蒋海荣
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 压缩感知的LFM信号脉内特征分析
- 2013年
- 对雷达信号进行脉内特征分析,可以提高辐射源识别的准确率。通过信号的稀疏逼近,将LFM信号展开于一个超完备的冗余字典上,并利用DPT算法对字典进行改进。在压缩感知的理论基础上,先利用高斯随机矩阵进行压缩观测,再求解一个非线性优化问题,获得信号的调制参数。仿真结果表明,该方法具有传统稀疏分解法的估计性能,但运算量大大降低。
- 蒋海荣张玉
- 关键词：LFM信号脉内特征分析稀疏分解压缩感知
- 基于改进杂草优化算法的DFCW参数估计被引量：3
- 2013年
- 针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值,在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上,基于时频平面进行参数估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优于传统优化算法。
- 张玉蒋海荣胡进王成
- 基于循环谱和2DMSD的MIMO雷达信号调制识别
- 2014年
- 针对多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)雷达信号调制识别存在的问题,提出一种循环谱和二维最大散度差(Two-DimensionalMaximum Scatter Difference,2DMSD)线性判别分析相结合的新方法。首先对典型MIMO雷达信号进行循环谱变换,在此基础上,利用2DMSD线性判别分析对上述二维图像进行特征提取,最终达到调制识别的目的。仿真结果表明,在低信噪比时,该方法仍然具有较高的识别率。
- 蒋海荣张玉唐波
- 关键词：调制识别循环谱线性判别分析
- 一种基于盲源分离的MIMO雷达侦察识别方法被引量：1
- 2013年
- 针对集中式MIMO雷达信号分选面临的问题,提出一种新的侦察识别方法,令多侦察机同时在不同方位对MIMO雷达信号进行采样,使其能够获得多个独立的观测量,在此基础上,利用盲分离技术中的复值非高斯性最大化(CMN)算法对MIMO雷达信号进行分选。仿真结果表明,在不考虑幅度起伏的条件下,当SNR达到6 dB时,对相位编码、频分线性调频等典型正交波形的分离指数均低于-10 dB,同时,分离后波形的相关性分析也验证了方法的有效性。
- 蒋海荣张玉冉金和
- 关键词：MIMO雷达信号分选盲源分离
