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胡晓飞

作品数:35 被引量:117H指数:4
供职机构:南京邮电大学地理与生物信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 13篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 6篇电子电信
  • 4篇文化科学
  • 2篇医药卫生

主题

  • 17篇图像
  • 13篇网络
  • 10篇图像分割
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇视频
  • 6篇医学图像
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  • 6篇卷积神经网络
  • 5篇医学图像分割
  • 5篇视频编码
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  • 4篇分布式
  • 4篇分布式视频编...
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  • 3篇子块
  • 3篇码率
  • 3篇教学

机构

  • 34篇南京邮电大学

作者

  • 34篇胡晓飞
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传媒

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  • 1篇高校实验室工...
  • 1篇电信快报(网...
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年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
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  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
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  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
35 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于深度迁移学习的心脏MRI图像左心室分割被引量:3
2021年
在研究基于深度学习的左心室分割方法时,需要足够的有标注的图像,才能获得准确的分割结果,而有标注的左心室图像往往难以获得。因此,提出了一种基于迁移学习和多尺度判别的生成对抗网络(TLMDB GAN)的MRI左心室图像分割方法,解决心室图像数据不足的问题。模型包含一个分割网络和一个判别网络。分割网络(TLBSN)使用全卷积神经网络,利用迁移学习逐层微调辅助分割,判别网络是一个多尺度的判别网络,监督生成网络更好地学习图像的特征信息。实验结果表明,基于多伦多市儿童病医院影像科提供的数据集对左心室内膜和外膜分割Dice相似系数分别为0.939 9和0.969 7。对比其他分割模型,该模型明显提高了分割精度。
苑金辉乔艳费烨琳胡晓飞
关键词:心脏MRI多尺度
基于注意力机制的残差型全卷积神经网络的医学图像分割方法
本发明提供一种基于注意力机制的残差型全卷积神经网络的医学图像分割方法,对待分割的医学图像进行预处理;构建基于注意力机制的残差型全卷积神经网络,包括特征图收缩网络、注意力网络、特征图扩张网络组;将训练集数据输入残差型全卷积...
胡晓飞谢文鑫苑金辉
基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割
2024年
传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算法优化最大类间方差法来实现多阈值图像分割,实验选择标准灰度图像,以峰值信噪比、结构相似度、运行时间和适应度值为评价标准,将该算法与均衡优化算法、粒子群优化算法进行了比较。结果表明,基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割算法结果的峰值信噪比、结构相似度在绝大多数情况下优于另外两个算法,并且收敛速度快,执行效率高。
吴佳芸武灵芝胡晓飞
关键词:数字图像处理多阈值图像分割最大类间方差法粒子群优化算法
分布式视频编码中量化失真和LDPC编解码失真的优化
2014年
针对分布式视频编码中的量化失真和LDPC(Low Density Parity Check)编解码失真问题,提出了基于边缘分类的DCT(Discrete Cosine Transform)系数重组和基于边缘Hash的子块修复方案。首先根据子块边缘方向的不同,WZ(Wyner-Ziv)帧子块被分成3类,对不同类型的子块,其DCT系数采用不同的扫描方式并重组,使较大的DCT系数被组合在一起,减小了交流系数的量化步长。同时,把子块边缘信息作为Hash信息,指导WZ帧LDPC解码出错的子块的修复。最后,通过实验证实了提出的方法能使高量化等级下编码器的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)性能增益达到0.5 dB左右。
胡晓飞
基于KPCA算法与深度信念网络的苹果表面病变图像识别方法
本发明公开了一种基于KPCA算法与深度信念网络的苹果表面病变图像识别方法。首先采集苹果表面图片作为数据集,一部分作为训练集图像,另一部分作为测试集图像,利用KPCA算法对训练集图像预处理,通过构建一个深度信念网络,将预处...
胡晓飞周本君谢文鑫
改进的双水平集心脏MRI图像左心室分割算法被引量:1
2022年
针对基于深度学习的心脏MRI图像左心室分割网络仅使用简单的阈值法对输出的概率图进行二值化,使得分割的结果边缘模糊的问题,提出了一种改进的基于双水平集的后处理算法。在使用传统水平集方法对左心室内外膜进行分割时,存在水平集函数演化不稳定、边缘分割精度低和分割效率低等问题。提出新的距离规则化函数对水平集的能量函数进行改进,新的距离规则化函数可以更好地约束边缘正则性,能够很好地弥补深度网络输出结果当中的缺陷,并使用双水平集,即0水平集函数和k水平集函数分别向左心室内外膜演化。利用多伦多市儿童病医院影像科提供的数据集,用上述算法对基于深度网络的心脏MRI图像左心室分割结果进行后处理,实验结果表明,左心室内膜和外膜分割的Dice相似系数分别为0.9338和0.9587。对比其他分割模型,分割精度获得了明显提高。
赵昊宸苑金辉朱恩嵘乔艳胡晓飞
关键词:水平集方法后处理算法
基于EM算法相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码被引量:2
2010年
文中提出了一种基于EM算法的相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码方法,基本层用复杂度相对较低的DISCOVER相关噪声模型参数估计方法,保证了基本的图像质量;增强层利用EM算法在线学习,建立相关噪声模型。实验结果表明,文中提出的噪声模型估计算法与DISCOVER的噪声模型相比,在相关噪声分布有拖尾现象时,能使编码器的率失真性能明显提高。
胡晓飞朱秀昌
关键词:WYNER-ZIVDISCOVER期望最大化参数估计
基于KPCA算法与深度信念网络的苹果表面病变图像识别方法
本发明公开了一种基于KPCA算法与深度信念网络的苹果表面病变图像识别方法。首先采集苹果表面图片作为数据集,一部分作为训练集图像,另一部分作为测试集图像,利用KPCA算法对训练集图像预处理,通过构建一个深度信念网络,将预处...
胡晓飞周本君谢文鑫
文献传递
论自主知识产权与科技创新能力的关系——兼谈高等学校创新型人才的培养被引量:2
2009年
自主创新是获得自主知识产权的主要方式,培养和造就一大批掌握现代科技知识并具有创新能力的科技创新人才是社会经济发展和文明进步的关键。通过对科技创新与自主知识产权关系的研究,认为应从营造创新环境、改革教育机制和提高教师素质等几个方面提升中国自主知识产权科技创新能力,只有这样高校才能更好地培养出创新型人才。
胡晓飞
关键词:自主知识产权科技创新人才
生物医学工程专业微机原理课程教学改革与实践被引量:3
2015年
微机原理是一门实践性很强的课程,为提升实验教学的效果,体现专业特色,结合特色专业与生物医学工程集成创新实验平台的建设,我们重点对微机原理课程的实验教学进行了改革,将基础实验融入理论课学习过程中,加强综合性专业特色实验。在实验设计中注意与其他专业课程的前后衔接,并配以相关的开放实验,形成课内课外的综合实验体系。实践证明,实验教学改革大大改善了教学效果,提升了学生的创新实验能力,满足行业发展对应用型人才的需求。
马千里乐洋胡栋王俊胡晓飞
关键词:生物医学工程微机原理实验教学
共4页<1234>
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