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苗新蕊

作品数:3 被引量:46H指数:2
供职机构:河海大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 1篇知识库
  • 1篇设计语言
  • 1篇数据流
  • 1篇数据挖掘平台
  • 1篇专家系统
  • 1篇专家系统框架
  • 1篇逻辑程序
  • 1篇逻辑程序设计
  • 1篇逻辑程序设计...
  • 1篇聚类算法
  • 1篇混合编程
  • 1篇基于VC++
  • 1篇基于密度
  • 1篇二次开发
  • 1篇编程
  • 1篇PROLOG...
  • 1篇WEKA
  • 1篇WEKA平台

机构

  • 3篇河海大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 3篇苗新蕊
  • 2篇陈慧萍
  • 1篇王建东
  • 1篇林莉莉
  • 1篇韩冬

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于VC++和Prolog语言混合编程的专家系统框架被引量:6
2007年
为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC++混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC++实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程。该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的知识库、事实库和目标,就可以进行目标求解,因此简化了专家系统的开发过程。介绍了该专家系统框架的实现原理和设计思想,给出了导入导出模块、脚本语言语法检测模块和解释机制的实现方法。
陈慧萍韩冬苗新蕊
关键词:专家系统专家系统框架逻辑程序设计语言知识库
WEKA数据挖掘平台及其二次开发被引量:40
2008年
在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析,并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性,在WEKA的开源环境下进行二次开发,扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,并对嵌入的算法和原有聚类算法进行了对比分析。该算法改进了传统的k-中心点算法,避免陷入局部最优,而且它对初始点不太敏感,可以获取更好的聚类效果。
陈慧萍林莉莉王建东苗新蕊
关键词:数据挖掘WEKA平台聚类
基于密度的双层数据流聚类算法
聚类分析是数据挖掘领域一项重要的研究课题。近年来,由于计算机应用技术的高速发展,人们获取数据的能力得到了极大的提高。数据流作为一种重要的数据来源,也得到了人们越来越多的关注,例如电话通信记录、卫星传输数据、网络监控日志、...
苗新蕊
关键词:数据流聚类算法数据挖掘
文献传递
共1页<1>
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