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肖骏

作品数：29 被引量：87H指数：6
供职机构：甘肃省电力公司电力科学研究院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 18篇电气工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 8篇电压
  • 5篇电压跌落
  • 5篇动态电压
  • 5篇虚拟仪器
  • 5篇LABVIE...
  • 4篇电能
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  • 4篇继电
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  • 4篇风电
  • 4篇保护测试
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  • 4篇测试仪
  • 4篇电保护
  • 3篇电网
  • 3篇电压恢复
  • 3篇动态电压恢复...
  • 3篇信息熵

机构

  • 24篇兰州理工大学
  • 23篇甘肃电力科学...
  • 4篇甘肃省电力公...
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇兰州城市学院

作者

  • 29篇肖骏
  • 13篇郝晓弘
  • 12篇陈伟
  • 9篇王晓兰
  • 9篇王维洲
  • 5篇裴喜平
  • 4篇李建海
  • 3篇王灿
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  • 2篇李恒杰
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  • 1篇王海鹏
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传媒

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  • 2篇测控技术
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  • 2篇电力系统及其...
  • 1篇电力系统自动...
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  • 1篇计算机仿真
  • 1篇甘肃电力技术
  • 1篇2009年甘...
  • 1篇甘肃省电机工...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 8篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2005
共 29 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
Hilbert解调及倒谱分析在风电机轴承故障诊断中的应用被引量：2
2013年
针对风力发电机组滚动轴承的振动故障,采用Hilbert解调及倒谱分析的方法,寻找故障的特征频率,运用LabVIEW软件编写程序进行信号实例分析,获取了异常振动产生的周期性故障信号。结果表明把倒谱分析与Hilbert解包络分析相结合是一种有效的诊断方法,提高了风力发电机组轴承故障诊断的准确性。
郝晓弘董华强陈伟肖江肖骏
关键词：风力发电机组滚动轴承倒谱LABVIEW
基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究被引量：4
2013年
针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短。
郝晓弘张思齐陈伟肖骏王维洲马宇
关键词：电压跌落GIBBS抽样
用于输电线路覆冰清除设备上下线的吊具
用于输电线路覆冰清除设备上下线的吊具，包括有支架(5)，其特点在于：所述的支架(5)为四边形支架，四边形支架(5)的上边(8)上设有护线宽软带(7)，护线宽软带(7)的端头连接有引绳(6)；四边形支架(5)的下边(3)上...
肖骏郝晓弘吴金辉岳和平杨玉林冯书安吴延民赵学秦睿安爱民徐维涛陈伟韩旭衫吴丽珍张萍魏祥林杨巧玲包广清杜宪君
文献传递
基于信息熵的电压跌落持续时间检测方法
基于信息熵的电压跌落持续时间检测方法，可应用在动态电压校正装置等电压调节装置中，该类装置通过实时采集的电压监测数据，由控制系统采用信息熵算法完成电压跌落持续时间的检测，包括如下步骤；A.计算电压跌落信号的信息熵值；通过阈...
肖骏王维洲陈伟肖江郭行郝晓弘秦睿黄永卫
文献传递
基于LabVIEW的自动测试系统中动态报表的生成方法被引量：13
2008年
介绍了一种在LabVIEW环境下基于Report Generation Toolkit动态生成报表的方法,该方法通过Activex技术将Mi-crosoft Excel与LabVIEW开发环境集成起来,生成的报表具有任选通道、自动排列数据和自动调整页面的优点,更符合测试系统的要求。
王晓兰李建海肖骏
关键词：LABVIEWREPORTGENERATIONTOOLKIT
基于信息熵和数学形态学的电压跌落持续时间检测方法被引量：17
2012年
电压跌落持续时间是衡量电压跌落的一个重要指标,其检测精度是动态电压恢复器等补偿装置工作的前提和基础。采用信息熵理论对电压跌落起止时刻进行检测定位,进而可以准确推算出电压跌落的持续时间。在不同跌落幅值、谐波和噪声三种干扰下,分别对该方法进行了适应性分析,并引入数学形态学滤波器对含有噪声的电压跌落信号进行预处理。通过Matlab平台验证所提方法的可行性,仿真结果表明,该方法不但原理简单,而且检测精度较高,具有较强的适应性。
郝晓弘田江博陈伟肖骏王维洲
关键词：电压跌落信息熵持续时间数学形态学动态电压恢复器
基于虚拟仪器和小波降噪原理的电力故障分析装置设计被引量：2
2010年
提出了一种由工控机和虚拟仪器技术实现的电力系统故障信号降噪与分析装置的设计方案,在软件设计中,把小波降噪和虚拟仪器技术相结合。主要通过设置对采样率和采样通道来完成信号的采集,并且在故障录波时采用多种启动方式,使得系统更加灵活,然后再利用软硬阀值结合的方法对电力系统故障信号进行有效的降噪,提高了电力系统故障类型判断和故障定位的准确度,最后通过自动生成报表的形式来显示所有功能。
肖骏王灿王晓兰
关键词：虚拟仪器降噪故障定位
基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法被引量：8
2012年
动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量(暂降幅值、相位跳变、持续时间)实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。
裴喜平郝晓弘陈伟肖骏王维洲
关键词：动态电压恢复器对称分量参数估计
基于相空间重构的风电场日有功功率组合预测被引量：2
2014年
风力发电具有波动性、随机性和间歇性,因此准确预测风电场的日有功功率对风电场与电力系统的稳定运行具有重要的意义。利用C-C法对风电场的日有功功率时间序列进行相空间重构,并通过计算其最大Lyapunov指数,验证了此功率时间序列具有混沌属性。在此基础上,用相空间重构建立了RBF神经网络和最小二乘支持向量机预测模型,对预测结果采用协方差优选确定权重,进行组合预测。通过对甘肃省酒泉地区某风电场的实测数据进行仿真,证明了该组合模型的有效性和可行性,并有效提高了预测精度。
陈伟赵庆堂郭建鹏王维州肖骏
关键词：相空间重构RBF神经网络最小二乘支持向量机组合预测
电力系统故障信号降噪方法与实现
本文研究了基于小波变换的信号降噪的原理，通过对比采用软硬阀值结合法进行降噪，取得了良好的效果，并把该方法应用于某测试装置的设计中，并采用LabVIEW和MATLAB交互实现，通过有效的降噪，提高了故障类型判断和故障定位的...
肖骏王灿王晓兰
关键词：电力系统故障小波变换信号降噪故障判断故障定位
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