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潘晓宁

作品数:8 被引量:54H指数:5
供职机构:北京中医药大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生理学化学工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇医药卫生
  • 3篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇近红外
  • 5篇红外
  • 3篇中药
  • 3篇NIR
  • 2篇谱解析
  • 2篇漫反射
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇近红外漫反射
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱解析
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇厚朴
  • 2篇厚朴酚
  • 2篇二维相关光谱
  • 1篇药材
  • 1篇芍药
  • 1篇生产过程
  • 1篇时段

机构

  • 7篇北京中医药大...

作者

  • 8篇潘晓宁
  • 7篇乔延江
  • 7篇吴志生
  • 7篇史新元
  • 3篇裴艳玲
  • 2篇李洋
  • 2篇杜敏
  • 1篇刘晓娜
  • 1篇徐曼菲
  • 1篇张乔
  • 1篇郭明晔
  • 1篇徐冰
  • 1篇赵娜
  • 1篇彭严芳

传媒

  • 3篇中国中药杂志
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇世界科学技术...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
中试规模和不同提取时段的黄芩配方颗粒质量参数在线NIR监测研究被引量:12
2014年
采用近红外光谱分析技术,在线监测黄芩配方颗粒提取过程中黄芩苷成分的含量变化。以高效液相色谱法为参考方法,采用Kennard-Stone法(KS)划分样本集,进而比较不同预处理方法,通过组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)对建模波段进行筛选,建立偏最小二乘模型。采用相对误差法对黄芩3次提取时段的预测集样本进行预测。结果表明应用SavitzkyGolay11点平滑(SG11点)预处理方法所建模型最好,其交叉验证均方根(RMSECV)、校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.092 7,0.134 4,0.114 8,决定系数R2均大于0.99,且黄芩苷含量的平均相对误差在5%以下,说明在线近红外光谱分析技术可以应用于黄芩配方颗粒提取过程中在线监测及其质量控制。
李洋吴志生史新元潘晓宁张乔乔延江
关键词:黄芩
厚朴酚近红外光谱的2D-COS解析及其在藿香正气口服液模型中应用被引量:5
2015年
以氘代氯仿为溶剂,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱(Tow-dimensional correlation spectroscopy,2D-COS)技术,采集近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR),由氘代氯仿纯溶剂与厚朴酚原始光谱的二维相关同步谱可知,厚朴酚在1 365~1 455,1 600~1 720,2 000~2 181和2 275~2 465nm处有特征吸收,其中1 440nm为酚基O—H伸缩振动基频的一级倍频谱带,1 679nm为芳基C—H及与芳基相连的甲基C—H伸缩振动一级倍频谱带,2 117,2 304,2 339和2 370nm为芳基C—H伸缩振动、弯曲振动和变形振动的组合频,2 445nm为芳基相连的甲基C—H弯曲振动基频二级倍频谱带,这些波段为厚朴酚的特征归属。以藿香正气口服液复杂体系为载体,以厚朴酚光谱解析的特征波段与间隔偏最小二乘(interval partial least squares,iPLS)和组合间隔偏最小二乘(synergy interval partial least squares,SiPLS)筛选的特征波段分别建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)定量模型,模型的决定系数R2cal和R2pre均大于0.99,校正均方根误差(root mean of square error of calibration,RMSEC),交叉验证均方根误差(root mean of square error of cross validation,RMSECV)和预测均方根误差(root mean of square error of prediction,RMSEP)均较小。结果表明,2D-COS技术解析厚朴酚所得波段建立的定量模型与iPLS和SiPLS波段筛选的模型均相对稳定,这使定量模型的波段选择更具有解释性。该研究为中药化学成分NIR光谱解析特征波段的归属提供方法参考,同时为NIR建模波段筛选提供借鉴和指导。
裴艳玲吴志生史新元潘晓宁彭严芳乔延江
关键词:厚朴酚近红外光谱二维相关光谱藿香正气口服液光谱解析
厚朴酚2D-NIR解析及取样间隔研究
