王芳芳
- 作品数：20 被引量：39H指数：4
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金毫米波国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于奇异值分解的墙杂波抑制被引量：2
- 2017年
- 在穿墙雷达成像中,天线耦合波、墙体反射波等杂波常常将目标信号淹没,对目标信号的提取存在较大干扰,尤其对靠近墙体目标的影响更为明显。如何有效抑制墙杂波,提高目标检测率成为墙后目标成像的关键问题。基于对目标散射信号与墙杂波信号特征的深入分析,提出了一种基于奇异值分解的墙杂波抑制方法。为验证所提方法的可行性与有效性,利用时域有限差分方法对穿墙探测场景进行建模,并采用所提方法对回波数据进行处理。实验结果表明,该方法能够在无任何先验信息条件下达到墙杂波抑制效果。
- 王芳芳洪伟张业荣张华美
- 关键词：奇异值分解
- 超宽带穿墙雷达成像的FDTD数值模拟被引量：3
- 2010年
- 研究了超宽带雷达在穿墙探测中的保真度,通过FDTD建模产生精确的穿墙雷达数据,利用后向投影算法对模拟得到的雷达数据进行成像。结果验证:超宽带雷达能准确探测和定位二维房间内的物体。成像算法中必须考虑墙体作用,电磁波在穿墙传播时发生折射、速度的改变、信号的衰减,这些将导致像的散焦、偏移,甚至可能产生虚像。运用迭代方法修正了成像算法中的时间因子,可有效地抑制像的偏移。
- 王芳芳张业荣
- 关键词：超宽带雷达穿墙时域有限差分
- 基于支持向量机的穿墙雷达目标形状重构方法被引量：1
- 2015年
- 为解决超宽带穿墙雷达中目标成像问题,提出一种后向投影算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的方法.该方法通过BP算法得到穿墙成像数据,再利用SVM对数据进行分类,成功地解决了穿墙成像中的目标定位和形状识别问题.利用穿墙模型实验数据的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.测试结果表明:该方法能对墙后未知目标实现形状重构,且具有极高的空间分辨率;此外,当信号被噪声污染时,该方法也能很好对墙后目标形状进行预测,体现了该方法的鲁棒性.最后对不同采样长度和空间采样间隔的分析表明,采样长度和采样间隔对目标形状识别的影响有限,采样位置数的增加、采样间隔的减小更有利于提高目标的分类准确率.
- 张华美张业荣王芳芳
- 关键词：穿墙雷达超宽带支持向量机
- 一种基于近场扫描的PCB辐射诊断与预测方法
- 本发明公开了一种基于近场扫描的PCB辐射诊断与预测方法，方法包括：建立一个包含测量近场和等效电流/磁流源的积分方程；使用矩量法、点匹配将积分方程转化为矩阵方程；基于测量近场的电场值，通过全变分图像去噪反演算法求解所述矩阵...
- 张鑫王芳芳张业荣
- 一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法
- 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法，旨在解决现有技术中MMV模型在考虑时间相关问题时计算复杂度高、计算效率低的技术问题。其包括：对入射信号进行扩展，利用马尔科夫概率先验模型获得扩展后的入射信号的...
- 王一凡王芳芳
- 文献传递
- 一种基于无相位信息的阵列天线故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于无相位信息的阵列天线故障诊断方法，所述方法包括：构造相位误差矩阵并将其引入阵列天线正向模型中，得到带有未知相位信息的信号模型；基于该信号模型，交替迭代求解未知的相位误差矩阵和阵元激励，最终达到对故障天...
- 李开敏王芳芳
- 一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法
- 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法，旨在解决现有技术中MMV模型在考虑时间相关问题时计算复杂度高、计算效率低的技术问题。其包括：对入射信号进行扩展，利用马尔科夫概率先验模型获得扩展后的入射信号的...
- 王一凡王芳芳
- 超宽带穿墙雷达成像算法研究
- 通过电磁波实现对障碍物例如墙、门以及不透明材料的穿透探测已经成为一种有力的工具，在军事和民用等领域具有广泛的应用前景。穿墙雷达成像目前已被广泛应用于室内的监视以及侦察任务中，其中可以利用穿墙雷达成像来实现反恐任务中对人质...
- 王芳芳
- 关键词：超宽带穿墙雷达成像算法时域有限差分仿真建模
- 一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法
- 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法，属于非弱散射体成像技术领域；包括：利用玻恩近似和入射场计算总场初始值；开始迭代，计算超参数向量，根据超参数向量在贝叶斯中重新构造散射数据计算并更新对比度；在...
- 陆宇航王芳芳
- 文献传递
- 相控阵天线非对称方向图波束赋形研究
- 2022年
- 在相控阵天线的实际应用中,通过智能优化算法可以快速得到所需方向图以及天线阵列中各天线单元的幅度值和相位值,实现波束赋形的效果。针对粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)算法后期搜索能力弱的问题,在粒子群算法的基础上引入了蝴蝶算法(Butterfly Optimization Algorithm, BOA)中的局部搜索机制与莱维飞行因子,采用“精英”粒子筛选模式,提出了一种新的改进粒子群优化算法BPSO(Butterfly Particle Swarm Optimization Algorithm)。计算结果验证该优化方法与粒子群算法相比,在迭代后期也具有很强的收敛能力,并且收敛速度也优于其他基础算法。
- 张华美徐诚王芳芳
- 关键词：相控阵天线粒子群优化算法
