温有奎
- 作品数：88 被引量：813H指数：18
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- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 文本知识元标引
- 本文提出了知识元标引的概念,认为知识元标引是实现跨领域知识集成与知识发现的基础.文中对文本知识元类型,标引规则,人工知识元抽取,软件知识元抽取,人工知识元修改,知识元面向对象表示,知识元对象链接等进行了分析和试验.开发出...
- 温有奎
- 关键词：知识元知识标引知识集成
- 文献传递网络资源链接
- 文献信息标引与编目工作的发展态势被引量：1
- 1999年
- 本文简述了文献信息标引和编目工作发展的态势 ,指出图书馆在进入全球信息高速公路的潮流中 ,已成为信息高速公路中提供文献信息的核心 ,自动标引和自动编目则成为亟待发展的关键问题。
- 温有奎
- 关键词：自动标引在版编目
- 隐性知识云形成过程研究被引量：1
- 2010年
- 隐性知识是人类通过实践得到的经验的概化,是实践经验与显性知识集成而形成的高度抽象的支持高效推理和快速检索的知识。隐性知识在实践中获取,隐性知识又可以指导个人更好的实践。在这个过程中,同化和调适机制起到了重要的作用。概念格是研究对象和属性之间关系的数学理论,用概念格理论解释隐性知识的形成过程,可以对隐性知识形成过程有更好的理解,为隐性知识管理提供了很好的研究方向。
- 景如峰温有奎
- 关键词：知识管理隐性知识概念格
- 信息服务业的网络化与信息网络管理被引量：8
- 2000年
- 信息服务业的网络化正在成为信息社会的时代特征。网络化的信息服务业发展使得人们对信息的需求已经难以分开，于是网络的建设、网络的维护、网络的扩展、网络的优化，网络的故障检修等则成为计算机科学．信息服务业共同关心的重大课题。本文从情报学的角度，就网络管理的基本概念和网络管理的主要管理模型进行了探讨。
- 温有奎
- 关键词：情报学网络管理信息系统信息服务业
- 基于模式识别的文本知识点深度挖掘方法被引量：8
- 2016年
- 针对目前大数据知识获取存在的噪声大的问题,提出了文本知识点深度挖掘方法。首先构建了学术论文创造性特征的"问题,方法,结果"三元组本体模型;其次利用模式识别等技术对学术论文文摘进行统计分析、特征提取、机器学习、模式判定分析;最后对学术论文创造性核心知识的三元组进行深度挖掘。实验结果表明,该方法能大大过滤掉学术文献大数据检索的噪声,便于用户快速定位大型学术文献数据库论文的研究问题,采用的新方法和得到的结果能判断学术论文的阅读价值,并为大数据深度知识挖掘和关联发现研究提供基础。该类方法未见有公开的文献报道,属于一种探索性研究和实验。
- 温浩温有奎王民
- 关键词：模式识别文本挖掘
- 目标驱动的企业过程分析方法被引量：1
- 2001年
- 分析了企业过程建模的传统方法的优缺点,讨论了目标驱动的企业过程分析方法,提出目标驱动的企业过程分析方法更接近组织的意图和操作。
- 温有奎
- 关键词：企业管理
- 大数据下智慧发现服务平台研究被引量：4
- 2015年
- 大数据正在引发科学研究思维与方法的一场革命，科研人员需要从数据中能直接查找或挖掘所需要的信息、知识和智慧。科研信息需求的变化给信息资源服务和科研管理服务提出了新的挑战。面对这一挑战，本文提出了建立大数据下智慧发现服务平台研究。首先分析了国内外陆续出现的资源发现服务存在的不足，其次扩展了资源发现服务系统的功能，并建立了互联网开放智慧发现服务平台总体模型，接着给出了知识创新链上的动态感知服务模型，最后给出了实现科研知识创新的智慧发现服务平台子系统和发现工具的实验。支撑平台基于已完成的863课题建立的RMS—Cloud云服务平台，部分工具已在当前的服务中得到了用户的好评。
- 温有奎乔晓东
- 关键词：大数据智能感知
- 知识元语义链接模型研究被引量：33
- 2010年
- 在信息服务向知识服务过渡中,知识元被认为是实现知识服务的实体单元。归纳已有知识元的研究方法,从情报学的视角探讨知识元的概念,提出知识元由导航信息和语义内容两部分组成、二者构成知识元的独立实体、单一的关键词不是知识元的观点。接着,从信息与知识变换的角度讨论文本知识元谱分析与提取的算法和实现。实验结果表明该方法具有可操作性和实践性。
- 温有奎焦玉英
- 关键词：知识元
- 引领情报学发展的力作——评《IRM-KM范式与情报学发展研究》被引量：1
- 2011年
- 《IRM-KM范式与情报学发展研究》一书为情报学与管理学两大学科架起了一座共同发展的桥梁,该书的研究范式创立了以知识为对象的知识经济社会管理的新模式,把情报学和管理学的研究范围扩展到了知识需求和知识管理的知识创新时代的前沿研究领域。
- 温有奎
- 关键词：情报学发展研究
- 信息吸收与知识扩散的知识科学方程组研究被引量：1
- 2011年
- 熵作为度量变换的等价量概念在许多学科中得到应用。熵概念引入信息领域,开创了人类信息时代。知识管理时代的到来,提高知识工作和知识工作者的生产率是21世纪知识管理的任务。然而知识是什么？知识创造成果如何度量？则成为知识经济社会发展亟待解决的基础理论问题。本文把熵理论引入知识管理中,使用知识元熵函数△S log（△S）代换信息熵△I,以知识熵代替知识科学方程中的信息熵的方法,建立了知识科学方程组。这一方程组的意义在于第一次给出了对知识扩散的贡献可用知识熵的数量进行度量的方法,进而揭示了如何判定知识扩散生命周期的数量关系。
- 温有奎焦玉英马费成
- 关键词：知识扩散信息熵生命周期
