谢文娟
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项武汉大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 基于MAP-CA的视频多点处理系统的研究与实现被引量：2
- 2004年
- 文中介绍了一种高性能媒体信号处理器MAP CA ,它具备对视音频信号进行压缩处理的优化结构和多种方便的标准音视频接口。针对视频会议中视频信息的处理需求 ,以MAP CA为核心处理器 ,设计了一个基于PC机的插卡式视频多点处理子系统 ,可应用于视频会议中多路码流的实时合成和转换 。
- 肖进胜谢文娟肖胜华沈未名
- 关键词：DSP
- 一种适用于任意形状区域的快速孔洞填充算法被引量：21
- 2004年
- 提出了一种对任意形状物体都适用的基于区域外接矩形的孔洞填充算法,与传统的区域填充算法相比较,该算法填充速度快、实用性强,因而可应用于图形及图像处理的诸多领域。
- 张燕曾立波吴琼水谢文娟
- 关键词：孔洞填充计算机图形学
- 骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计
- 2005年
- 详细介绍了一个基于极大似然法的骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计,给出了系统体系结构,细胞特征选择方法,分类器的训练及使用方法。实验结果表明,对训练细胞进行分类,绝大多数类别达到了90%以上的分类精度,同时分类速度也令人满意。
- 谢文娟曾立波王思贤吴琼水张燕
- 关键词：多光谱模式识别分类器极大似然估计
- 多光谱骨髓细胞图像分类方法研究被引量：3
- 2006年
- 介绍了一种结合决策树和极大似然法的多光谱骨髓细胞图像自动分类的方法,详细讨论了怎样确定决策树的结构,应用散点图挑选节点特征以及构造节点分类器。给出了分类结果。实验结果表明,文章提出的基于决策树的细胞分类方法对于多类的骨髓细胞分类识别极为有效,分类准确率远远高于单纯的极大似然法分类器,且分类的速度也令人满意。
- 谢文娟曾立波吴琼水张燕
- 关键词：决策树多光谱模式识别分类器骨髓细胞
- 光谱比值在细胞多光谱图像分割中的应用被引量：1
- 2005年
- 为了对细胞多光谱图像进行快速、准确的分割,首先探讨了光谱比值在细胞多光谱显微图像分割中的应用,然后提出了利用多光谱图像的光谱信息,并结合传统分割方法的一种新的细胞自动分割方法。该方法首先通过从扣除背底后的多光谱图像中选择两个波段图像进行光谱比值操作来生成一幅比率图像,然后对该图像进行自动多阈值分割、二值形态学操作,最终获得了细胞的胞浆和胞核覆盖层。该方法首次将光谱比值技术应用到细胞多光谱显微图像分割中,对骨髓细胞图像的自动分割实验表明,该方法具有分割准确、分割速度快、受外界干扰少的特点,该方法也可以推广到其他多光谱显微图像的分割中。
- 张燕曾立波吴琼水谢文娟
- 关键词：多光谱图像显微图像多阈值细胞胞浆
