肖思兴
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂场景下的运动目标检测与跟踪算法研究
- 计算机视觉(Computer Vision)是计算机科学与工程领域中一个极具挑战性的重要研究方向，在军事、医疗、安防及视频监控、人机交互等领域有着越来越广泛的应用，导致计算机视觉技术越来越受到重视。
运动目标跟...
- 肖思兴
- 关键词：运动目标检测目标跟踪粒子滤波视频监控MEAN-SHIFT算法
- 文献传递
- 有效的海上运动目标检测方法被引量：3
- 2009年
- 海浪由于在形成过程中受到物理规律的制约,从而呈现与海岸线近似于平行的弱边缘。相反的,物体则在各个方向上表现出比较强的边缘性。根据海浪和物体的这种不同成像特性,提出在单帧图像中采用Sobel算子计算梯度图像从而分割出感兴趣区域,然后从感兴趣区域出发,根据连续帧间的感兴趣区域的中心点是否移动来判断物体是否运动,从而找出运动的目标。实验表明,该方法鲁棒性好,能有效地减小误检和漏检的概率,较准确地检测到海上的运动目标。
- 谢小竹洪景新肖思兴
- 关键词：成像特性SOBEL算子感兴趣区域
- 基于混合高斯模型的Mean-Shift模板更新算法被引量：1
- 2009年
- 针对基于Mean-Shift目标跟踪算法中遇到的不能对模板进行实时更新的问题,提出一个基于混合高斯背景建模的目标模板更新算法。该算法将目标视为背景,对目标中的每一个像素点利用三个高斯函数对它进行建模,利用每次Mean-Shift跟踪到的目标区域来对先前建立的混合高斯模型进行实时更新,将混合高斯模型得到的目标模板作为下一帧跟踪的目标模板。该算法较好地解决了基于Mean-Shift算法的模板更新问题,实验证明该算法是有效的。
- 肖思兴洪景新谢小竹
- 关键词：目标跟踪混合高斯模型
