您的位置: 专家智库 > >

肖玮钰

作品数:5 被引量:56H指数:5
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划中国气象局气候变化专项公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇低温冷害
  • 2篇霜冻
  • 2篇气象
  • 2篇冷害
  • 2篇风险评估
  • 2篇干旱
  • 1篇低值
  • 1篇玉米
  • 1篇适宜性
  • 1篇适宜性区划
  • 1篇涛动
  • 1篇农业气象
  • 1篇农作
  • 1篇农作物
  • 1篇气候
  • 1篇气候适宜性
  • 1篇气候适宜性区...
  • 1篇气象学
  • 1篇气象因子
  • 1篇区划

机构

  • 5篇南京信息工程...
  • 1篇荆楚理工学院
  • 1篇湖北省气象局
  • 1篇中国气象局兰...
  • 1篇中国气象局

作者

  • 5篇肖玮钰
  • 3篇王连喜
  • 3篇李琪
  • 2篇孔坚文
  • 1篇吴东丽
  • 1篇肖会中
  • 1篇王欣
  • 1篇薛红喜
  • 1篇孟丹

传媒

  • 1篇气象科学
  • 1篇地球科学进展
  • 1篇中国慢性病预...
  • 1篇灾害学

年份

  • 4篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
西北地区春玉米气候适宜性区划和干旱风险评估
玉米是我国的主要粮食作物之一。我国西北地区地势平坦开阔,气候干燥,具有丰富的光热气候资源以及灌溉条件,在玉米种植地区中具有得天独厚的自然优势。旱灾是西北地区最主要的自然灾害,旱灾的发生对西北地区的经济危害巨大,尤其是对农...
肖玮钰
关键词:春玉米适宜性干旱区划
中国北方地区主要农作物气象灾害风险评估方法综述被引量:20
2013年
农业气象灾害是指大气变化产生的不利气象条件对农业生产和农作物等造成的直接和间接损失。由于中国北方地区农业本身的脆弱性,近年来随着气候变化的日趋明显,农业气象灾害的频率增加,强度增强,对粮食安全的威胁也日趋严重。针对北方地区的三种主要农作物小麦、玉米和马铃薯所遭受的三种主要灾害旱灾、低温冷害及霜冻风险评估方法的优缺点以及适用范围进行了归纳总结,并对目前三种灾害风险评估研究存在的问题和未来的研究方向进行了初步探讨,以期为北方地区农业风险评估研究提供参考,为农业生产提供有力的理论依据。
王连喜肖玮钰李琪孟丹孔坚文
关键词:风险评估旱灾低温冷害霜冻
1959—2009年甘肃极端温度时空变化及其与AO相关分析被引量:7
2013年
利用1959—2009年甘肃省24个台站的逐日最高和最低气温资料,运用百分位法定义了不同台站的逐年最高温度的极端高值、最低温度的极端低值。研究了甘肃省51 a来极端温度的时间变化特征;运用多元线性回归及空间插值法分析了其空间变化特征,并运用Pearson系数分析了极端温度与北极涛动(AO)相关关系。结果表明,甘肃省51 a最高温度的极端高值时间变化特征总体呈增加趋势,陇东及陇南地区增温显著;最低温度的极端低值显著增加的地区则为甘肃中部及西南部地区。最高温度的极端高值大值区地域集中在河西走廊西部地区,小值区在祁连山区及甘南高原;最低温度的极端低值大值区集中在陇东及陇南地区,小值区则在河西走廊的祁连山区。甘肃地区最低温度的极端低值与AO的相关关系要比最高温度的极端高值更为显著。
肖玮钰王连喜薛红喜吴东丽李琪
关键词:北极涛动
中国北方地区几种农业气象灾害指标研究综述被引量:12
2013年
针对我国北方地区常见的几种农业气象灾害:干旱、低温冷害、霜冻和干热风,对其各类指标进行了归纳和描述。干旱指标是从监测、防御、经济损失评估、社会经济发展水平和科技进步5个方面来分别描述;冷害指标就目前常见的几类进行了简要介绍;霜冻指标多针对不同作物给出具体判别标准;干热风指标从气象、判别、危害和防御4个方面进行了描述。总结了不同指标的优缺点,同时也对这些灾害指标目前存在的问题和今后改进的方向提出了看法,为形成北方地区农业气象灾害指标体系奠定基础,同时为今后该地区各类农业气象灾害的监测、评估及防灾减灾工作提供参考与支撑。
王连喜孔坚文李琪肖玮钰
关键词:干旱干热风低温冷害霜冻
荆门市脑出血发病与气象因子相关性分析及预测被引量:6
2012年
目的探讨气象因子对脑出血发病的影响及其相关性,并建立基于气象因子的脑出血发病的预报模型,为预防和控制脑出血发病提供参考依据。方法收集2008-2010年荆门市脑出血逐日病例数和同期气象资料,应用SPSS 13.0软件,分析气象因子与脑出血发病的相关性,构建多元线性回归和前馈型神经网络(BP神经网络)模型预测脑出血发病人数,并对模型进行评价。结果气象因子与脑出血发病密切相关。线性回归模型为y赞=18.248-0.873x(1x1为气温,r=0.708,F=18.13,P<0.01),BP神经网络模型结构为7-6-1,2种模型预测的平均误差率分别为16.15%和8.08%,非线性相关系数分别为0.795和0.907。结论荆门市脑出血发病与气温呈显著负相关,BP神经网络模型有较好的预测效果。
王欣肖玮钰肖会中
关键词:脑出血气象学
共1页<1>
聚类工具0