王东伟
- 作品数：6 被引量：52H指数：4
- 供职机构：水利部海河水利委员会更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 定量遥感技术在海河流域植被覆盖信息提取中的应用被引量：4
- 2009年
- 依托定量遥感技术,以SPOT5卫星数字影像为本底数据,初步得到了官厅密云水库上游地区的植被覆盖情况,也对此地区的植被覆盖情况进行了统计。区域性植被覆盖信息是进一步定量评价土壤侵蚀的基础数据,而遥感技术是目前唯一一种可以得到植被覆盖度面上数据的有效方式。遥感技术在两库上游地区的探索应用,为将来在整个海河流域的应用奠定了技术基础。
- 王东伟孟宪智李子轩李玲霞韩静
- 关键词：定量遥感植被覆盖海河流域
- MISR和MODIS二向性反射数据产品的对比分析被引量：3
- 2009年
- 利用4种地表类型共16个地面站点的MISR9个角度反射率数据产品和MODIS反射率数据产品(MOD09A1),对比两种传感器获取的地表方向反射观测数据和用BRDF模型参数产品计算的方向反射数据,分析了这两种BRDF模型参数的外推能力。研究结果表明:(1)MISR和MODIS BRDF模型参数数据产品都具有一定的对观测数据以外方向反射的外推能力,相比用MISR BRDF模型参数数据外推到相应MODIS观测角度方向反射的结果一致性较强。(2)采用两种BRDF模型参数推算的方向反射率与观测数据的接近程度有随观测天顶角的增大而减弱的趋势,在观测天顶角较小时一致性较好。(3)所用数据处理结果显示,MODIS BRDF模型参数数据产品在近垂直主平面方向反射率推算结果相比近主平面方向的推算结果更接近观测数据。
- 陈永梅王锦地梁顺林王东伟马斌
- 关键词：MISRMODIS
- 基于波谱数据库先验信息的地表参数同化反演方法被引量：1
- 2008年
- 我国典型地物波谱数据库的构建为地表参数反演提供了先验信息,而时间序列遥感观测数据则能够提供反演目标参数的动态变化信息.文中将描述植被冠层反射的遥感辐射传输模型与描述作物生长变化的过程模型结合,提出了综合利用时间序列遥感观测数据和波谱库所提供的参数先验信息对农作物生长过程中的关键结构参数叶面积指数(LAI)进行反演的方法.时间序列遥感观测数据能为目标参数LAI的反演提供更多信息,而作物生长模型的引入则能够对反演过程中LAI的变化趋势进行约束.实验结果表明,利用地物波谱库中提供的参数先验信息结合时间序列遥感观测数据,采用变分数据同化算法可以明显提高具有时间变化特征的地表目标参数反演精度.
- 王东伟王锦地肖志强张戈
- 关键词：数据同化作物生长模型叶面积指数先验信息
- 叶面积指数遥感反演方法进展被引量：11
- 2009年
- 叶面积指数(LAI)是描述植被冠层结构的关键参数,而模型反演法是提取LAI的潜在有效方法.论文综述了植被冠层辐射传输模型和辐射传输模型遥感反演LAI方法的理论发展,详述了植被冠层辐射传输模型和LAI反演的发展历程.通过逐步的理论扩展,进而引出目前学者广泛关注的LAI提取同化算法,为遥感观测提取LAI或其它参数提供了理论参考.
- 王东伟孟宪智王锦地王磊
- 关键词：LAI辐射传输模型反演同化
- 遥感数据与作物生长模型同化方法及其应用研究
- 地表植被叶面积指数(LAI)是进行作物长势监测的重要指标，准确估算LAI是卫星遥感数据定量应用的一个重要需求。目前，从卫星遥感数据获取地表植被LAI的主要手段有经验公式法、物理模型反演方法、查找表法(LUT)和非参数方法...
- 王东伟
- 关键词：遥感数据作物生长模型卫星遥感地表植被叶面积指数
- 作物生长模型同化MODIS反射率方法提取作物叶面积指数被引量：23
- 2010年
- 叶面积指数(LAI)是监测农作物生长的重要参数.遥感提取LAI的方法之一是通过植被冠层辐射传输模型反演,但多数模型反演方法都没有考虑作物LAI在不同生长阶段的变化关系.本文在模型反演的基础上引入用作物生长模型描述的LAI随生长变化的关系,将作物生长过程中LAI地面先验信息作为约束信息,提取最优目标参数LAI.要点是在耦合作物生长模型和辐射传输模型中通过变分算法在作物生长不同时刻序列同化多时相遥感观测和LAI先验知识;在同化过程中用伴随方法求解代价函数.采用北京昌平和顺义地区MODIS数据的同化结果显示时序遥感观测能够极大改善被提取LAI的不确定性,对比MODIS LAI产品发现提取LAI廓线符合实际的作物生长规律,因而比MODIS LAI产品更加可靠.
- 王东伟王锦地梁顺林
- 关键词：反演叶面积指数作物生长模型
