王玉亮
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：上海工程技术大学服装学院更多>>
- 发文基金：国家技术创新计划项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学更多>>
- 织造工艺过程质量预报及质量控制被引量：4
- 2004年
- 织造工序是产品生产的关键工序之一,采用现代预测方法,建立了织造工艺过程质量预报体系。文中介绍了织造的质量控制预测方法,织造工艺过程的在线质量监控,织前工艺参数优化和可控制性以及织物特征的检验仪器与方法。
- 王玉亮于伟东
- 关键词：织造工艺织物检验仪器关键工序中介
- 基于神经网络技术的毛精纺织造虚拟加工系统
- 本文还做了多元线性回归、模糊算法、灰色预测与ANN方法的对比。运用多元线性回归方法建立了与神经网络对应的六个回归模型，并均做了与人工神经网络方法预报结果的对比。对于回归模型只有织机效率和织机车速模型有一定的精度，其余预报...
- 王玉亮
- 关键词：织造工艺人工神经网络纱线品质
- 文献传递
- ANN与模糊算法在毛精纺织机效率预报中的对比被引量：5
- 2009年
- 介绍了人工神经网络技术和模糊算法在毛精纺面料织造预报过程中的应用,建立人工神经网络BP质量预报模型和模糊算法中模糊评判模型,利用这2种预报技术分别给出了织机效率预报模型,并比较2种预报模型对毛精纺织造质量预报的性能优劣。通过对人工神经网络技术和模糊算法的理论比较及其预报结果的对比分析,得出在毛精纺织造质量的预报中,人工神经网络BP质量预报模型优于模糊算法中的模糊评判模型,2种预报技术在解决非线性问题方面具有各自的适应性。
- 刘茜王玉亮
- 关键词：毛精纺织造人工神经网络模糊算法
- 毛精纺中织造质量的BP神经网络预报技术被引量：6
- 2006年
- 为了建立毛精纺织造过程的实际预报模型,采用BP神经网络模型和企业所提供的数据,并给出了实验验证。实验结果表明织机效率精度可达95%以上;织疵预报平均精度可达90%,但部分精度低,故相关影响因子还需发掘并输入模型。
- 王玉亮于伟东
- 关键词：织造毛精纺BP神经网络
- 基于ANN算法的毛精纺面料织造的智能预报被引量：1
- 2008年
- 介绍了在毛精纺面料织造过程中应用的神经网络技术及不同的改进算法,给出了织造预报的实际模型和试验结论,并对织机效率预报模型进行实例训练,预报结果验证了几种典型学习算法的性能。
- 刘茜王玉亮
- 关键词：毛纺织造BP神经网络
- 精纺产品及加工的现代预报技术(二)——织造工艺过程质量预报及质量控制
- 介绍了织造的质量控制预测方法,织造工艺过程在线质量监控,织前工艺参数优化和可控制性以及织物特征的检验仪器与方法.
- 王玉亮于伟东
- 关键词：在线控制织物检验织前准备织造工艺
- 文献传递
- ANN模型与多元线性回归在毛精纺织造预报中的对比被引量：1
- 2008年
- 介绍了应用在毛精纺面料织造质量预报过程中的人工神经网络技术(ANN)和多元线性回归方法,给出了2种方法在建立各自模型时的主要工作,并在此基础上建立了织机效率和织疵公分数的2种预报模型,最后通过2种模型的预报结果对比验证了ANN模型和多元线性回归预报模型在毛精纺织造过程预报中的性能,同时得出了2种预报模型在解决线性和非线性问题上的优劣,以及毛精纺织造过程中的纱线品质和工艺参数与织造质量指标之间的线性或非线性关系。
- 刘茜王玉亮
- 关键词：毛精纺织造人工神经网络多元线性回归
