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厚朴酚近红外光谱的2D-COS解析及其在藿香正气口服液模型中应用被引量：5: 2015年; 以氘代氯仿为溶剂,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱（Tow-dimensional correlation spectroscopy,2D-COS）技术,采集近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIR）,由氘代氯仿纯溶剂与厚朴酚原始光谱的二维相关同步谱可知,厚朴酚在1 365～1 455,1 600～1 720,2 000～2 181和2 275～2 465nm处有特征吸收,其中1 440nm为酚基O—H伸缩振动基频的一级倍频谱带,1 679nm为芳基C—H及与芳基相连的甲基C—H伸缩振动一级倍频谱带,2 117,2 304,2 339和2 370nm为芳基C—H伸缩振动、弯曲振动和变形振动的组合频,2 445nm为芳基相连的甲基C—H弯曲振动基频二级倍频谱带,这些波段为厚朴酚的特征归属。以藿香正气口服液复杂体系为载体,以厚朴酚光谱解析的特征波段与间隔偏最小二乘（interval partial least squares,iPLS）和组合间隔偏最小二乘（synergy interval partial least squares,SiPLS）筛选的特征波段分别建立偏最小二乘（partial least squares,PLS）定量模型,模型的决定系数R2cal和R2pre均大于0.99,校正均方根误差（root mean of square error of calibration,RMSEC）,交叉验证均方根误差（root mean of square error of cross validation,RMSECV）和预测均方根误差（root mean of square error of prediction,RMSEP）均较小。结果表明,2D-COS技术解析厚朴酚所得波段建立的定量模型与iPLS和SiPLS波段筛选的模型均相对稳定,这使定量模型的波段选择更具有解释性。该研究为中药化学成分NIR光谱解析特征波段的归属提供方法参考,同时为NIR建模波段筛选提供借鉴和指导。; 裴艳玲吴志生史新元潘晓宁彭严芳乔延江; 关键词：厚朴酚近红外光谱二维相关光谱藿香正气口服液光谱解析

中药关键质量属性快速评价(Ⅱ):NIR光谱解析策略例证被引量：4: 2014年; 近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)作为目前中药关键质量属性快速评价热门技术,广泛应用于提取、浓缩、醇沉、纯化等中药生产过程质量控制领域。由于谱带严重重叠,谱峰较宽,吸收信号弱等特征,NIR需采用化学计量学建立模型。当前,光谱解析是NIR分析的研究热点,结合作者的研究成果,率先综述国内外NIR光谱解析的研究进展及主要方法。其中包括:物质吸收的光谱差异对特征信号提取的主成分分析法;光谱波段筛选,寻找物质特征吸收波段,解析物质结构与特征波段关系的偏最小二乘法;针对扰动(温度、浓度、压力等)引起的光谱变化,通过同步、异步光谱相关峰对光谱进行分析,解析引起光谱变化的特征基团的二维相关光谱法;用量子力学方法对物质结构的能量变化进行计算,解析分子能量变化与光谱变化关系的密度泛函理论法。最后,结合实例,考虑中药组分复杂性特点,从单一药效指标成分出发,采用氘代DMSO技术指认不同浓度的绿原酸NIR吸收特征,验证金银花提取过程中在线NIR模型绿原酸成分变量筛选的可靠性,阐明间隔偏最小二乘法筛选的特征波段与绿原酸光谱特征吸收的一致性,建立了一种中药NIR关键质量属性的光谱解析策略,为中药NIR关键质量属性快速准确评价提供支撑。; 裴艳玲吴志生史新元周璐薇乔延江; 关键词：近红外光谱光谱解析

基于“辛甘化阳,酸甘化阴”思想的桂枝-白芍药对配比的液质联用分析被引量：5: 2014年; 目的:桂芍等量配伍(1:1),一辛散一酸收,一治卫强一治营弱,解表和里,调和营卫。芍药倍用(1:2),酸甘化阴以滋阴养血。基于桂枝-白芍药对1:1和1:2的中医临床用药特点,探讨桂芍药对不同配比的含量变化。方法:采用液质联用技术,乙腈-0.1%乙酸梯度洗脱,正离子模式,毛细管温度350℃,气化温度300℃,考察桂芍配比1:1和1:2及其单味药水煎液,比较1:1和1:2配比成分及含量差异。结果:桂枝中前花靛B2,2-羟基桂皮醛有明显峰,其中2-羟基桂皮醛在桂枝当量的混煎液中基本无峰,前花靛B2含量在1:1配比高于1:2配比;白芍中白芍酮、芍药苷亚硫酸酯、1,2,3,6-四-O-没食子酰-β-D-葡萄糖、芍药苷、芍药苷同分异构体、苯甲酰芍药苷及苯甲酰芍药苷同分异构体有明显的峰,其中1,2,3,6-四-O-没食子酰-β-D-葡萄糖、芍药苷、苯甲酰芍药苷、苯甲酰芍药苷同分异构体含量1:1配比高于1:2配比,而白芍酮、芍药苷亚硫酸酯、芍药苷同分异构体含量1:2配比高于1:1配比。结论:在桂芍药对不同配比中,前花靛B2、1,2,3,6-四-O-没食子酰-β-D-葡萄糖、芍药苷、苯甲酰芍药苷、苯甲酰芍药苷同分异构体含量1:1配比高于1:2配比,而白芍酮、芍药苷亚硫酸酯、芍药苷同分异构体含量1:2配比高于1:1配比。研究不同配比桂芍药对的成分含量差异,为中医临床辨证论治、合理用药提供支撑。; 裴艳玲吴志生史新元潘晓宁刘晓娜乔延江; 关键词：桂枝白芍

