蒋晶晶
- 作品数:12 被引量:2H指数:1
- 供职机构:浙江理工大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术艺术轻工技术与工程更多>>
- 论平面设计对不同文化领域进行的吸收、融合、创新的方法被引量:2
- 2012年
- 平面设计中对不同文化的吸收、融合以及创新的方法有着重要的意义,只有在吸收了解了各地域的不同文化后,再汲取精华,去其糟粉,借鉴继承的基础上,不断地加以创新,才能赋予图形以活力,推动现代平面设计的发展。尽管吸收、融合、创新的方法分别都是多种多样的,但是如何对不同的文化使用正确的方式去表达出来,却是要值得严谨对待与深究的。
- 蒋晶晶
- 关键词:文化
- RPG网络游戏中角色设计的视觉形象及推广应用
- 随着世界经济的快速发展,生活的日益富足,当今的人们更注重生活细节中物质与精神的双重享受。城市快节奏的工作方式和竞争之后,人们总希望能有更多更好的娱乐方式,让休闲娱乐调剂繁忙的生活,使生活更加惬意。网络游戏作为一种最新媒介...
- 蒋晶晶
- 关键词:RPG网络游戏人物角色视觉形象
- 文献传递
- 基于红外光谱PCA-LDA统计分析的麻纤维鉴别研究
- 2024年
- 亚麻、汉麻与苎麻纤维的成分组成和物化性质高度相似,三者间的分类鉴别是纺织品检验检测领域的难点。本文对不同种类麻纤维的傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)作主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),创建麻纤维分类判别模型以鉴别三种易混麻纤维。选取亚麻、汉麻和苎麻纤维各60组作为样品集进行脱胶清洗处理并采集ATR-FTIR光谱。光谱归一化后对800~2000 cm-1波长的光谱作主成分分析,分析结果显示:随着主成分个数增加,主成分分数依据麻纤维类别逐渐显现聚类趋势,同时前12个主成分对归一化红外光谱数据的累计贡献率超过99.5%。以训练集前12主成分数为自变量,以麻纤维种类为因变量,通过线性判别分析构建了分类判别模型(典型判别函数和分类函数)。模型验证结果显示:典型判别函数可使前12个主成分分数矩阵根据麻纤维样品类型形成良好的聚类,分类函数对训练集和测试集中所有纤维样品的分类准确率达到100%。此外,PCA-LDA分类判别模型留一交叉验证的分类准确率仍能达到99.6%。结果表明,不同类别麻纤维的ATR-FTIR光谱存在差异,基于麻纤维ATR-FTIR光谱的PCA-LDA统计分析可实现亚麻、汉麻和苎麻三种易混麻纤维的快速无损鉴别。
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- 关键词:亚麻苎麻红外光谱主成分分析线性判别分析
- 基于高光谱成像技术的织物疵点检测方法
- 本发明公开了基于高光谱成像技术的织物疵点检测方法,包括S1)采用高光谱成像系统采集织物的高光谱数据及图像;S2)对织物的高光谱数据及图像进行预处理;S3)利用波谱角填图分类算法使经过预处理的织物的高光谱数据及图像形成假色...
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- 基于高光谱成像技术的织物含水率定量检测方法
- 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的织物含水率定量检测方法,包括以下步骤:将织物样品放置在载物台上,采集背景板、标准板及织物的高光谱图像;计算织物光谱曲线在纯水的特征峰的面积和全峰半宽;将经过计算的纯水的特征峰的面积和全...
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- 基于高光谱成像技术的棉织物含水率定量检测方法
- 本发明公开了基于高光谱成像技术的棉织物含水率定量检测方法,包括S1)采用高光谱成像系统分别采集具有不同含水率的棉织物的高光谱数据及图像;S2)对各个高光谱数据及图像进行预处理;S3)分别提取经过预处理后的高光谱数据的11...
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- 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法
- 本发明公开了一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法,采用EVA泡棉改良夹持器为提取测试区域图像提供了精准分割边界;高光谱图像为多个波段通道的灰度图像集合,可提取近红外波段的灰度图像,图像亮度值与R、G、B分量无...
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- 一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块
- 本发明公开了一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法及模块,一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别方法包括a)建立鉴别模型、b)分类前预处理和c)分类判别算法,一种基于近红外光谱的纤维成分鉴别模块,纤维成分鉴别系统软件,所述纤维成...
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- 一种基于高光谱图像处理的多色织物润湿区域识别方法
- 本发明公开了一种基于高光谱图像处理的多色织物润湿区域识别方法,采用EVA泡棉改良夹持器为提取测试区域图像提供了精准的边界;由于润湿区域与未润湿区域的近红外反射率差异较大故采用近红外波段成像不仅最大限度提高了图像对比度并且...
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- 文献传递
- 一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法
- 本发明公开了一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法,采用EVA泡棉改良夹持器为提取测试区域图像提供了精准分割边界;高光谱图像为多个波段通道的灰度图像集合,可提取近红外波段的灰度图像,图像亮度值与R、G、B分量无...
- 蒋晶晶祝成炎金肖克