蔡建荣
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 考虑通行能力折减的可变车道优化被引量：7
- 2018年
- 为有效缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,在考虑车道数对路段单向通行能力影响的基础上研究可变车道优化设置方法。该方法在确保可变车道实施过程中轻交通流方向正常通行的前提下,基于非均衡经济学理论的价格-数量调节,以系统总出行时间最小为目标构建可变车道优化的混合整数双层规划模型,并采用粒子群优化算法对模型进行求解,以算例的形式验证模型和算法的有效性。研究结果表明:从系统层面优化可变车道设置能够充分利用轻交通流方向闲置的道路资源来提高重交通流方向路段的容量,从而改变其行程时间函数,进而调节流量在路网上的分布并均衡各路段的饱和度;使道路网络结构更好地匹配出行需求,在道路资源一定的情况下有效地降低系统总出行时间。
- 蔡建荣黄汝晴黄中祥
- 关键词：交通工程潮汐现象可变车道粒子群优化算法
- 基于无人驾驶车辆的可变车道优化方法被引量：5
- 2018年
- 为充分利用道路资源,提高道路网络系统的运行效率,缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,面向无人驾驶车辆普及的未来对可变车道优化方法开展了研究。根据用户最优和系统最优之间的关系,提出了通过ITS调控所有无人驾驶车辆实现系统最优的方法。在此基础上,进一步考虑可变车道对道路资源的调节作用,构建了基于无人驾驶车辆的系统最优可变车道模型。采用混沌粒子群算法对模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:在无人驾驶车辆普及的未来,单纯通过ITS调控所有无人驾驶车辆在道路网络达到系统最优状态,由于不能很好地利用轻交通流方向闲置的道路资源来提高重交通流方向路段的容量从而调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,因此对于缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题效果并不突出,对于提高道路网络的运行效率亦有限。而结合可变车道优化后,可以很好地协调人、车、路之间的关系,调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,均衡各路段的饱和度,优化流量在道路网络上的分布,显著减少道路网络系统总出行时间,在最大程度上发挥道路资源的作用,保障道路网络系统高效运行,有效缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题。
- 蔡建荣黄中祥吴立烜
- 关键词：智能运输系统混沌粒子群算法可变车道无人驾驶车辆潮汐现象
- 城市居民出行市场非均衡调控机制被引量：2
- 2016年
- 为了能够在交通供求不剧烈波动且调节变量调节幅度不太大的前提下将其调控至均衡状态,解决当前普遍存在的交通供求非均衡问题,将道路网络系统视为一个经济系统,通过对出行需求方和供给方的定义,构建了城市居民出行市场。在出行市场中,针对OD对定义了出行需求函数和出行供给函数,所定义的供求函数具有共同的价格调节变量,区别于传统的交通供求函数具有不同调节变量的情况。经济学非均衡理论认为只有通过价格和数量的共同调节才能使供求关系更好地趋向于均衡状态,基于此考虑价格和数量同时对交通供求所产生的影响,构建了更加符合实际的非均衡出行市场模型。运用动态规划方法分析了价格和数量作为共同的调节变量对非均衡出行市场供求关系的调控机制,获得了相应的最优调节律并演示了不同最优调节律对交通供求的调节作用。研究结果表明:非均衡出行市场模型中交通供求函数采用了共同的价格和数量调节变量,因此可以在同一坐标体系下研究价格和数量对交通供求关系的相互调节作用;单一的最优价格调节或单一的最优数量调节均为最优价格-数量调节在极端情况下的特例;相较于单一的最优价格调节或单一的最优数量调节,通过最优价格-数量调节确实能够更好地调节交通供求关系,达到均衡状态。
- 黄中祥蔡建荣吴立烜
- 关键词：交通工程非均衡
- 出行成本驱动的客运加权复杂网络演化被引量：1
- 2013年
- 分析了客运系统的复杂网络特性,建立了成本驱动下的加权网络演化模型,将复杂网络特性与交通行为概率模型相结合进行研究,从乘客出行成本驱动下的选择行为来揭示客运网络的形成机制和演变规律,揭示经济成本因素对客运网络的影响。
- 蒋雄蔡建荣杨飞武
- 关键词：客运交通系统加权网络目标函数
