薛佳
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面部表情识别若干关键问题研究
- 随着信息技术的日益发展和普及，计算机的应用已经渗透到人类日常生活的各个方面。为了使计算机资源更大程度地被人类利用，我们必须使计算机能够具有人的智能。人类的智能不仅表现为正常的理性思维和逻辑推理能力，也表现为正常的情感能力...
- 薛佳
- 关键词：图像处理面部表情识别遗传算法支持向量机
- 文献传递
- 基于人脑情感注意回路的表情识别被引量：3
- 2008年
- 表情识别是自然人机交互中的重要环节之一.目前表情识别中的分类器主要采用机器学习的相关技术和方法,取得了一定的研究成果.而人脸表情识别被认为是人类视觉中独特的过程,因此本文提出采用模拟人脑认知情感结构的扩展神经网络方法进行表情识别,在隐层节点中体现基于注意的反馈控制.在 Cohn Kanade 表情数据库上进行实验验证,实验结果证明该算法的有效性.
- 王上飞薛佳王煦法
- 关键词：表情识别
- 基于绝对尺度预测的交互式进化算法被引量：1
- 2006年
- 预测用户的评估特性可以有效减轻交互式进化算法中的用户疲劳问题,但基于相对尺度的用户评估制约了预测的准确性.针对这一问题.本文提出一种基于绝对尺度预测的交互式进化算法,将用户的相对评估转化成绝对评估,减少预测器学习样本中的噪声,提高预测的准确性,从而加快算法的收敛速度,更好地减轻用户疲劳.文中采用6个标准函数模拟用户.验证算法的有效性.将该算法应用于服装图像的个性化情感检索,运用符号检验方法证实采用本文所提出的算法可以获得更好的检索结果.
- 王上飞薛佳王煦法
- 关键词：交互式进化计算用户疲劳
- 基于内容的情感图像获取模型被引量：6
- 2004年
- 随着信息技术的迅猛发展,情感信息处理已成为21世纪人工智能领域所面临的重要挑战之一。其中,情感图像获取的研究属于多学科交叉研究,本文以形容词作为处理对象,借鉴认知心理学、绘画艺术的研完成果,在图像内容的基础上,提出了一种包括公共情感和个性化情感的情感图像获取模型。往该模型中,借鉴心理学中的"维量"思想,建立情感空间;同时,抽取图像的主色调、不变矩、颜色和灰度分布,这些较容易引起情感变化的特征作为图像的视觉特征,建立图像的特征空间;采用支持向量机的方法建立图像的低层特征空间到用户的高层情感空间之间的映射,自动注释用户未曾评估的图像,实现了图像情感注释,在情感空间进行公共情感检索,快速获得用户情感信息,在此基础上,采用可视化交互式遗传算法实现因人而异的个性化情感检索,该模型应用于风景图像的情感检索,取得了较好的实验结果。
- 王上飞薛佳王煦法
- 关键词：图像获取不变矩图像内容支持向量机情感共情
- 基于事例的面部动作单元识别算法被引量：1
- 2006年
- 本文提出基于事例的交互式遗传算法进行面部动作单元识别的算法,将用户的比较能力融入到搜索过程,快速检索到与待识别图像匹配的事例图像,从而实现动作单元的半自动识别。该方法不需抽取图像特征,因而可用于识别非控制成像条件下自发面部图像或图像序列中的动作单元,具有较好的鲁棒性和实用性。文中采用16幅受控成像条件下收集的简单图像进行实验,单独AU的平均识别率达到77.5%,AU组合的平均相似度为82.8%。采用10幅有干扰的非受控成像条件下收集的复杂图像进行实验,单独AU的平均识别率为82.8%,AU组合的平均相似度为93.1%。相对于特征脸算法,本文算法的平均识别率和相似度都有较大程度的提高。
- 王上飞薛佳王煦法
- 关键词：交互式遗传算法自动识别
