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薄丽丽

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:河南科技大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

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  • 1篇机器视觉
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机构

  • 3篇河南科技大学

作者

  • 3篇薄丽丽
  • 2篇付主木
  • 1篇梁坤峰
  • 1篇马建伟

传媒

  • 1篇河南科技大学...
  • 1篇信息化纵横

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用
2009年
提出了一种基于遗传算法的BP神经网络苹果缺陷识别方法。设计一个3层BP神经网络分级器,用苹果缺陷特征参数训练BP神经网络,运用遗传算法进行BP神经网络权矢量和神经元阈值的学习,提高BP神经网络的学习速度,也提高了苹果缺陷识别的准确率。实验证明,该方法识别率可达89%以上。
薄丽丽付主木马建伟
关键词:遗传算法BP神经网络
基于机器视觉苹果检测算法的研究
基于机器视觉对苹果进行在线检测分级,对提高我国苹果市场的竞争力有十分重要的意义。目前,在苹果分级的过程中存在效率低、误判率高、速度慢等缺点,很难满足实时性分级的要求。基于此,本论文提出了基于机器视觉苹果检测算法的研究,包...
薄丽丽
关键词:机器视觉BP神经网络图像处理
基于PSO的BP网络在苹果颜色分级中的应用被引量:1
2009年
为了克服苹果颜色分级中存在的误差大、准确率低等缺点,利用粒子群优化BP神经网络算法,实现苹果颜色的实时分级。该算法可优化BP神经网络的权值和阈值,提取苹果颜色特征作为BP神经网络的输入,将训练优化后的BP神经网络做为分级器,对苹果按照颜色进行分级。实验结果表明,该方法分级正确率不低于96%,对一个苹果的检测时间在0.1ms~0.2ms之间,满足实时性要求。
薄丽丽付主木梁坤峰
关键词:粒子群优化算法BP神经网络分级器
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