苗青
- 作品数：15 被引量：25H指数：4
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 直接甲醇燃料电池的数学建模与神经网络辨识建模
- 2005年
- 针对直接甲醇燃料电池(DMFC)非线性系统建模问题,提出了两种不同的建模方法(1)采用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DMFC电池性能数学模型;(2)利用改进型BP神经网络建立DMFC电池性能辨识模型.结合DMFC实验数据进行仿真测试,结果表明这两种建模方法均合理、有效,建立的模型精度较高,从而为设计DMFC在线控制器奠定了基础.
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：直接甲醇燃料电池数学模型电化学流体动力学
- 直接甲醇燃料电池的建模与控制研究
- 燃料电池发电技术已被认为是继火力发电、水力发电、核能发电之后的第四大能量转化发电方式，是二十一世纪全新高效、节能、清洁的发电方式之一。直接甲醇燃料电池(DMFC)作为其中的一种，除了具有燃料电池的共性特点外，还具有室温快...
- 苗青
- 关键词：直接甲醇燃料电池ROLS算法遗传算法粒子群算法ROUGH集理论模糊控制
- 文献传递
- 燃料电池的模糊辨识建模与变结构控制研究被引量：2
- 2005年
- 该文从DMFC实际应用的角度出发 ,首先利用模糊聚类和线性辨识方法基于实验的输入 (甲醇、空气、冷却水的流速 )输出 (温度 )数据建立DMFC的T -S模糊预测模型 ,然后基于该辨识的温度模型 ,设计了一个DMFC电堆工作温度的在线系统。最后 ,用辨识的温度模型代替实际的DMFC电堆进行控制仿真 ,仿真结果证明对DMFC电堆采用辨识建模的方法是有效的 ,建立的模型精度较高 ,以及所设计的变结构控制器性能优越 。
- 苗青曹广益朱新坚李曦
- 关键词：直接甲醇燃料电池模糊聚类变结构控制
- 基于集结投影次梯度的机组组合算法研究被引量：6
- 2008年
- 针对大规模电力系统机组组合问题,提出了基于集结投影次梯度方法的分解协调算法。首先在上层通过拉格朗日松弛方法将原问题分解为多个子问题,从而减小了求解问题的复杂度,避免了维数灾问题,同时显著降低了计算时间,使得原问题可以在多项式时间内求解,随后下层子问题采用动态规划方法很容易求最优解。算例仿真结果表明,所采用的集结投影次梯度方法调整拉格朗日乘子,避免了传统次梯度方法振荡现象严重的缺点,同时加快了收敛速度,得到了令人满意的机组组合方案。
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：机组组合拉格朗日松弛
- 燃料电池的机理模型及控制建模的研究被引量：2
- 2005年
- 根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,并运用电化学,流体动力学、热力学等学科理论,建立了DMFC电池性能数学模型,并结合DMFC实验数据进行仿真,结果表明这种数学建模是合理和有效的。由于数学模型的复杂性难以满足工程上对PMFC控制系统的设计特别是实时控制需要的情况,本文提出一种基于最小二乘支持向量机建模算法,用具有RBF核函数的LS SVM离线建立DMFC电堆的非线性模型;仿真和实验结果表明了该建模方法具有建模简单、模型精度高等优点,亦证明了该算法的有效性和优越性。研究结果对直接甲醇燃料电池控制系统的建模和控制具有一定的实用价值。
- 李曦曹广益朱新坚苗青
- 关键词：直接甲醇燃料电池电化学流体动力学最小二乘支持向量机
- 燃料电池的模糊神经网络辨识建模与电压控制被引量：4
- 2005年
- 针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制器,其参数采用改进的BP算法进行在线修正.仿真结果表明,对DMFC采用辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高,所设计的自适应模糊神经电压控制器性能优越.
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：直接甲醇燃料电池电压控制器
- 基于参数自调整AFNN的燃料电池电特性建模
- 2005年
- 根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DMFC数学模型。数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控制的情况,应用不方便。提出了利用自适应模糊神经网络(AFNN)进行辨识建模,并结合DMFC实验数据进行仿真验证,结果表明这种辨识建模是完全可行的,建模的精度也较高。
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：直接甲醇燃料电池流体动力学
- 基于LS-SVM的燃料电池控制建模的研究被引量：5
- 2005年
- 由于直接甲醇燃料电池数学模型的复杂性难以满足工程上对DMFC控制系统的设计,提出一种基于最小二乘支持向量机建模算法,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立DMFC电堆的非线性模型;仿真和实验结果表明了该建模方法具有建模简单、模型精度高等优点,亦证明了该算法的有效性和优越性。研究结果对直接甲醇燃料电池控制系统的建模和控制具有一定的实用价值。
- 李曦曹广益朱新坚苗青
- 关键词：直接甲醇燃料电池最小二乘支持向量机
- 基于一种改进的RBF神经网络的直接甲醇燃料电池建模被引量：4
- 2005年
- 针对直接甲醇燃料电池(DMFC)系统过于复杂,难以数学建模。应用一种改进的 RBF 神经网络对 DMFC 系统进行辨识建模。模型以甲醇的浓度和流速为神经网络辨识模型的输入量,电池电压/电流密度为输出量,利用 1000 组实验数据作为训练和测试样本,建立了不同甲醇浓度和流速下电池电压/电流密度动态响应模型。应用仿真对建模的有效性和精度进行了检验,并与 BP 神经网络辨识的效果进行了对比。仿真结果证明 RBF 神经网络比 BP 神经网络收敛得快,建模精度高,从而为设计 DMFC 实时控制系统奠定了基础。
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：直接甲醇燃料电池神经网络RBF
- 基于ROLS算法的RBF神经网络燃料电池电特性建模
- 2005年
- 提出了一种基于ROLS算法的RBF神经网络辨识建立直接甲醇燃料电池(DMFC)电特性模型的新方法。以电池的工作温度为输入量,电池的电压/电流密度为输出量,利用1200组实验数据作为训练和测试样本,建立了在不同工作温度下,电池的电压/电流密度动态响应模型。仿真结果表明采用RBF神经网络辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高。
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：直接甲醇燃料电池ROLS算法
