过与目前效果最好的几种基于网络推荐算法进行加权混合运算,推荐结果在推荐精度、个性化、多样化等多种评价指标方面均比原有算法有明显提高。
- 张新猛蒋盛益张倩生谢柏林李霞
- 关键词：标签TF-IDF个性化推荐
- 云计算人才培养目标及内容初探被引量：2
- 2014年
- 本文探讨将云计算人才培养目标分为初、中、高三个级别,然后从学历教育和非学历教育两个方面阐述具体培训内容。
- 黄红桃谢柏林
- 关键词：云计算教学科研
- 区间值模糊环境下的不确定网络舆情突发事件应急决策方案优选方法被引量：7
- 2015年
- 网络舆情突发事件由于前兆信息不充分,具有明显的不确定性特征和社会危害性,各相关应急管理部门往往会根据自身利益的不同预先制定多个备选应急决策方案来处置舆情危机。为辅助决策者最终从中选择出一个效果最佳的应急方案,首先提取一些可有效衡量不确定网络舆情突发事件应急方案效果的重要评估指标,再基于指标的区间模糊信息熵测度来获取其合理权重,进而通过对所有应急指标评估值的加权集结运算得到各备选决策方案的综合效果区间评估值,最后根据区间值两两比较的可能优先度大小,给已有的各应急决策方案优先排序,可极大地提高网络舆情突发事件应急处置效率。
- 张倩生谢柏林张新猛
- 关键词：应急决策
