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许强

作品数：24 被引量：103H指数：6
供职机构：重庆工商大学计算机科学与信息工程学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理冶金工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 4篇动力工程及工...
  • 2篇冶金工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 10篇神经网
  • 10篇神经网络
  • 7篇网络
  • 6篇感器
  • 6篇传感
  • 6篇传感器
  • 6篇传感器网
  • 6篇传感器网络
  • 5篇蚁群
  • 5篇优化算法
  • 5篇无线传感
  • 5篇无线传感器
  • 5篇无线传感器网
  • 5篇无线传感器网...
  • 5篇路由
  • 4篇神经网络控制
  • 4篇燃烧
  • 4篇网络控制
  • 4篇路由算法
  • 4篇锅炉

机构

  • 18篇重庆工商大学
  • 10篇重庆理工大学
  • 5篇西华大学
  • 5篇重庆大学
  • 1篇山东建筑工程...
  • 1篇上海电力学院
  • 1篇山东轻工业学...
  • 1篇重庆工学院

作者

  • 23篇许强
  • 5篇杨佳
  • 3篇杨佳
  • 3篇曹长修
  • 2篇董秀成
  • 1篇张元国
  • 1篇李芹
  • 1篇谢维成
  • 1篇张金荣
  • 1篇王桂娟
  • 1篇吴琼
  • 1篇徐红东
  • 1篇王佐勋
  • 1篇张雪
  • 1篇陈佳
  • 1篇黄超

