您的位置: 专家智库 > >

王亚伟

作品数:5 被引量:14H指数:3
供职机构:大连交通大学软件学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇关联规则
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇项集
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇数据库
  • 1篇数学模型
  • 1篇图论
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇最大频繁项集
  • 1篇最大频繁项集...
  • 1篇网络优化
  • 1篇无向图
  • 1篇聚类
  • 1篇关联规则算法
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式数据

机构

  • 5篇大连交通大学
  • 2篇大连理工大学

作者

  • 5篇王亚伟
  • 2篇宋旭东
  • 2篇张通学
  • 2篇田宏
  • 1篇侯海平
  • 1篇王秀坤
  • 1篇王毅
  • 1篇刘晓冰
  • 1篇翟坤

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇大连交通大学...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
模糊理论在网络优化中的应用
2007年
随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.
宋旭东王亚伟侯海平张通学
关键词:网络优化数学模型JAVA
基于图论的最大频繁项集挖掘被引量:3
2007年
利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法。它不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且可以同时解决好稀疏数据库和稠密数据库的最大频繁项集挖掘问题。
宋旭东翟坤刘晓冰王亚伟张通学
关键词:数据挖掘关联规则最大频繁项集
基于无向图的关联规则算法的研究与应用
近年来,数据挖掘(DacaMining,简称DM)技术的发展已经引起了信息产业界的广泛关注,这是快速增长的数据量和日益贫乏的信息量之间矛盾运动的必然结果。对数据挖掘技术进行深入细致的研究是全球信息化发展的客观要求。 ...
王亚伟
关键词:无向图关联规则数据挖掘
文献传递
基于可逆方阵的隐私保护关联规则挖掘被引量:5
2009年
数据隐私问题引起人们的广泛关注,如何在分布式数据库的环境下挖掘关联规则成为研究的热点。该文探讨在垂直划分数据库中,如何在保护各方隐私数据的前提下挖掘全局频繁项集。各分布式数据库包含全局数据库的一部分属性,共同参与全局挖掘,同时各方不向外泄漏隐私数据。在商品服务器模型的研究基础上,提出一种基于可逆方阵的加密协议,对于垂直划分的分布式数据库,该协议具有较好的隐蔽性、高效性和准确性。
田宏王亚伟王秀坤
关键词:关联规则分布式数据库隐私
改进的基于距离的关联规则聚类被引量:6
2009年
关联规则挖掘会产生大量的规则,为了从这些规则中识别出有用的信息,需要对规则进行有效的分类组织。现有的规则聚类方法往往直接计算规则间的距离,忽略了项与项之间的联系,不能精确得出规则间的距离。提出一种改进的规则间距离的度量方法,首先计算项间的距离,其次计算相集间的距离和规则间的距离,最后基于此距离利用DBSCAN算法对关联规则进行聚类。实验结果表明,此方法是有效可行的,并能准确发现孤立规则。
田宏王亚伟王毅
关键词:关联规则聚类项集
共1页<1>
聚类工具0