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海铮

作品数:10 被引量:277H指数:8
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇轻工技术与工...
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 8篇电子鼻
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇牛肉
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇模式识别
  • 2篇可乐
  • 1篇新鲜度
  • 1篇新鲜度检测
  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇遗传算法
  • 1篇饮料
  • 1篇芝麻

机构

  • 10篇浙江大学
  • 2篇廊坊师范学院
  • 1篇浙江林学院
  • 1篇浙江省农业科...

作者

  • 10篇海铮
  • 7篇王俊
  • 2篇洪雪珍
  • 2篇鲁小利
  • 1篇王俊
  • 1篇何志平
  • 1篇吴峰华
  • 1篇王小骊
  • 1篇胡桂仙
  • 1篇庞林江
  • 1篇王允祥
  • 1篇韦真博
  • 1篇王俊

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇浙江农业学报
  • 1篇农机化研究
  • 1篇中国粮油学报
  • 1篇粮油加工与食...
  • 1篇现代食品科技

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2007
  • 6篇2006
  • 1篇2005
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
S拟合与BP神经网络的结合及其在粮食产量预测中的应用被引量:4
2005年
提出了一种函数拟合和BP神经网络结合的方法,由于函数拟合可以较好地反映数据变化的总体趋势,所以先用函数对数据进行S拟合,再结合BP神经网络具有反映外界因素影响的优点对拟合数据进行修正,并对我国的粮食总产量进行了预测分析。结果表明,用此模型对粮食总产量进行预测,其误差明显低于单一的函数拟合或BP神经网络。
海铮王俊
关键词:函数拟合BP神经网络
基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测被引量:15
2014年
本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测,检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。应用电子鼻第50s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化,样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大,在冷藏5d后,样品的质量有明显跃变;运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品,除第肚5d样品有部分重合外,其他天数样品都能很好区分;利用逐步判别分析进行冷藏时间判别,正确率为96.19%;分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型,实验表明GRNN模型效果较好,该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36d、4.64×10^-2mg/g、1.61×10^-6cfu/g和1.31。
洪雪珍韦真博海铮王俊
关键词:电子鼻牛肉模式识别神经网络
基于电子鼻的牛肉新鲜度检测
近年来,随着国民经济的发展和生活水平的提高,我国牛肉的产出与消费量越来越大,无论是政府还是消费者,对牛肉的卫生品质及新鲜度的检测也越来越重视。由于牛肉新鲜度的常规检测方法操作繁琐,耗时耗力,难以满足日常生产生活中对肉类新...
海铮
关键词:电子鼻模式识别新鲜度人工神经网络
文献传递
基于电子鼻山茶油芝麻油掺假的检测研究被引量:85
2006年
本文采用电子鼻系统对山茶油、芝麻油的掺假(大豆油)作了检测。通过对传感器信号进行方差分析可知,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析(PCA)对山茶油与大豆油及其混合物检测效果较差,对芝麻油、大豆油及两者混合物取得了较好的检测效果;而线性判别式分析(LDA)对山茶油和芝麻油的掺假都有较好的检测效果,并优于PCA方法。运用BP神经网络拟对混合油脂进行定量预测,对山茶油掺假的定量预测效果较差,对芝麻油掺假的预测效果略好于山茶油,但最大绝对误差已达0.134,还不能取得较为准确的结果。
海铮王俊
关键词:山茶油芝麻油掺假电子鼻
电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究被引量:35
2006年
采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fish-er线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明,采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力最强,误判率为0.61%,仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中,采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入,所得的预测结果最为理想,绝对误差个体值的95%置信区间最小,为(-4.71%,3.38%),均方误差为4.75,预测值与实际值之间有极显著的相关性,相关系数R=0.99808。
海铮王俊
关键词:电子鼻主成分分析BP神经网络
不同储藏时间柑橘电子鼻检测研究被引量:65
2006年
利用电子鼻PEN2系统对不同储藏方式及时间下柑橘芳香成分进行检测分析。试验先通过电子鼻系统动态采集柑橘芳香成分并得到电子鼻的响应值,再利用PCA、LDA等模式识别方法进行数据分析,LDA方法能更好区分不同储藏时间的柑橘,表明利用电子鼻能够无损检测区分不同新鲜度的柑橘,同时采用Load-ings分析方法可以得知,传感器2,7,9在柑橘新鲜度检测中起主要作用,这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的柑橘无损检测技术提供了依据。
胡桂仙王俊海铮王小骊
关键词:电子鼻储藏时间柑橘
牛肉品质检测中电子鼻参数的优化
旨在探讨一种优化电子鼻检测参数以提高检测精度的方法。本研究以牛肉为对象,采用电子鼻技术考察顶空空间(烧杯容积)、样品质量和顶空生成时间对电子鼻传感器响应信号的影响。通过方差分析观察单个传感器以及整个传感器阵列对不同参数的...
洪雪珍王俊海铮
关键词:电子鼻参数优化牛肉方差分析
文献传递
核磁共振技术在水果品质检测中的应用被引量:21
2006年
核磁共振及其影像技术作为一项新的检测技术在医学上取得了广泛的应用,在农业、食品行业也逐渐开始应用。为此,阐述了核磁共振及其影像技术的基本原理,并从水果内部品质、成熟度、内部缺陷、损伤及水果贮藏等方面介绍了国内外核磁共振技术在水果检测中的应用研究进展,并探讨了研究应用中的优点与局限,展望了核磁共振技术在水果检测中的应用前景。
庞林江王允祥何志平王俊海铮吴峰华
关键词:农业基础科学核磁共振技术
可乐饮料的电子鼻检测研究被引量:27
2006年
电子鼻用于饮料检测方面,国内外研究较少,且检测效果不理想.本文利用电子鼻并同时采用三种样品预处理方法:直接用电子鼻进行检测(零处理),经富集与解吸附单元处理和经Na2CO3粉末干燥处理,对可口可乐、百事可乐和非常可乐三种饮料进行了检测.对实验数据进行主成分分析和线性判别函数分析以考察三种实验方法的检测效果,分析结果表明,采用Na2CO3对样品进行干燥处理后,可明显提高检测的效果.
鲁小利海铮王俊
关键词:电子鼻主成分分析
基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测被引量:10
2007年
采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法.
鲁小利王俊海铮
关键词:可乐电子鼻BP神经网络遗传算法
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