蔡权伟
- 作品数：9 被引量：51H指数：4
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- 信道重叠信号分离方法的发展与展望被引量：4
- 2005年
- 单信道多个时频重叠信号分量的分离，即仅利用一个信道或阵元接收，进行多个时频重叠信号分量的分离，是一个非常具有挑战性的工作，具有非常重要的实际应用和理论研究价值．本文从单信道分量信号定义，到信号分量可分离性分析，再到分离方法，对单信道重叠信号分离这一问题的发展过程和最新研究进展，以及一些领域中的应用进行了系统的介绍，并进一步讨论了其面临的问题和挑战．
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- 关键词：单信道时频重叠
- 单信道多信号分量分离被引量：13
- 2006年
- 提出了一种单信道多信号分量的分离方法,该方法利用能量算子对单信道的各个信号分量的瞬时频率、幅度进行估计,从而对2个或3个信号分量进行分离。仿真结果表明该方法在信噪比大于25dB时,对重叠的3个信号分量分离误差小于7.5%。
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- 基于时变AR模型的重叠信号分量盲分离方法被引量：3
- 2007年
- 提出一种利用时变AR模型对单信道时频重叠的多个信号分量的瞬时频率和瞬时幅度进行估计,从而进行信号分量分离的方法.通过利用长椭球序列作为基函数对时变AR模型系数进行展开,将时变模型转化为时不变模型后利用一种递推方法进行模型系数估计.该方法计算简单,不需要知道信号的先验信息.仿真结果证明了方法的有效性和优异性能.
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- 一种低信噪比信号的调制盲识别方法被引量：11
- 2006年
- 提出了一种利用包络高阶特征J进行调制方式识别的方法。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速、有效地进行盲调制识别,易于实时应用和工程的实现。其仿真结果表明:该方法在0dB信噪比条件下能够识别信号的调制方式,性能优于传统的包络调制识别方法。
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- 关键词：噪声抑制低信噪比
- 通信信号复杂调制与多信号分析识别
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- 该项目针对应用日益广泛的MPSK/MQAM/MFSK/MSK等信号的调制识别，从尽可能降低对参数估计精度的依赖性角度，提出了一套识别性能较好的综合识别算法，该算法在较低信噪比（大于6dB）下能以较高准确率快速对信号调制样...
- 关键词：
- 关键词：调制识别参数估计信号分析
- 一种快速无线电监测接收机实现被引量：4
- 2006年
- 研究了一种快速准确的信号识别系统,可应用于无线电监测。系统由模拟接收、数字接收和处理终端等部分构成,模拟接收部分和现有的无线电监视接收机具有相同的功能,数字接收包括适应不同带宽信号的多速率数据采集和数字下变频,数据实时地由 PCI 总线传输到处理终端,处理终端由微机和加裁的信号识别应用软件构成。试验证实了系统能正确完成数据采集、数据分析和快速准确识别信号等设计功能。系统还具有通用性的特点、功能可选择。
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- 关键词：无线电监测数字下变频PCI总线调制识别
- 基于模型拟合的重叠信号盲分离方法被引量：7
- 2005年
- 本文提出一种多信号分离方法.方法利用多项式相位拟合估计信号相位,构建了多信号分离模型,从而把多信号分离转化为序列和信道参数估计问题,然后利用序列和信道参数估计的方法进行多个信号的幅度和相位的联合估计.利用估计得到的序列和信道参数恢复多个信号各自的相位和幅度,从而对多个信号进行分离.该方法只需利用单个信道接收,并能够对完全重叠的多个信号进行分离.仿真和实际实验证明了方法的优异性能.
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- 基于能量算子的单信道重叠信号盲分离方法被引量：3
- 2008年
- 针对单个信道的多个时、频重叠信号分量的分离问题,提出一种能量分离方法对各个信号分量进行瞬时频率和幅度估计,从而进行多个信号分量的分离.基于能量算子的计算简单,以及很好的时域分辨率的特点,该方法可用于实时处理和实际工程应用.仿真结果验证了该算法的有效性.
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- 关键词：单信道时频重叠能量算子
- 多分量信号的信号分量分离技术研究
- 本文研究了在通信、雷达、声纳、语音、生物医药工程等领域中有着广泛及重要应用的多分量信号的多个重叠信号分量的分离技术。基于不同的分析方法，建立了不同形式的信号模型，并用不同方法对各个模型的参数进行估计，从而进行信号分量的分...
- 蔡权伟
- 关键词：多分量信号参数估计调制识别
- 文献传递
