江涛
- 作品数：12 被引量：96H指数：4
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法被引量：3
- 2013年
- 现有的定位算法只表现了目标的静态位置特征,不能较好地在目标移动情况下跟踪获取目标的运行行为轨迹。针对这一问题,设计了一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法。该算法根据小区覆盖范围内的地理位置信息和目标用户的移动速度,建立隐马尔可夫模型;然后,基于维特比译码算法对最佳路径和最佳状态概率进行最优化求解,实现对目标轨迹的跟踪。仿真结果表明,该算法可以在基站小区分辨率下精确地获取目标轨迹。
- 张汝云许明艳江涛
- 关键词：隐马尔可夫模型维特比译码
- 电信网信息内容安全事件态势感知模型研究被引量：4
- 2014年
- 针对电信网和信息内容安全事件的主要特征,提出了一种态势感知模型。模型通过分布式特征数据提取,采用分层递进的方式对原始数据融合后,对当前电信网络整体安全态势状况进行分析判定;针对模型的结构特点,采用基于证据理论的层次式信息融合近似算法,解决已知初始信息确定高层融合所需的概率分布的问题。仿真结果表明,该模型运算速度快、实时性好、准确度高,可以有效感知电信网络信息内容安全事件。
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：电信网态势感知证据理论
- 数字水印技术及其在手机终端上的设计与应用被引量：2
- 2005年
- 文章简要介绍了数字水印技术的原理,详细阐述了利用数字水印技术在手机终端的多媒体短信(MMS)中进行信息隐藏的理论,同时简单分析了数字水印技术在未来手机终端上的应用潜力。
- 付男王民北江涛
- 关键词：MMS信息隐藏数字水印JPEG压缩
- 基于LDA模型的在线网络信息内容安全事件分类被引量：4
- 2014年
- 针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特征为轴,对由此划分出的各个时间片段中的通信关系、通信内容特征采用LDA模型进行建模分类,对分类结果的相似性进行度量后,再与增量更新数据部分的分类结果归纳合并,从而得到当前实时在线数据中的事件分类。仿真实验结果表明,该模型和算法可以有效实现网络中信息内容安全事件的在线分类,较现有算法具有优越的性能。
- 葛琳季新生卫红权江涛
- 关键词：GIBBS抽样
- 基于D-S证据理论的信息融合算法被引量：8
- 2013年
- 针对现有D-S证据理论算法在信息融合应用中缺乏系统性的问题,提出了一种基于D-S证据理论的层次式融合算法。该算法模型采用多维属性信息的分域、层次融合方式,利用初始信息确定高层融合所需的概率分布的近似算法对数据进行融合处理,并对于可能存在的证据冲突问题,给出了算法的修正。仿真结果表明,该算法收敛速度快,准确度高,在低虚警率下具有较好的检测率。
- 江涛
- 关键词：信息融合D-S证据理论
- 基于多媒体消息中数字水印技术的应用
- 2006年
- 介绍了多媒体消息(MMS)的概念及数字水印技术原理,针对在手机终端中多媒体短消息的应用需求,对所选水印算法的信息隐藏理论进行了详细阐述,讲述了数字水印技术在MMS上的应用思路,最后简单分析了该应用的发展潜力。
- 付男王民北江涛
- 关键词：多媒体短信业务JPEG压缩信息隐藏数字水印
- 层次化网络信息内容安全事件态势评估模型被引量：2
- 2016年
- 针对网络中信息内容安全事件的态势评估问题,通过对网络信息内容安全事件的多维特征分析,提出了一种层次化的信息内容安全事件态势评估模型及参数计算方法。该模型采用层次式结构,分别对事件级、区域级和系统级的态势评估值进行计算。其中,事件级态势利用事件特征中的行为特征和内容特征进行计算;区域级态势则依据关系特征和位置特征;系统级态势整合所涉及的各区域级态势。对各级态势评估值参数的计算方法进行了定义。仿真实验结果表明:该模型及计算方法具有可行性和可靠性,在对信息内容安全事件的态势评估过程中能够有效反映事件的影响程度并把握其变化规律。
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：信息处理技术层次化
- 基于关联规则的网络信息内容安全事件发现及其Map-Reduce实现被引量：13
- 2014年
- 针对网络中信息内容安全事件的发现问题,该文提出一种基于关联规则的多维度用户行为特征关联分析法;对于存在的虚警问题,提出了基于邦弗朗尼校正的检验准则;为满足在海量数据中的应用需求,提出了一种Map-Reduce框架下的分布式幂集Apriori算法。实验结果表明,该文提出的方法及相应算法,并行运算能力强,在低虚警率和漏检率的情况下,具有较好的检测率,且运行时间短,收敛速度快。
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：关联规则APRIORI算法MAP-REDUCE
- 利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测被引量：1
- 2015年
- 针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能.
- 葛琳季新生江涛
- 关键词：径向基函数神经网络免疫遗传算法
- 一种密集BLE网络的随机退避机制被引量：1
- 2019年
- 作为极具应用前景的物联网备选方案之一,低功耗蓝牙(BLE)技术受到广泛关注。但是在BLE设备密集的场景中,设备发现过程会遇到大量冲突,导致网络性能显著下降。标准BLE协议中,扫描设备在发生冲突后的一段时间内丢弃接收到的所有广播包,放弃对信道的争用以降低冲突概率,但导致部分时间段所有扫描设备都选择放弃而造成信道的空闲和浪费。提出一种密集BLE网络的随机退避机制,将广播设备发送广播数据包后等待响应的时间分为数个时隙,扫描设备随机退避不同长度的时隙后发送响应数据包,从而避免碰撞,完成与广播设备的信息交换。数值仿真表明,该机制可有效减少密集BLE网络设备发现过程中的冲突,当设备数量低于30时,可将冲突概率降低30%~50%。
- 叶晓雷黄开枝江涛陈亚军
