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沈路路

作品数:2 被引量:31H指数:2
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇对流层
  • 1篇对流层臭氧
  • 1篇多层感知器
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇流层
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇感知
  • 1篇感知器
  • 1篇TES
  • 1篇臭氧
  • 1篇O

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇王聿绚
  • 2篇沈路路
  • 1篇段雷

传媒

  • 1篇科学通报
  • 1篇环境科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
神经网络模型在O_3浓度预测中的应用被引量:21
2011年
O3是近地面大气中一种重要的二次污染物.本研究采用神经网络多层感知器(Multi-Layer Perceptron)和多元线性回归2种模型,以广州万顷沙站2006年的气象观测数据为输入,对该站O3的1 h平均峰值浓度进行提前1 d的预测,并比较了2种模型的预测效果.模型的输入参数为前1d O3的最高1h平均浓度和第二天的气象参数(温度、湿度、风速、风向、气压和光照).为了降低神经网络的复杂度以提高模型的泛化能力,采用了OBS(Optimal brain surgeon)方法对神经网络模型进行了修剪.结果表明,经过修剪后的神经网络预测结果的准确指数(agreement index)为92.3%,RMSE为0.042 8 mg/m3,R-square为0.737,重污染事件(1 d中O3峰值浓度超过0.20 mg/m3)的预报准确率为77.0%.为了进一步提高重污染事件发生概率大小的预报效果,采用了神经网络分类器对臭氧的污染级别进行预测,该处理后重污染事件预报准确率可以达到83.6%.综合比较神经网络模型和多元线性回归模型的拟合效果后发现,神经网络模型在O3峰值预报中具有明显优势,本研究建立的神经网络模型具有臭氧污染预测预警的实用价值.
沈路路王聿绚段雷
关键词:神经网络模型多层感知器多元线性回归
基于TES观测的2005~2010年间中国3个代表性区域对流层臭氧浓度变化分析被引量:10
2012年
臭氧(O3)是大气中复杂光化学反应的产物.对流层臭氧既是全球性污染物,又是温室气体.本文采用Aura卫星上搭载的对流层辐射光谱仪(tropospheric emission spectrometer,TES)获得的对流层O3垂直分布数据,基于傅里叶变换,分析了2005~2010年间我国3个代表性区域(西部、华北和华南地区)的对流层臭氧在484,681和825hPa高度上的浓度变化趋势以及季节分布特点.结果显示,在中国大部分地区,O3浓度均呈现夏季高冬季低的特点,而在华南地区和华北近地面,臭氧呈现明显的春秋季双峰值现象.臭氧在464hPa高度上均呈现比较明显的增长趋势,其中华北地区增长速率最快,达到0.89±0.059nL(La)-1.在681hPa,我国华北和西部地区的臭氧都出现了明显的增长趋势,平均年增长率分别为0.57±0.065和0.41±0.041nL(La)-1;而华南地区O3浓度趋势却无明显变化.在近地面的825hPa,华北地区臭氧浓度仍然保持了0.36±0.074nL(La)-1的增长速度,而华南地区则呈现了微弱的-0.21±0.061nL(La)-1的下降趋势.在全国尺度上,我国对流层臭氧浓度在2005~2010年间整体呈现上升趋势,这将对我国的人体健康、农业生产和生态系统造成不良影响.
沈路路王聿绚
关键词:TES臭氧
共1页<1>
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