胡睿
- 作品数：7 被引量：56H指数：4
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油化工集团公司科技攻关项目山东省自然科学基金中石化股份公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
- 基于相关向量机的地层可钻性级值预测被引量：2
- 2010年
- 对录井资料及测井资料与地层可钻性级值的关系进行分析,提出一种基于相关向量机算法的地层可钻性级值预测的新方法。通过标准化钻速、测井声波时差、地层密度、泥质含量和地层深度进行学习训练相关向量机,建立地层可钻性级值预测的相关向量机模型。对准噶尔盆地部分井的地层可钻性级值进行预测的结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。
- 马海王延江胡睿魏茂安
- 关键词：地层可钻性相关向量机录井资料测井资料
- 地层可钻性级值预测新方法被引量：12
- 2008年
- 对测井资料与地层可钻性级值的关系进行了分析,提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法预测地层可钻性级值的新方法,利用测井声波时差、地层密度、泥质质量分数和地层深度进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机(PSO-SVM)参数进行优化,建立了预测地层可钻性级值的支持向量机模型。应用该方法对准噶尔盆地庄2井的地层可钻性级值进行了预测,并将该方法的预测结果与BP神经网络方法的预测结果进行了比较。结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。
- 马海王延江魏茂安胡睿
- 关键词：地层可钻性粒子群优化算法支持向量机测井资料参数优化
- 钻井复杂情况与事故诊断专家系统研究
- 钻井是石油、天然气勘探开发的重要手段。在钻井施工作业中,复杂情况与事故自始至终威胁着钻井的全过程,严重影响着钻井的速度、质量和经济效益。总结多年发生钻井事故的教训,主要是对复杂情况的先兆发现不及时,事故类型判断和处理不正...
- 胡睿
- 关键词：钻井工程专家系统故障诊断知识
- 文献传递
- 基于粒子群优化的理论变异函数拟合方法研究被引量：4
- 2009年
- 变异函数是地统计学中区域化变量空间结构分析和空间局部插值的主要分析工具.理论变异函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是了解区域化变量的变异特征、进一步对地质统计学计算的必要环节.针对现有的理论变异函数的拟合方法,如人工拟合法、线性规划拟合法、加权多项式拟合法、目标规划拟合法等的不足之处,充分利用粒子群优化算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出基于粒子群优化的理论变异函数拟舍方法.在实例应用中,分别利用粒子群优化算法和加权多项式拟舍方法进行理论变异函数拟合,交叉验证结果表明粒子群优化算法预测精度较高,具有较强的稳健性.
- 马海王延江胡睿魏茂安
- 关键词：粒子群优化参数估计稳健性
- 钻井工程事故诊断专家系统研究被引量：1
- 2010年
- 采用基于可信度因子的不精确推理模型,建立钻井事故诊断专家系统。该系统通过知识库建立及推理机设计,由可信度分析可以对钻井过程中经常发生的各种复杂情况及事故进行及时、准确的识别和处理,从而提高钻井工作效率。钻井事故案例分析表明该方法简单实用,能够很好地为现场提供技术支持。
- 胡睿
- 关键词：钻井工程专家系统故障诊断
- 测井岩性识别新方法研究被引量：33
- 2009年
- 为了更好地解决测井岩性识别问题,引入了一种基于粒子群优化的支持向量机算法.通过实际测井资料和岩性剖面资料进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,建立了测井岩性识别的支持向量机模型.应用该方法对准噶尔盆地某井的测井岩性进行识别,并将该方法的识别结果与BP神经网络方法的识别结果进行了比较,结果表明该方法优于BP神经网络方法,具有识别正确率高、收敛速度快、推广能力强等优点.
- 马海王延江胡睿魏茂安
- 关键词：岩性识别粒子群优化支持向量机测井资料
- 基于沃尔什变换和高斯模型的测井曲线分层方法被引量：1
- 2010年
- 在分析了单独利用沃尔什变换或高斯模型进行测井曲线自动分层优缺点的基础上,提出了一种沃尔什变换和高斯模型联合的测井曲线自动分层方法.该方法融合了沃尔什变换简单、快速的特点,同时又利用了高斯模型对沃尔什变换分层的边界进行校正,实现了测井曲线由粗到细的分层过程.实例应用表明,该方法能够利用多条测井曲线进行自动分层,效果良好,验证了模型的可靠性和实用性.
- 马海王延江胡睿
- 关键词：高斯模型测井曲线
