聂跃光
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于密度的空间聚类算法研究被引量：7
- 2008年
- 基于密度的聚类算法作为数据挖掘方法中的一种主要方法,不仅可以从数据集中发现任意形状的簇,而且可以观察到一个并发的、完整的聚类结构,以及具有对噪声数据不敏感的特点。针对目前常用的几种基于密度的聚类算法及改进算法进行讨论,分析了这些密度聚类算法各自的优缺点,并且以地理信息系统为应用研究背景,提出了基于密度的聚类算法与GIS相结合,通过对多维数据属性特征的提取,扩展到多维数据的处理,在三维空间地形数据中的分析中取得了高效的聚类结果。
- 聂跃光陈立潮陈湖
- 关键词：空间数据挖掘聚类密度聚类GIS
- 基于Delaunay三角网的CBDT聚类算法研究被引量：3
- 2009年
- 聚类分析是空间数据挖掘的重要方法之一。Delaunay三角网具有良好的空间邻近特性,应用于空间聚类分析具有独特的优势,提出了一种基于Delaunay三角网的聚类算法——CBDT算法,该算法采用了将Delaunay三角剖分得到的三角形划分为小三角形、狭长三角形和大三角形的聚类模型,通过一定规则分别以小三角形、狭长三角形为基准进行扩展从而实现聚类。CBDT算法相对于AUTOCLUST算法能识别密度渐变的簇,而且计算量要比AUTOCLUST小得多。经实验验证,证明了该算法的有效性。
- 李静陈立潮成洪静聂跃光
- 关键词：空间聚类聚类算法DELAUNAY三角网
- 基于物联网的实验室管理系统设计被引量：10
- 2020年
- 在高校的教学过程中,实验教学越来越显现出其重要性。实验课时量所占课程的比例在逐年上调,实验室的规模也在逐年扩大。为了维护实验室的安全,杜绝实验用电、用水和火灾等安全隐患,使之更好地服务于广大师生,设计了基于物联网的实验室管理系统。该系统采用物联网技术中主要的嵌入式技术、移动通信技术、无线传感器技术及数据库存储技术等,将实验室设备管理、实验室环境监测、实验教学管理等功能整合于一体,实现了对实验室不同楼层、不同区域、不同设备进行监测,对相关数据进行识别与采集,并对异常情况进行实时报警。同时,为用户提供在手持客户端通过APP预习实验内容与结果演示。经测试,该系统数据通信精确度较高,响应速度较快,可有效提高实验室的管理和实验资源的利用。
- 聂跃光户晓玲
- 关键词：物联网实验室管理嵌入式环境监测系统设计
- 基于密度聚类的空间数据挖掘算法研究
- 随着空间数据获取技术的快速发展,空间数据的数量、大小和复杂性都在急剧增加,已经远远超出了人们的解释能力,致使“空间数据爆炸但知识贫乏”。因此,利用空间数据挖掘和知识发现从空间数据库中挖掘出事先未知的、却潜在有用的空间模式...
- 聂跃光
- 关键词：密度聚类空间数据数据挖掘聚类算法
- 文献传递
- DBSCAN算法在公路选线中的应用被引量：4
- 2008年
- 基于密度的聚类算法是聚类分析算法中的一种主要技术,它对空间数据库聚类有着很好的性能,然而,对大规模数据库聚类时,DBSCAN算法需要大量的内存支持并伴随着I/O开销。提出了一种带有矢量性的密度聚类算法,具有约束聚类方向,减少候选点的特点。以地理信息系统(GIS)为应用背景,成功应用于高速公路选线,得到了良好的效果。
- 陈立潮聂跃光李静姜燕
- 关键词：空间数据挖掘密度聚类地理信息系统公路选线