中药有效成分近红外光谱解析方法与应用研究: 建立基于浓度扰度的差谱、二维相关光谱及密度泛函理论的实时评价NIR中有效成分的谱区或谱区组合信息辨识方法。获得了中药化学成分的NIR吸收特征谱区或谱区组合，为中药制药工业过程质量NIR实时评价奠定基础。; 吴志生彭严芳裴艳玲杜晨朝史新元乔延江

中药关键质量属性快速评价:近红外化学成像可视化技术被引量：1: 2014年; 近红外化学成像是一门新兴的中药关键质量属性快速分析技术。它将传统近红外光谱技术与化学成像技术相结合。本文简要介绍了近红外化学成像可视化的核心部件;重点阐述高维数据可靠性获取、转化、分析及应用;综述了近红外化学成像在制药领域的应用研究,分析了近红外成像技术应用于中药质量控制领域所面临的机遇与挑战。; 周璐薇吴志生史新元裴艳玲乔延江; 关键词：可视化

基于四种NIR仪器类型的清开灵注射液中黄芩苷成分的多变量检测限研究被引量：7: 2013年; 选取a,b,c和d四种类型近红外光谱仪,分别采用透射模式测定清开灵注射液近红外光谱,以高效液相色谱法测定值作为参考值,建立不同仪器类型清开灵注射液中黄芩苷偏最小二乘(PLS)和间隔偏最小二乘(iPLS)定量模型,并计算模型的多变量检测限(MDL)。四种仪器的PLS模型决定系数(R2)和预测均方差(SEP)分别为0.976 2和230.4μg·mL-1(a),0.956 1和246.4μg·mL-1(b),0.966 2和264.4μg·mL-1(c),0.998 5和71.5μg·mL-1(d),其中d型仪器较其他三种类型能获得更好的模型性能。经iPLS变量筛选后,a和b两种类型仪器得到的iPLS模型R2pre和SEP分别为0.977 1和218.4μg·mL-1,0.975 4和219.4μg·mL-1,相较其PLS模型预测性能未见明显提高;c和d未筛选出变量。不同仪器的MDL(Δ0.05,0.05)均低于250μg·mL-1,其中c和d型MDL分别低至58和2.9μg·mL-1。表明不同类型仪器定量预测性能和MDL不同。创新性采用多变量检测限理论探讨了不同类型近红外仪器的检测性能,这一方法具有可行性。在实际应用中应根据研究载体的特征选择合适的仪器类型,以确保定量准确性。; 彭严芳史新元周璐薇裴艳玲李洋吴志生乔延江; 关键词：清开灵注射液偏最小二乘

基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法: 本发明提供一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法；苯丙素类、生物碱类和萜类化合物是常见的中药活性成分，大都具有明确的药理作用，常被作为中药的指标性成分；二维相关近红外光谱将待...; 吴志生乔延江马丽娟裴艳玲

基于多变量检测限的模型变量筛选方法研究被引量：3: 2014年; 目的:优选清开灵注射液中黄芩苷含量的偏最小二乘模型的变量筛选方法。方法:以近红外透射模式,采集清开灵注射液近红外光谱,分别采用间隔偏最最小二乘算法(iPLS)、向后间隔偏最小二乘算法(BiPLS)、移动窗口间隔偏最小二乘算法(mwPLS)对光谱进行变量筛选,建立清开灵中黄芩苷定量模型,与全谱PLS模型进行比较,优选出最佳变量筛选方法;计算不同变量筛选方法下的多变量检测限(MDL),以MDL值优选出最佳变量筛选方法,验证经典化学指示参数得出的结果。结果:经不同变量筛选方法处理后所建PLS定量模型的预测性能不同,其中iPLS算法所建模型预测能力最好,预测集决定系数(Rpre2)和校正均方根误差(SEP)分别为0.996 5和602.3μg·mL-1;iPLS变量筛选所得MDL值最低(1.19 mg·mL-1),MDL值计算结果与经典化学指示参数结果一致。结论:本文以MDL值作为最佳变量筛选方法评价指标,多变量检测限同时考虑了待测成分校正集样本相应误差,测试集样本相应误差以及未知样品的杠杆率,作为一个综合量化指标,能够用于中药分析体系变量筛选方法的优选。; 彭严芳史新元李洋周璐薇裴艳玲华国栋吴志生乔延江; 关键词：清开灵注射液

厚朴酚2D-NIR解析及取样间隔研究: 本文以氘代氯仿为溶剂,采用近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIR)技术,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱法(Two dimensional correlation spec...; 裴艳玲潘晓宁徐曼菲史新元吴志生乔延江; 关键词：近红外光谱二维相关光谱厚朴酚光谱解析

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