王昊奋
- 作品数：9 被引量：162H指数：5
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于领域本体的游戏攻略文本标注算法研究与实现被引量：2
- 2017年
- 游戏门户网站为提升玩家们的游戏体验,建立了大量站点用以提供游戏资讯及相关攻略。然而这些站点间异构现象明显,且缺乏统一的知识体系。提出基于领域本体的文本标注算法,通过融合站点间的数据,构建游戏领域本体。同时,针对游戏领域的应用,优化了新词发现算法,并进一步对攻略文本进行语义标注。通过这些语义标签,不仅能直观地了解攻略中的内容,也能更好地为攻略文本的语义检索服务。实验证明,所提出的本体构建方法在游戏领域具有一定的推广性,同时游戏领域词汇发现算法与传统的分词工具相比也取得了更好的结果。
- 陈小红陈环环方之家阮彤王昊奋
- 关键词：领域本体语义标注
- 中医药知识图谱构建与应用被引量：97
- 2016年
- 在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅助开药。
- 阮彤孙程琳王昊奋方之家殷亦超
- 关键词：知识推理
- 基于规则推理引擎的实体关系抽取研究被引量：9
- 2016年
- 实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系,并以结构化的形式表示出来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源,并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型,人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源,并结合规则推理引擎的实体关系抽取方法,准确地说就是综合结构化和非结构化两种数据源,在结构化数据提供少量种子的情况下用规则推理引擎推理出更多的实体关系。然后使用远程监督学习方法从无结构的文本中抽取实体关系,通过多次迭代获得最终的实体关系。实验结果证明了该方法的有效性。
- 薛丽娟席梦隆王梦婕王昊奋阮彤
- 关键词：关系抽取
- 面向大规模RDF数据的语义搜索
- 语义万维网通过赋予信息明确的结构和语义,使得机器不仅可以显示这些信息,更能够理解、处理和整合它们。近年来,随着链接开放数据和DBpedia等项目的全面展开,语义Web数据源的数量激增,大量以RDF为数据模型的图结构语义数...
- 王昊奋
- 关键词：语义搜索查询优化查询翻译排序
- 文献传递
- 知识驱动的游戏攻略自动标注算法被引量：4
- 2017年
- 为了帮助用户快速检索感兴趣的游戏攻略,提出了知识驱动的游戏攻略自动标注算法。首先,对每款游戏的多个资讯网站进行融合,自动构建游戏领域知识库;然后,再通过游戏领域词汇发现算法和决策树分类模型,抽取游戏攻略中的游戏术语;由于游戏术语在攻略中大多以简称的形式存在,故最后将攻略中游戏术语和知识库进行链接得到该术语所对应的全称即语义标签对攻略进行标注。在多款游戏上的实验结果表明,所提出的游戏攻略标注方法的准确率高达90%。同时,游戏领域词汇发现算法与其他术语抽取方法 n-gram语言模型相比取得了更好的效果。
- 陈环环陈小红阮彤高大启王昊奋
- 关键词：游戏攻略知识库决策树
- 垂直知识图谱的构建与应用研究被引量：44
- 2016年
- [目的/意义]近年来,知识图谱技术受到学术界和工业界的普遍关注。提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法,为构建垂直知识图谱提供一种新思路。同时,通过3个用例研究提供垂直知识图谱的应用示范。[方法/过程]首先给出知识图谱的形式化定义,然后提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法,重点研究构建垂直知识图谱数据图的细节与难点。基于该方法,本文构建了中医药知识图谱、海洋知识图谱和企业知识图谱。[结果/结论]以上垂直知识图谱的构建证实了本方法的可行性,它们各自的垂直应用体现了知识图谱的广泛应用。
- 阮彤王梦婕王昊奋胡芳槐
- 关键词：知识获取知识融合语义搜索
- 中文开放链接医疗数据的构建被引量：8
- 2013年
- 医疗知识库是一个主要面向医学专业人员的知识仓库,是临床决策支持系统、医院管理信息系统等上层信息化应用的底层基础:其目标是帮助提高临床医疗质量、提供临床决策支持,即在诊疗过程中对症状、疾病、手术等信息进行快速查找匹配,从而提升医疗质量。参照开放链接数据的最佳实践,结合各种医疗应用,首次发布了中文医疗链接数据。详细介绍了数据的收集、异构数据的集成和提供的SPARQL查询服务。在此基础上,介绍了应用知识库的两个已有应用,并展望潜在的未来应用。
- 王昊奋张金康程小军
- 电子病历文本症状自动识别方法被引量：6
- 2016年
- 基于症状体系识别的难点,提出一种创新的基于症状构成模式的非监督学习方法来实现电子病历症状实体的自动抽取,介绍其总体过程并与基于CRF序列标注的监督学习方法进行比较,试验证明本文所提出的方法具有良好的识别效果和可扩展性。
- 龚凡王梦婕阮彤王昊奋陆灏
- 关键词：结构化电子病历
