王帅
- 作品数：29 被引量：12H指数：3
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
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- 一种基于深度度量学习的一人多案关联识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于深度度量学习的一人多案关联识别方法及系统。该方法获取待进行一人多案关联识别的起诉状，利用预先训练完成的案件要素识别模型得到案件要素信息；将案件要素信息输入预先训练完成的案件相似度量模型，利用深度学习和度...
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- 谛听:面向鲁棒分布外样本检测的半监督对抗训练方法
- 2024年
- 检测训练集分布之外的分布外(out-of-distribution,OOD)样本对于深度神经网络(deep neural network,DNN)分类器在开放环境的部署至关重要.检测OOD样本可以视为一种二分类问题,即把输入样本分类为“分布内(in-distribution,ID)”类或“分布外”类.进一步地,检测器自身还可能遭受到恶意的对抗攻击而被再次绕过.这些带有恶意扰动的OOD样本称为对抗OOD样本.构建鲁棒的OOD检测器以检测对抗OOD样本是一项更具挑战性的任务.为习得可分离且对恶意扰动鲁棒的表示,现有方法往往利用辅助的干净OOD样本邻域内的对抗OOD样本来训练DNN.然而,由于辅助的OOD训练集与原ID训练集的分布差异,训练对抗OOD样本无法足够有效地使分布内决策边界对对抗扰动真正鲁棒.从ID样本的邻域内生成的对抗ID样本拥有与原ID样本近乎一样的语义信息,是一种离分布内区域更近的OOD样本,对提升分布内边界对对抗扰动的鲁棒性很有效.基于此,提出一种半监督的对抗训练方法——谛听,来构建鲁棒的OOD检测器,用以同时检测干净OOD样本和对抗OOD样本.谛听将对抗ID样本视为一种辅助的“近OOD”样本,并将其与其他辅助的干净OOD样本和对抗OOD样本联合训练DNN,以提升OOD检测的鲁棒性.实验结果表明,谛听在检测由强攻击生成的对抗OOD样本上具有显著的优势,同时在原分类主任务及检测干净OOD样本上保持先进的性能.
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- 一种基于J2EE的数据持久化方法及系统
- 本发明公开了一种基于J2EE的数据持久化方法和系统，其方法包括：1)用与底层数据库相关的注释语言对待持久化的Java类进行映射元数据标记；2)构建待持久化Java类对象，对对象的属性值进行赋值；3)构建Java实体对象查...
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- 一种可定制的Web信息集成方法及系统
- 本发明公开了一种可定制的Web信息集成方法及系统，其方法包括：1)由用户指定不同服务数据源的URL集合；2)根据服务数据源类型的不同，使用数据抽取器从服务数据源获取记录集合，由用户指定数据字段，生成对应数据源的抽取规则；...
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- 支持Portlet协作构建复杂业务逻辑的方法和系统
- 本发明公开了一种支持Portlet协作构建复杂业务逻辑的方法和系统，其方法包括：1)用户触发页面上的任意Portlet，Portlet处理；2)被触发的Portlet触发事件X或设置公共呈现参数；3)将X包装为消息MX，...
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- 文献传递
- 一种面向遥感语义分割的自动化机器学习方法及系统
- 本发明提出一种面向遥感影像语义分割的自动化机器学习方法及系统，属于计算机人工智能领域，基于多遥感成像指数的遥感影像语义分割算法，通过背景损失优化和多遥感成像指数计算，提升分割准确率；通过自迁移微调训练方法与超参优化方法，...
- 刘杰王帅吴怀林徐可钦杨诏叶丹
- 文献传递
- 一种Java类依赖关系的静态识别方法
- 本发明公开了一种Java类依赖关系的静态识别方法，包括：1)对基于Java开发的Web应用的代码文件展开静态分析，构建代码中方法、变量和属性之间的依赖关系图；2)基于依赖关系图，自动识别Web应用中存在读写共享的持久化属...
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- 一种多门户环境下服务管理框架的设计
- 2011年
- 多门户环境下门户系统包含门户服务器和多个子门户应用。要维持正常的运行维护,门户系统就需要提供相应的服务。多门户环境下子门户众多,所需的服务数量众多,实现对这些服务的有效管理至关重要。设计了一种多门户环境下基于事件的服务管理框架,引入事件驱动机制,实现了对多门户环境下服务的高效灵活的管理。
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- 关键词：服务管理
- 一种轻量级数据持久框架的设计与实现
- 2011年
- 信息技术的广泛应用促使了数据库技术的快速发展,具有各种特点的异构数据库应运而生。面对种类繁多的异构数据库,信息系统开发人员面临的一个重要问题,是如何能够快速有效进行系统的持久层开发,并使系统具备在多种异构数据库之间迁移的能力。为了提高小型信息系统持久层的开发效率,降低其在异构数据库之间的迁移成本,在比较了目前比较流行的数据持久化方案的基础上,提出了一个轻量级数据持久框架LAPFA的设计方案,并进行了实现,验证了设计的有效性。
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- 关键词：异构数据库
- 一种基于深度度量学习的一人多案关联识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于深度度量学习的一人多案关联识别方法及系统。该方法获取待进行一人多案关联识别的起诉状，利用预先训练完成的案件要素识别模型得到案件要素信息；将案件要素信息输入预先训练完成的案件相似度量模型，利用深度学习和度...
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- 文献传递