传媒

  • 4篇传感器与微系...
  • 2篇西华大学学报...
  • 2篇重庆理工大学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇四川工业学院...
  • 1篇上海电力学院...
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇重庆工商大学...
  • 1篇2007年首...
  • 1篇第29届中国...
  • 1篇2007’仪...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2014
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种新的量子蚁群优化算法被引量：21
2009年
针对蚁群算法在求解连续空间优化问题时易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种新的基于量子进化的蚁群优化算法。该算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息;设计了一种新的量子旋转门更新蚂蚁位置,完成蚂蚁的移动;最后采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异,增加位置的多样性。不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明该算法可使搜索空间加倍,比传统的蚁群算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。
杨佳许强张金荣曹长修
关键词：量子进化蚁群算法连续空间优化
基于模糊C-均值聚类分析与BP网络的短期负荷预测被引量：3
2005年
提出了一种基于模糊Cˉ均值聚类分析与BP(Backˉpropagation)网络的短期负荷预测方法.通过模糊Cˉ均值聚类分析将历史负荷数据分成若干类,建立相应的BP网络模型,用LM(LevenbergˉM arquardt)优化法进行训练.找出与预测日相符的BP网络,预测一天中96点的负荷.实际负荷预测结果表明,该方法具有较好的训练速度和较高的预测精度.
李芹许强吴琼
关键词：短期负荷预测BP网络电力系统模糊C-均值聚类
一种QACO-LEACH无线传感器网络分簇路由算法被引量：9
2019年
在研究经典低功耗自适应集簇分层型协议(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)和基于蚁群的分簇路由算法的基础上,提出了一种基于量子蚁群的无线传感器网络分簇路由算法.该算法采用在簇间路由阶段引入量子蚁群算法的方式,利用量子蚁群算法在全局寻优和收敛速度方面的优势,更好的搜寻到各个簇头到Sink节点的最佳路径进行数据的传输,从而有效的降低了簇头节点的能耗.仿真结果表明,该算法与LEACH算法和蚁群优化分簇路由算法相比,有效的找出最佳路由路径,从而节约了网络能耗,延长了网络生命周期.
杨佳顾耀华许强
关键词：蚁群算法无线传感器网络量子分簇路由
基于模型参考的锅炉燃烧系统神经网络控制和辨识
2006年
大纯时延、煤种多变和蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的原因。对非线性延迟系统延迟时间的神经网络辨识方法进行了研究,即改变神经网络输入样本区间,利用网络输出期望值与输出实际值之间的误差平方和产生的突变,可以辨识出非线性对象的延迟时间。将神经网络大延迟系统的辨识与基于神经网络动态补偿的模型参考自适应控制策略相结合,可用于对具有变化参数或不确定性延迟时间的非线性大延迟系统的控制。仿真结果表明:这种神经网络模型对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快、鲁棒性能好等优点。
许强
关键词：神经网络链条炉
基于ARM的生产线产品识别计数及监控
生产线产品计数的传统方法一般采用脉冲计数,由于间隔时差不当存在着漏检现象。针对目前一些混合产品生产线存在产品数量、型号多,体积大小不一等问题,如果采用脉冲计数来实现将大幅度增加误识漏检率,另外混合产品如果靠人工来计数、则...
许强
关键词：图像检索特征提取
文献传递
生产线模糊图像恢复的投影迭代算法和维纳滤波算法比较
2014年
为解决在运动模糊图像的处理中传统的逆滤波法算法对噪声很敏感且易产生噪声放大的问题,采用维纳滤波算法和投影迭代算法对生产线上模糊图像的处理进行分析和比较。在VC++2008上仿真结果表明:这2种算法都能克服逆滤波算法放大高频段噪声的不足;投影迭代算法在恢复模糊图像所用时间和清晰度方面比维纳滤波算法好。
许强谢维成陈佳黄超张雪
关键词：生产线
WSNs中基于量子蚁群的智能配电网QoS路由算法被引量：3
2022年
为了建立保障智能配电网(SDN)通信服务质量(QoS)需求的路由机制,提出一种配电网中基于量子蚁群优化的无线传感器网络(WSNs)改进路由算法(SDN-QACO)。首先建立优化SDN数据传输模型;然后分析配电网不同通信业务的QoS需求;在路由阶段引入QACO算法,在期望启发式中引入邻节点距离、剩余能量因素,在信息素启发式中综合考虑时延与丢包率来更新信息素浓度,利用其全局寻优和快速收敛的优点,搜寻到数据传输的最短路径,以优先保证算法的实用性。通过与传统ACO算法和一种保障QoS的面向配电通信网的WMSNs多路径路由(MRFD)算法进行仿真实验比较,该算法能更好地平衡网络能耗,降低数据丢包率与延迟,从而有效保障了智能配电终端通信业务的QoS。
杨佳伍应旭许强
关键词：无线传感器网络智能配电网路由算法服务质量
基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究
针对高炉冶炼行程炉况故障分类边界的模糊性和故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定性问题,提出了一种应用独立分量分析（ICA）和量子神经网络（QNN）相结合进行高炉炉况故障诊断的方法。首先,应用独立分量快速算法（FastIC...
杨佳许强余成波雷绍兰
关键词：高炉炉况故障诊断独立分量分析量子神经网络
文献传递
基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法被引量：1
2009年
提出了一种基于蚁群聚类算法数据挖掘预处理的支持向量机(SVM)预测方法.利用其在处理大数据量、消除冗余信息等方面的独特优势,寻找与预测炉况同等的多个历史铁水硅质量分数,由此组成具有高度相似炉况特征的数据序列,将此数据序列作为SVM的训练数据.这种处理方法可减少数据量,提高预测的速度和精度.将该系统应用于铁水硅质量分数预测中,与单纯的SVM方法相比,具有较高的预测精度.
杨佳许强曹长修
关键词：数据挖掘炉况支持向量机蚁群聚类算法
基于线性加权的免疫克隆算法的手指静脉特征提取
随着静脉识别技术向着产品化的方向发展,对静脉提取算法的要求越来越高。针对低质量静脉图片特征提取容易将噪声错判成静脉信息,将较差的静脉信息错判成噪声,提出了一种基于线性加权（LWF）免疫克隆的手指静脉特征提取算法。仿真结果...
许强杨佳
关键词：静脉识别免疫克隆
文献传递
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