罗瑜
- 作品数：15 被引量：79H指数：6
- 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅青年基金湖南省教育厅重点项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 大规模数据集下支持向量机训练样本的缩减策略被引量：16
- 2007年
- 大量数据下支持向量机的训练算法是SVM研究的一个重要方向和焦点。该文从分析SVM训练的问题的实质和难点出发,提出一种在训练前先求出类别质心,去除非支持向量对应的样本,从而达到缩小样本集的方法。该方法在不损失分类正确率的情况下具有更快的收敛速度,并从空间几何上解释了支持向量机的原理。仿真实验证明了该方法的可行性和有效性。
- 罗瑜易文德王丹琛何大可
- 关键词：支持向量机
- 基于BREW平台的LBS系统的设计
- 2007年
- 为克服基于GPS/GSM定位方式存在定位时间长、在城市中定位信号弱、定位精度低等缺点,首先介绍了GPSOne技术的基本原理,然后结合GPSOne技术,提出了一种基于矢量地图的位置服务系统。基于矢量地图的位置服务系统可为用户定制各种随身增值服务,包括自我定位、城市指南、旅游导航、物流系统等。它可以为用户提供快速、准确的位置地图服务。给出了该系统设计和实现的详细过程,并给出了相应的源代码。
- 谌新年罗瑜欧阳湘江
- 关键词：GPSONE矢量地图
- 二维时间序列相依模型及其Monte-Carlo模拟研究
- 2010年
- 文章结合时间序列理论和Copula函数技术,提出了研究二维时间序列的两类相依关系的相依模型以及该模型的Monte-Carlo模拟方法;通过模拟用图示检验了模型的有效性和灵活性。结果表明,二维时间序列的相依关系可以分解为三部分进行考虑,简化了模型和计算。
- 易文德廖少毅罗瑜
- 关键词：MONTE-CARLO模拟COPULA函数
- 基于BREW平台的LBS系统的设计
- 为克服基于GPS/GSM定位方式存在定位时间长、在城市中定位信号弱、定位精度低等缺点,首先介绍了GPSOne技术的基本原理,然后结合GPSOne技术,提出了一种基于矢量地图的位置服务系统。基于矢量地图的位置服务系统可为用...
- 谌新年罗瑜欧阳湘江
- 关键词：GPSONE矢量地图
- 文献传递
- 基于模糊支持向量机的客户信用评估研究被引量：5
- 2008年
- 文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。
- 张玉才宋新平罗瑜
- 关键词：支持向量机信用评估模糊支持向量机
- 支持向量机在机器学习中的应用研究
- 近十年来，基于统计学习理论的支持向量机方法逐渐成为机器学习的重要研究方向。与传统的基于经验风险最小化原则的学习方法不同，支持向量机基于结构风险最小化，能在训练误差和分类器容量之间达到一个较好的平衡，它具有全局最优、适应性...
- 罗瑜
- 关键词：支持向量机计算机数学
- 文献传递
- 考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划被引量：2
- 2008年
- 研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.
- 高清平晏启鹏林宇罗瑜
- 关键词：物流
- 多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法被引量：8
- 2008年
- 为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDoS攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDoS检测中。实验表明,RLT特征与MCSVM相结合,可以有效检测到不同类型的DDoS攻击,并且能准确地指示攻击强度,优于目前已有的检测方法。使用RLT特征进行DDoS检测,比使用单一攻击特征进行识别的方法,包含更多的攻击信息,可以得到较高的检测精度。
- 徐图罗瑜何大可
- 关键词：分布式拒绝服务攻击多类支持向量机支持向量机
- 支持向量机中核函数的性能评价策略被引量：8
- 2007年
- 继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出传统经验风险定义的缺陷,并提出了一个新的定义。实验证明了该算法的可行性和有效性。
- 罗瑜李涛王丹琛何大可
- 关键词：核函数支持向量机
- HSMC-SVM的二次逼近快速训练算法被引量：2
- 2008年
- HSMC-SVM是一种直接型高速多类支持向量机,适合用于类别较多的分类场合,但由于SMO算法采用经验方法选择工作集,使得在用SMO算法训练HSMC-SVM时,收敛速度较慢。为提高HSMC-SVM的收敛速度,该文提出用基于二次逼近的可行方向法来训练HSMC-SVM,并使用了样本缩减策略。实验表明,这种方法可以有效提高HSMC-SVM的收敛速度,其收敛速度已经超过了基于libsvm的组合多类支持向量机,完全可以用于分类类别多、样本数量大的分类场合。
- 徐图罗瑜何大可
