水超 作品数:18 被引量:71 H指数:4 供职机构: 国防科学技术大学信息系统与管理学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
常量度P2P系统中复杂搜索技术研究 近年来,基于对等结构/(Peer-To-Peer,P2P/)的分布式系统在互联网上广泛的流行起来,成为了当前占据Internet主要流量的应用之一。基于分布哈希表/(Distribute Hash Table,DHT/)... 水超关键词:对等计算 文献传递 应用服务器中WebContainer的设计和实现 随着Web的广泛应用,越来越多的应用正从Client/Server转向Browse/Server,越来越多的厂商开始将自己的服务直接架构在Web上,通过Web服务器直接向全世界范围内的用户提供服务。为了适应这种发展,各大... 水超关键词:CORBA 智能科学发展的科学计量研究 2011年 智能科学是融合了哲学、计算机科学、心理学、数学等多个学科的交叉研究领域,较难以分清它的发展趋势和学科结构。本文利用文献计量学的方法,将智能科学划分为探索期、诞生期、成长期3个阶段,利用Citespace绘制和分析了它的发展历程,并指出当前正是智能科学发展的快速成长期,其研究领域中多个学派之间和多个学科之间正在快速交叉融合,为了解和掌握智能科学的学科结构、演化过程、发展提供了独特的视角和知识。 水超 孙智信 周炀茗 黄强关键词:文献计量学 一种P2P环境下高效Topk资源搜索技术 随着网格的广泛应用,在网格下查询最符合用户需求的k个资源成为资源搜索研究的重点之一.特别是资源在地域上广泛分布,使得这种Topk搜索的效率成为影响系统性能的关键因素之一.提出了一种P2P环境下的Topk搜索算法,它根据资... 水超 贾焰 邹鹏 周斌关键词:P2P 资源搜索 网格资源 文献传递 基于“次中心”的社区结构探寻算法 被引量:3 2012年 当前社区结构探测算法在寻求社区结构划分正确性的同时,算法效率较低。为此,提出一种在算法正确性和算法效率两个方面能取得较好均衡的社区结构探寻算法CoreScan。该算法寻找节点集合中一类称之为"次中心"的特殊节点,再将其作为聚类中心,然后通过D模块度来发现社区结构。理论分析表明,该算法能正确识别Fortunato提出的一类特殊社区结构,且算法效率可达O(n*kmax),其中n是节点数量,kmax是"次中心"最大数量。最后通过多项实验证明,CoreScan算法能够在效率和正确性上取得较好的均衡,适合于在大规模节点集合中进行快速社区结构探寻。 水超 李慧一种P2P环境下高效Topk资源搜索技术 随着网格的广泛应用,在网格下查询最符合用户需求的k个资源成为资源搜索研究的重点之一.特别是资源在地域上广泛分布,使得这种Topk搜索的效率成为影响系统性能的关键因素之一.提出了一种P2P环境下的Topk搜索算法,它根据资... 水超 贾焰 邹鹏 周斌关键词:P2P 资源搜索 网格资源 文献传递 一种P2P环境下高效Topk资源搜索技术 被引量:2 2006年 随着网格的广泛应用,在网格下查询最符合用户需求的k个资源成为资源搜索研究的重点之一.特别是资源在地域上广泛分布,使得这种Topk搜索的效率成为影响系统性能的关键因素之一.提出了一种P2P环境下的Topk搜索算法,它根据资源属性,将网格资源看做是m维空间中的点,而Topk搜索就转换为在m维空间中搜索距离查询点最近的k个点.该算法根据Agrawal发现的资源密集现象,在m维空间中确定搜索区间大小,并利用P2P领域的多区间搜索算法,迭代地在多个区间中搜索资源,使得算法同时保持高效和低负载的特点.证明了该算法的正确性并分析了它的性能,分析和实验表明,该算法在高维资源属性空间中具有较好的查询效率和较低的网络负载. 水超 贾焰 邹鹏 周斌关键词:P2P 资源搜索 网格资源 科学计量视角下认知科学发展研究 被引量:1 2011年 认知科学是现代心理学、人工智能、神经科学、语言学、人类学、自然哲学等学科交叉基础上发展起来的综合性学科。本文以科学计量学的方法和可视化技术,将认知科学发展历史划分为萌芽时期、诞生初期和快速发展时期,并通过对各阶段的学科结构、重要著作和重要影响人物的分析,从独特的角度勾勒出认知科学演化发展的历程,为了解和掌握认知科学的发展规律及其与相关学科之间的关系提供了一个新颖的视角。 黄强 水超 孙智信 周炀茗关键词:科学计量学 力导向模型的复杂网络社区挖掘算法 被引量:6 2014年 在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。 水超 陈洪辉 陈涛 李慧关键词:复杂网络 文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究 被引量:1 2011年 神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同时利用可视化软件分析其演化发展过程、学科结构等方面的内容,为了解和掌握这些内容提供了独特的视角和知识。 周炀茗 水超 孙智信 黄强关键词:文献计量学 可视化 神经网络