本文以氘代氯仿为溶剂,采用近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIR)技术,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱法(Two dimensional correlation spec...
裴艳玲潘晓宁徐曼菲史新元吴志生乔延江
关键词:近红外光谱二维相关光谱厚朴酚光谱解析
基于“辛甘化阳,酸甘化阴”思想的桂枝-白芍药对配比的液质联用分析被引量:5
2014年
目的:桂芍等量配伍(1:1),一辛散一酸收,一治卫强一治营弱,解表和里,调和营卫。芍药倍用(1:2),酸甘化阴以滋阴养血。基于桂枝-白芍药对1:1和1:2的中医临床用药特点,探讨桂芍药对不同配比的含量变化。方法:采用液质联用技术,乙腈-0.1%乙酸梯度洗脱,正离子模式,毛细管温度350℃,气化温度300℃,考察桂芍配比1:1和1:2及其单味药水煎液,比较1:1和1:2配比成分及含量差异。结果:桂枝中前花靛B2,2-羟基桂皮醛有明显峰,其中2-羟基桂皮醛在桂枝当量的混煎液中基本无峰,前花靛B2含量在1:1配比高于1:2配比;白芍中白芍酮、芍药苷亚硫酸酯、1,2,3,6-四-O-没食子酰-β-D-葡萄糖、芍药苷、芍药苷同分异构体、苯甲酰芍药苷及苯甲酰芍药苷同分异构体有明显的峰,其中1,2,3,6-四-O-没食子酰-β-D-葡萄糖、芍药苷、苯甲酰芍药苷、苯甲酰芍药苷同分异构体含量1:1配比高于1:2配比,而白芍酮、芍药苷亚硫酸酯、芍药苷同分异构体含量1:2配比高于1:1配比。结论:在桂芍药对不同配比中,前花靛B2、1,2,3,6-四-O-没食子酰-β-D-葡萄糖、芍药苷、苯甲酰芍药苷、苯甲酰芍药苷同分异构体含量1:1配比高于1:2配比,而白芍酮、芍药苷亚硫酸酯、芍药苷同分异构体含量1:2配比高于1:1配比。研究不同配比桂芍药对的成分含量差异,为中医临床辨证论治、合理用药提供支撑。
裴艳玲吴志生史新元潘晓宁刘晓娜乔延江
关键词:桂枝白芍
粒径对多类中药材NIR频谱区的检测研究被引量:8
2015年
采用近红外(NIR)光谱漫反射分析技术,提出基于频谱特征,分析粉末粒径对多类中药材近红外漫反射光谱检测影响。以多类中药材为载体,将其粉碎过60,80,100,120目筛,采集近红外光谱。以柴葛根、柴胡、山药为载体考察中药材装样过程所引入误差。结果表明近红外光谱不同波段受粒径的影响不同,在组合频区和一级倍频区的近红外光谱强度与粒径成正比,而且随着波长增大,受粒径的影响越大。而在二级倍频区,近红外光谱强度与粒径成正比。对于装样误差的考察结果表明,当粉碎目数大于60目时,装样误差较小。阐明了合适的粉碎粒径,保证中药近红外漫反射光谱分析技术的准确性。
吴志生杜敏潘晓宁史新元乔延江
关键词:中药材近红外漫反射粒径
基于Kubelka-Munk理论的中药近红外漫反射定量研究
分子光谱是获得物质定性和定量信息的手段,近红外光谱属于分子光谱。因其具有快速、不需要样品前处理、无损、研究对象广泛等优点被广泛应用于各个领域。Kubelka-Munk理论是分子光谱中漫反射光谱定量的理论基础,Kubelk...
潘晓宁
关键词:KUBELKA-MUNK理论近红外漫反射偏最小二乘
在线近红外光谱在我国中药研究和生产中应用现状与展望被引量:21
2014年
中药生产过程具有多单元复杂性特点,制剂生产的各个环节均会影响中药产品的最终质量,在线近红外光谱技术具有快速、无损和不污染环境等优势,能够作为一种快速评价中药生产过程中关键质量属性的分析技术。以院校相关研究为切入点,系统阐述了在线近红外光谱技术在中药生产过程分析与控制方面的应用,并结合院校中药生产在线近红外光谱分析平台搭建为例,以此为依据阐明中药在线近红外光谱分析技术应用的可行性。进而,从企业应用角度出发,较为全面的综述了目前国内大多数应用在线近红外光谱技术的中药生产企业的研究成果及其中药产品。按照中药产品的两大剂型(液体制剂与固体制剂)进行分类,以液体制剂不同生产环节(提取、浓缩及醇沉等)为区分点,以固体制剂不同成品剂型(片剂、胶囊剂及膏剂等)为区分点,分别对近10年来中药生产过程中在线近红外应用进行系统综述,阐明中药生产全过程在线近红外技术应用的可靠性,为中药生产现代化提供有效的技术支撑。
李洋吴志生潘晓宁史新元郭明晔徐冰乔延江
关键词:中药生产过程
硫磺熏蒸的葛根横纵截面快速判别分析被引量:6
2015年
采用近红外光谱分析技术,对不同硫磺熏蒸的葛根进行鉴别研究。将葛根饮片及其硫熏饮片进行横截面与纵截面原始光谱的采集,并对原始光谱进行主成分分析(PCA),采用随机法划分样本集,进而比较不同预处理方法,通过对样品不同截面光谱建立判别模型,计算每个模型外部验证的识别率。采用正交性检验和非参数检验对数据进行正态性检验。结果表明不同截面由于结构不同所以吸光度不同,并且对原始光谱进行主成分分析,发现当主成分数为3时累计贡献率达到99.2%,MSC+1D+Savitzky-Golay预处理方法所建模型最好,判别模型中横截面的50个模型,其识别率为(94.4±0.66)%,纵截面的识别率为(95.6±0.75)%,总截面为(95.3±0.65)%。3组识别率的差异并不大。对各组模型的预测性能进行差异性分析,认为横截面、纵截面及总截面建模结果没有明显差异,说明近红外光谱分析技术可以应用于中药材硫熏与否的快速鉴别。
吴志生杜敏潘晓宁赵娜史新元乔延江
关键词:近红外硫熏
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