聂开宝
- 作品数：30 被引量：164H指数：8
- 供职机构：山东大学更多>>
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- 相关领域：电子电信医药卫生机械工程电气工程更多>>
- 电子耳蜗中汉语音声调模式的人工神经网络识别研究
- 聂开宝刘琚高上凯
- 关键词：电子耳蜗汉语语音
- 手势识别系统中的小波多尺度边缘检测
- 由于手掌刚体化和手运动带来的边缘模糊及误差，传统的边缘检测方法难以在实时的手势识别系统中进行精确的边缘鉴定。该文在传统方法的基础上提出一种采用小波多尺度进行精确再识别手区域的新方法，通过实验验证，此方法能在较少的时间内进...
- 吴晓娟刘波聂开宝
- 关键词：边缘检测多尺度分析手势识别系统小波变换
- 文献传递
- 电子耳蜗实现方案及其语音处理方法综述
- 本文主要介绍了当前主要的电子耳蜗实现方案、语音信号处理策略以及现有的电子耳蜗植入芯片。我们旨在描述和评价电子耳蜗实现过程中的关键所在,并结合我们自己在这方面的工作,对该领域的发展方向和前沿课题提出了一些看法。
- 聂开宝韩先花
- 关键词：人工电子耳蜗语音信号处理
- 文献传递
- 一种基于二阶统计的盲源分离方法及性能分析被引量：1
- 2000年
- 提出了一个基于信息论原理的目标函数 ,该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和两种网络结构形式的等价性 ,得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法 ;计算机仿真结果表明了该算法的有效性。最后对目标函数的性能进行了分析。
- 刘琚聂开宝何振亚
- 关键词：信号处理计算机模拟二阶统计盲源分离
- 非线性混叠信号的可分离性及分离方法研究被引量：17
- 2003年
- 该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机仿真结果表明了所提算法在特定非线性混叠模型信号分离的效果,我们还对不同的方法进行了分析对比,指出了累积量对不同算法的影响。
- 刘琚聂开宝何振亚
- 关键词：非线性混叠信号可分离性盲源分离高阶累积量
- 一种基于汉语音调信息的电子耳蜗语音信号处理新方案被引量：3
- 2001年
- 本文在连续交替取样 (ContinuousInteleavedSampling ,CIS)电子耳蜗语音处理方案的基础上 ,针对汉语语音信号的特点 ,提出一种基于汉语音调信息的语音信号处理新方案。文中首先讨论了汉语语音的特点 ,并初步讨论了音调的变化对语音信号处理效果的影响。结果表明 ,将汉语的音调变化信息加入到CIS语音信号处理方案中 ,可明显地提高汉语的识别能力。基于本文的结果 。
- 聂开宝sdu.edu.cn刘琚高上凯高上凯
- 关键词：电子耳蜗语音信号处理功能性电刺激
- 电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法被引量：7
- 2005年
- 本研究提出了一种改进的电子耳蜗语音信号处理策略 ,它将电子耳蜗连续交替取样波形策略 (CIS策略 )和特征提取策略相结合 ,既克服了CIS信号处理方案合成语音个性特征不明显的缺点 ,又消除了单独特征提取策略抗噪能力差的缺陷 ,使仿真后的电子耳蜗语音识别性能有了较好的改善。
- 刘琚聂开宝韩先花孙国霞
- 关键词：电子耳蜗特征提取语音信号处理
- 用小波变换实现电子耳蜗CIS语音信号的处理被引量：8
- 1999年
- 为克服以往滤波器组参数调整复杂问题和实现电子耳蜗语音处理的快速数字化计算，提出了将小波变换应用于电子耳蜗的语音处理。介绍了电子耳蜗的机理及连续交替取样（ Ｃ Ｉ Ｓ）语音信号处理方案，并对耳蜗的频率分析特性与小波变换的时间—尺度分析特点进行了比较； 讨论了用小波变换实现 Ｃ Ｉ Ｓ语音信号处理方案的方法及仿真结果，给出尺度的选择依据，并与滤波器组的分析方法进行了比较。结果表明，用小波变换实现电子耳蜗的 Ｃ Ｉ
- 聂开宝蓝宁高上凯
- 关键词：电子耳蜗小波变换语音信号处理CIS
- 一种用ICA去除瞬态诱发耳声发射伪迹的新方法
- 2004年
- 如何去除伪迹是瞬态诱发耳声发射检测中一个关键的问题。本研究提出了一种用ICA去除伪迹的新方法。首先用四组线性增长的刺激声在耳道内录音 ,得到的波形是瞬态诱发耳声发射和伪迹的混叠。因为伪迹和瞬态诱发耳声发射是统计独立的 ,而且伪迹随刺激声的变化线性增长 ,而瞬态诱发耳声发射随刺激声的变化非线性增长 ,逐渐趋于饱和 ,所以它们在混叠信号中具有不同的混叠系数。用ICA算法可以将各独立分量及混叠矩阵估计出来 ,伪迹是其中的一个独立分量。然后将伪迹的波形置零后再进行一次混叠 ,便达到了去除伪迹的目的。最后通过与传统的DNLR方法比较 。
- 杜煜刘琚聂开宝
- 关键词：瞬态诱发耳声发射独立分量分析
- 基于汉语特征的电子耳蜗语音信号处理方案的研究
- 作为目前唯一能够使全聋人恢复听觉的装置,电子耳蜗是耳科学和康复工程领域的研究热点.该论文针对应用于汉语的电子耳蜗系统,提出基于汉语特征的电子耳蜗语音信号处理新方案,并通过大量的仿真和实验对该方案进行了深层次的探讨.根据汉...
- 聂开宝
- 关键词：电子耳蜗语音信号处理声调汉语电刺激
