王德功
- 作品数：38 被引量：98H指数：5
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- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术军事更多>>
- RD-301A测试仪在气象雷达高频参数测试中的应用被引量：2
- 2008年
- RD-301A气象雷达测试仪是由美国爱尔法特公司研制生产,主要用于测量各种航空气象雷达及新一代非相参雷达的高频信号参数,具有测试精度高,测试数据显示直观等优点。在我国民航及气象雷达维修部门均配备有该仪器。本文将对RD-301A气象雷达测试仪检测雷达发射机发射功率、脉冲宽度、接收机灵敏度等高频参数时的使用方法加以论述。
- 常硕王德功齐兴龙
- 关键词：测试仪气象雷达UUT
- 飞机拦阻网微机自动立网系统的设计被引量：1
- 2006年
- 分析了所研制的飞机拦阻网微机自动立网系统的工作原理、组成和功能;该立网系统是飞机拦阻设备中自动立网的控制部分, 能够计算飞机在跑道终端的滑跑速度,在飞机的滑跑速度不符合安全规定的情况下,可以快速、准确地做出判断,产生立网控制信号, 立起拦阻网拦截飞机,同时发出报警信号;在飞机拦阻网中应用该自动立网系统能够提高飞机安全着陆的可靠性,有着重要的军事意义和经济效益。
- 钟子晶王德功常硕
- 关键词：微机拦阻网激光
- 浅析基于模型的航空电子装备故障预测被引量：4
- 2010年
- 介绍了故障预测的基本方法,重点探讨了基于模型的故障预测方法在航空电子装备中的应用,并以ARMA模型为例,具体阐述了基于ARMA模型的故障预测的实施过程,还指出了基于模型的故障预测的发展方向。
- 周俊杰王德功常硕
- 关键词：航空电子装备故障预测ARMA模型
- 伪随机序列的生成及其在雷达捷变频技术中的应用被引量：6
- 2010年
- 介绍了伪随机序列的基本原理及其在雷达捷变频技术中的应用过程。提出了一种基于FPGA的m序列生成方法。以Actel公司的Libero8.4软件为开发平台,用Verilog语言编程,给出了序列的仿真结果,分析了序列的统计特性,结果证明所生成的m序列具有良好的伪随机特性。
- 周俊杰常硕王德功
- 关键词：伪随机序列M序列频率捷变FPGA
- 基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法被引量：1
- 2014年
- 线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时,存在着损失二维空间结构信息、计算复杂度大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)弥补了LDA的缺点,但2DLDA仅消除了图像各列间的相关性,所提取的图像特征维数仍然较大。为解决上述问题,采用双向2DLDA与LDA相结合的特征提取算法对图像的行和列同时进行压缩,减少特征矩阵维数,降低计算量。实验结果表明,所提出的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法有效地降低了图像数据维数,提高了识别率,并克服了方位角变化对识别结果的影响。
- 杨佐龙王德功胡朝军尹辉岳剑飞
- 关键词：合成孔径雷达
- 基于AHP的装备维修保障系统效能分析被引量：4
- 2009年
- 通过层次分析法,建立航空装备维修保障系统效能评价指标体系,按层次将指标予以量化,为航空装备维修保障系统的评价提供了科学依据。
- 刘静王德功常硕
- 关键词：层次分析法装备维修保障
- 一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法被引量：4
- 2013年
- 提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率。
- 李勇王德功常硕关春健
- 关键词：合成孔径雷达二维离散小波变换核主成分分析支持向量机自动目标识别
- 基于面向对象随机Petri网的军用飞机飞行机务准备建模
- 2013年
- 讨论了军用飞机飞行前机务准备建模问题。分析了其主要内容和特点;提出了一种基于面向对象随机Petri网的军用飞机飞行前机务准备模型。该模型的可扩展性强,能用于该型飞机以及其他机型的维修保障研究及更高层次军事系统仿真的组成部分。
- 杨宜林王德功李良峰
- 基于OOPN的某型飞机飞行前机务准备流程优化研究被引量：3
- 2011年
- 运用面向对象Petri网(OOPN)和随机Petri网(SPN)对某型飞机飞行前机务准备流程进行建模;在所建立模型的框架下利用Arena进行仿真和分析,并采用流程优化理论进行优化;对优化后的流程进行仿真和分析。结果表明:优化后的飞行前机务准备时间较优化前明显缩短,同时人员之间工作量均衡问题得到了改善。
- 杨宜林王德功周俊杰
- 关键词：仿真ARENA
- 基于小波域2DPCA特征提取算法的SAR图像识别被引量：3
- 2012年
- 文章提出了一种利用二维离散小波变换与二维数主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行二层小波分解后提取低频子带图像的二维主成分分量作为目标的识别特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率。
- 李勇王德功常硕
- 关键词：二维离散小波变换二维主成分分析自动目标识别
