胡玉良
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：西华大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目西华大学研究生创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 心音特征波形法的研究及临床验证被引量：1
- 2010年
- 为快速、准确地判断心音的正常与否,本文提出一种心音特征波形法,通过建立单自由度分析模型提取心音特征波形,计算出心音特征参数来判别正常与异常的心音。文中通过对心脏病患者术前/术后的心音案例进行分析,验证了心音特征波形法的有效性,并对已采集的50组正常与30组异常的心音数据进行实验及统计分析,准确率分别达到了98%、93.33%。
- 王海滨胡玉良王燕江钟伟乔军选
- 关键词：心音特征提取
- 基于ARM9的心电模拟器系统设计与实现
- 心脏是人体重要的器官,人体的心电信号是心脏功能评价的重要生理信号并需要在心电产品上显示出来。心电产品在投入使用之前,要对其性能参数进行测试,心电信号模拟发生器就是应用在心电产品开发的一种测试工具。本设计主要由硬件部分和上...
- 陈健胡玉良王海滨
- 关键词：心电信号模拟器操作系统心脏功能评价
- 文献传递
- 心脏量化听诊的新方法研究被引量：1
- 2009年
- 本文从时频两域研究心脏量化听诊的新方法,实现心脏的诊断从定性到定量转变,即从时、频两域分别提取蕴含着丰富临床评价信息的心音特征波形,并依据所设定的阈值计算特征诊断参数,这些特征参数配以易于理解的图解和数字化参数来快速准确地判别正常心音与各种心脏杂音,该技术的实现不仅有利于缓解医生长时间听诊造成的听力疲劳,也使得其有可能成为一种大规模的人群心脏状况普查方法。
- 胡玉良王海滨江钟伟陈健叶肇恒
- 关键词：心脏特征波形
- 基于MIC理论构建嵌入式系统模型的方法研究
- 2010年
- 针对统一建模语言UML构建嵌入式软件系统模型时难以生成完整应用系统等问题,本文研究了基于模型集成计算(MIC)理论的嵌入式软件系统建模方法,该方法采用面向领域建模语言(DSML)对特定领域进行建模,并生成可执行模型,进一步加强了模型的可描述性和可执行性,提高了嵌入式软件系统的开发效率及其完整性。
- 叶肇恒王海滨胡玉良
- 关键词：统一建模语言嵌入式系统模型集成计算元模型
- Matlab与Excel在心音分析中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对心音信号时频分析结果中时、频、能量特征数据多样性的问题,我们研究了Matlab与Excel动态链接方法。为得到心音信号时、频、能量特征值统计量,提出了利用Matlab与Excel动态链接实现对心音的时、频、能量特征数据统计分析。仿真结果表明:Matlab与Excel动态链接不仅具有Matlab强大的信号处理能力,而且又可以充分发挥Excel电子表格独特的数据分析功能。
- 孙树平魏秀波王海滨胡玉良陈洁
- 关键词：心音时频分析MATLABEXCEL动态链接统计分析
- 基于智能听诊器的心音信号采集与处理被引量：2
- 2009年
- 基于智能听诊器,研究了心音信号采集与处理的新方法。心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机。通过USB接口将采集的数据传输到计算机,并通过单自由度分析模型提取心音特征波形,计算心音特征值参数[T1,T2,T11,T12],它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔,与第一心音和第二心音有关,可用来判别正常或异常心音。文中通过采集大量的临床心音数据对正常/异常心音案例进行解析,验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性。
- 王海滨胡玉良江钟伟
- 关键词：听诊器心音信号采集信号处理
- 心音在时频两域中解析方法的研究被引量：7
- 2009年
- 为实现心音的快速准确解析,对心音信号分别在时域和频域中的解析方法进行了研究。时域里,建立单自由度模型(SDOF)以仿真人耳听音鼓膜的特性,并从该模型中提取心音特征波形(CSCW),并从CSCW中提取4个有效的特征诊断参数T1、T2、T11、T12,它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔。频域里,基于自回归-功率谱密度(NAR-PSD)曲线定义了新的形态特征,提取一些心脏杂音可识别参数指标,提出了两个特征诊断参数fm ax和fwidth,分别描述了NAR-PSD最大频率峰值和频带宽度。通过采集大量的临床心音数据对正常/异常的心音案例进行解析。实验结果表明,在时域和频域中,这些特征诊断参数有助于判别心音的正常与异常。
- 胡玉良王海滨陈健魏秀波
- 关键词：心音
- 心音时域分析的新方法研究被引量：8
- 2010年
- 为快速、准确地判断心音的正常与否,本文提出一种新的心音时域分析方法——心音特征波形法。通过数字听诊器将采集到的心音数据由USB接口传输到计算机,建立单自由度分析模型提取心音特征波形,计算出心音特征参数来判别正常与异常的心音。文中通过对正常/异常心音案例分析,验证了心音特征波形法的有效性。另外,为检验已提出的心音时域分析方法对正常与异常的心音判别准确率,选用已采集的40组正常与20组异常的心音数据进行实验及统计分析,准确率分别达到92.5%和95.0%。
- 胡玉良王海滨陈健江钟伟乔军选
- 关键词：心音听诊器信号分析
- 基于智能手机的远程心电显示系统的设计与研究被引量：4
- 2009年
- 提出了基于智能手机的远程心电显示系统的设计模型。该系统由便携式心电监护仪、移动通信网络以及患者、医生手机三个部分组成。患者手机用来接收监护仪发出的异常心电数据以及将该数据远程传输给医生,医生手机使用Java技术的"Java 2 Platform Micro Edition(J2ME)"构建心电显示平台,在此平台上运行心电显示程序来查看异常心电图。试验结果表明,基于智能手机的远程心电显示系统可以及时、有效地显示异常心电。该系统解除了监护病人及主治医生活动区域的限制,实现了远程监护,为医生对患者进行远程诊断与救治提供了帮助。
- 操端王海滨胡玉良
- 关键词：智能手机J2ME
