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段杰

作品数:5 被引量:199H指数:4
供职机构:西安交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇电网
  • 3篇输电
  • 3篇停运
  • 3篇荷载
  • 3篇风荷载
  • 2篇等效
  • 2篇调度
  • 2篇专家系统
  • 2篇微电网
  • 2篇模糊专家系统
  • 1篇电池
  • 1篇电池寿命
  • 1篇调度模型
  • 1篇蓄电池
  • 1篇优化调度
  • 1篇再生能源
  • 1篇使用寿命
  • 1篇输电网
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路

机构

  • 5篇西安交通大学
  • 2篇北京北变微电...

作者

  • 5篇段杰
  • 5篇王秀丽
  • 3篇侯雨伸
  • 2篇吴雄
  • 2篇刘春阳
  • 2篇侯菲
  • 1篇郭静丽
  • 1篇谢林红

传媒

  • 2篇电力自动化设...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于模糊专家系统的输电线路分段冰风荷载等效停运率模型被引量:20
2016年
输电线路通常跨度较大,针对一条输电线路在同一时间不同区段可能处于不同冰冻风险等级的状况,引入串联网络模型,先对线路分段,考虑外界条件对停运率的影响,然后再整合,得到整条线路的等效停运率。考虑到气象预测误差和电力系统运行的不确定性对线路停运率计算的影响,建立基于模糊专家系统的线路非解析可靠性模型,将分段等效模型中停运率与主要外界影响因素之间的确定性关系模糊化,选择合适的模糊集、隶属度函数和模糊规则来弥补预测数据不准确带来的缺陷。以IEEE RBTS系统为例,预先设定线路各段所处的天气状况、地形状况和系统运行状态,求解特定工况下线路条件相依的综合停运率。计算结果表明,分段等效模型能够更加准确、合理地反映天气状况和系统状态的变化对线路综合停运率的影响,为评估线路运行风险和电力系统运行可靠性提供了基础。
段杰王秀丽侯雨伸
关键词:模糊专家系统
基于模糊专家系统的输电线路分段冰风荷载等效停运率模型
在冰雪灾害中,风力载荷、冰力载荷和线路上的潮流水平是影响输电线路停运率的主要因素。同时,由于输电线路跨度较大,一条输电线路在不同区段的冰、风荷载严重程度差异很大,需要分段考虑。本文考虑到气候条件和电力系统运行的不确定性,...
段杰王秀丽侯雨伸
关键词:模糊专家系统风力载荷
文献传递
计及蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型被引量:62
2015年
由于新能源发电和负荷有不确定性,为保证微电网的安全可靠运行,蓄电池作为储能装置发挥了重要作用。为充分利用蓄电池,提高微电网的经济性,建立考虑蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型,并应用混合整数线性规划算法进行求解。以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池的微电网为算例,对微电网并网运行方式进行经济调度优化,计算结果验证了所提模型的有效性。
刘春阳王秀丽刘世民祝振鹏吴雄段杰侯菲谢林红
关键词:微电网电池寿命经济调度
考虑系统风险的输电网线路除冰优化调度被引量:17
2014年
为了降低冰灾期间系统的运行风险,提出一种输电网线路除冰优化调度模型。由气象预测与线路覆冰预测得到冰灾期间线路的冰风荷载,以应力?强度干涉模型为工具计算线路的时变强迫停运率,作为冰灾期间系统风险评估的元件停运模型。考虑系统的运行水平与线路覆冰厚度等约束,以线路除冰停运计划为变量,以除冰期间系统的电量不足期望值最小为目标函数,建立动态0-1整数优化问题,采用遗传算法进行求解。以IEEE-RTS系统为研究对象,设计两组基于经验的除冰方案与优化模型求解的方案并进行比较。结果表明,在三组方案均保证线路安全的前提下,优化模型求解的方案,使系统在除冰周期具有最小的风险水平。该模型可作为冰灾前制定除冰计划的工具。
侯雨伸王秀丽段杰郭静丽
微电网能量管理系统研究综述被引量:102
2014年
随着微电网技术的不断发展,微电网能量管理系统也逐渐成为研究热点。总结了国内外微电网能量管理系统的研究现状,分析了微电网能量管理系统的管理对象、基本功能、设计框架;阐述了微电网能量管理系统集中式控制和分散式控制2种控制结构,并分析了各自的优缺点;介绍了微电网能量管理的基本模型和算法。最后总结出微电网能量管理中需要解决3个问题:可再生能源和可控负荷的不确定性问题、多储能技术的优化配合和联合调度问题、微电网能量管理系统的通信设计和网络安全问题。
吴雄王秀丽刘世民祝振鹏刘春阳段杰侯菲
关键词:微电网能量管理分布式发电可再生能源不确定性
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