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王枭

作品数：3 被引量：18H指数：2
供职机构：第三军医大学大坪医院野战外科研究所更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇创伤
  • 2篇预后
  • 2篇脓毒
  • 2篇脓毒症
  • 2篇创伤脓毒症
  • 1篇预后评估
  • 1篇预警
  • 1篇诊断和预后评...
  • 1篇症候群
  • 1篇生物标志
  • 1篇生物标志物
  • 1篇组织修复能力
  • 1篇救治
  • 1篇后评
  • 1篇后评估
  • 1篇风险预警
  • 1篇标志物
  • 1篇并发
  • 1篇并发症
  • 1篇创伤并发症

机构

  • 3篇第三军医大学...
  • 2篇温州医科大学

作者

  • 3篇王枭
  • 3篇蒋建新
  • 2篇张安强
  • 2篇杨建华
  • 1篇黄宏
  • 1篇文爱清
  • 1篇曾灵
  • 1篇王旭

传媒

  • 3篇中华创伤杂志

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
对创伤生物标志物研究的思考与展望
2014年
危及生命的并发症和导致伤残的组织愈合障碍是影响当前院内创伤救治的两大核心问题[1].创伤并发症是指创伤后发生并与创伤和（或）创伤救治存在内在联系的疾病或症候群,通常发生在伤后1周左右.如能早期发现并及早干预,创伤并发症应该是可以防治的[2].组织修复的结局取决于组织自身修复能力.如能对组织修复能力进行准确评估,并根据其修复能力强弱制订相应的修复措施,应能明显提高组织修复质量和速度,减少伤残的发生[3].生物标志物是指在不同生物学水平（分子、细胞、器官、整体）能特异性快速反映机体生理、病理或治疗过程中某种特征性变化的指标.
蒋建新王枭文爱清
关键词：生物标志物创伤救治组织修复能力创伤并发症症候群创伤后
创伤脓毒症多指标联合预警诊断模型的建立被引量：9
2016年
目的利用临床常用指标，建立创伤脓毒症的联合预警诊断模型，为创伤脓毒症的早期、快速、准确诊断提供依据。方法165例创伤患者根据是否发生脓毒症分成脓毒症组（45例）和非脓毒症组（120例）。采集体温、心率、C-反应蛋白（CRP）、急性生理与慢性健康Ⅱ评分（APACHEⅡ）、感染相关的器官功能衰竭评分系统（SOFA）等指标，筛选出创伤脓毒症发生的独立预测指标，联合各独立指标构建创伤脓毒症非加权预警诊断模型（unwScore）和加权预警诊断模型（wScore）。绘制各独立预测指标及预警模型的受试者工作特征曲线（ROC），计算ROC曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，观察各独立预测指标及联合预警诊断模型的预警诊断效果。结果体温、呼吸、心率、CRP、APACHEⅡ和SOFA在两组间的差异有统计学意义（P〈0．05），进一步多因素分析筛选出的创伤脓毒症独立预测指标有体温、CRP、APACHEⅡ评分，AUC分别为0．855、0．761、0．884，敏感度分别为0．84、0．64、0．84，特异度分别为0．78、0．80、0．82，阳性预测值分别为59．38％、55．77％、64．41％，阴性预测值分别为93．07％、85．84％、93．40％；unwScore和wScore的AUC分别为0．915、0．931，敏感度分别为0，87、0．96，特异度分别为0．85、0．78，阳性预测值分别为69．64％、63．24％，阴性预测值分别为94．50％、97．85％。结论体温、CRP、APACHEⅡ是创伤脓毒症的独立危险指标，由体温、CRP、APACHEⅡ构建的模型对创伤脓毒症有较好的预警诊断效果。
李忠赟杨建华张安强王枭文大林蒋建新
关键词：脓毒症预后
创伤脓毒症风险预警诊断和预后评估模型建立与评价被引量：9
2017年
目的联合临床常用的检测指标和生物评分构建脓毒症早期预警诊断和预后评估模型，并探讨模型预警及预后评估的价值。方法采用回顾性对照研究分析2010年1月-2016年5月收治的209例严重创伤患者的临床资料，采集入院当天、伤后3，5，7d患者的白细胞计数、淋巴细胞计数及百分数、单核细胞计数及百分数、中性粒细胞计数及百分数、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数的比值（N／L）以及入院当天的急性生理和慢性健康评估Ⅱ（APACHEⅡ）评分、感染相关序贯性脏器功能衰竭评分（SOFA）和改良早期预警评分（MEWS）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、多器官功能障碍综合征（MODS）评分、乳酸（LAC）等数据，构建早期预警的加权模型和预后评估的生物评分模型，并应用受试者工作特征（ROC）计算曲线下面积（AUC），评价其在脓毒症预警诊断和预后评估中的效果。结果人院当天，由APACHEⅡ评分、SOFA和MEWS联合的加权模型AUC为0．729。伤后3d炎性细胞联合加权诊断模型AUC为0．680，生物评分AUC为0．800，差异有统计学意义（P〈0．05）。伤后5d炎性细胞联合加权诊断模型AUC为0．789，生物评分AUC为0．812，差异有统计学意义（P〈0．05）。伤后7d炎性细胞联合加权诊断模型AUC为0．706，生物评分AUC为0．713，差异无统计学意义（P〉0．05）。伤后3，5d的生物评分AUC差异有统计学意义（P〈0．05）。由APACHEⅡ评分、MODS评分、GCS和LAC联合的加权模型应用于脓毒症预后评估时，入院当天的AUC为0．838，伤后3d的AUC为0．878，伤后5d的AUC为0．947，伤后7d的AUC为0．936。人院当天、伤后3，5，7d的AUC差异有统计学意义（P〈0．05）。结论伤后3d的生物评分对脓毒症有较好的早期预警效果。伤后5d由APACHEⅡ评分、MODS评分、GCS和LAC联合的加权模型能有效预测脓毒症患者的预后。
杨建华王旭张安强黄宏曾灵王枭陆红祥文大林蒋建新
关键词：脓毒症预后
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