汪采萍
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：安徽职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据技术在高校就业指导工作中的应用研究被引量：2
- 2022年
- 随着大数据时代到来,大数据技术越来越广泛和深入应用到各行各业诸多领域,高校毕业生就业指导工作也将面临新的挑战和机遇。文章分析了当前高校就业工作中存在困难和问题,论述利用大数据技术创新就业指导工作,对完善就业服务体系,提高就业服务质量和效果,促进毕业生积极就业,具有十分重要的意义。
- 王德正张平李军汪采萍杨刚
- 关键词：大数据就业指导精准个性化
- 具有分段和变异特性的蚁群算法求解TSP问题被引量：5
- 2008年
- 常规蚁群算法具有搜索时间较长,易于过早地收敛于非最优解的缺陷。为了提高蚂蚁一次周游的质量,采用具有轮盘赌方式的最大最小蚁群算法(MMAS+RW),即在依据概率选择下一个城市时采用轮盘赌的方式。提出一种具有分段和变异特性的蚁群算法。该算法融合了分段的分而治之思想和遗传算法中的变异,有利于保持群体多样性的特性,是在采用轮盘赌方式的最大最小蚁群算法陷入局部最优解的情况下,引入随机分段和遗传算法的变异操作来优化当前最优解,改善解的质量,改进蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验表明取得了较好的效果。
- 汪采萍胡学钢
- 关键词：TSP蚁群算法最大最小蚁群算法
- 基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究被引量：9
- 2007年
- 系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法——多维0-1背包问题蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。
- 汪采萍胡学钢王会颖
- 关键词：多维0-1背包问题蚁群算法
- 蚁群算法的应用研究
- 蚁群算法是一种新型仿生类优化算法，是继模拟退火、遗传算法、禁忌搜索等之后的又一启发式智能优化算法。蚁群算法由意大利学者M.Dorigo等人首先提出，并成功地应用于求解一系列NP完全的组合优化问题，如：旅行商问题、二次分配...
- 汪采萍
- 关键词：蚁群算法最大最小蚁群算法多维0-1背包问题
- 文献传递
