段平
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于多目标智能优化的铅锌烧结生产全流程协调控制
- 针对铅锌烧结过程具有关联复杂、多目标多约束的特点。首先集成主成分分析、神经网络、灰色关联分析等多种方法,建立烧结矿产量指标和质量指标与工艺参数、操作参数之间的关系模型,得到烧结生产全流程协调优化控制的目标函数,然后采用多...
- 段平吴敏徐辰华
- 关键词：铅锌烧结过程神经网络多目标进化算法
- 文献传递
- 铅锌烧结过程综合透气性的集成预测模型
- 2008年
- 针对铅锌烧结过程透气性的预测具有模型不确定性和输入变量不确定性等特点,建立了综合透气性智能集成预测模型。首先建立了基于满意聚类的T-S综合透气性预测模型,针对聚类后各子模型结论参数的辨识工作计算复杂、容易陷入局部极值的问题,将混合粒子群优化算法用于这些结论参数的辨识;然后利用灰色理论建立了时间序列综合透气性预测模型;最后利用信息熵技术将2个预测模型进行集成,以获得集成预测模型。选取实际生产过程中100组合格的数据,分别用以上3种预测模型来预测相应的综合透气性,其相对误差的平均值分别为2.1%,3.2%,1.8%。实验结果表明,本文提出的集成预测方法能够有效地克服不确定性带来的影响、提高综合透气性的预测精度。
- 丁雷吴敏曹卫华段平
- 关键词：铅锌烧结过程粒子群优化算法
- 基于模糊满意度的烧结过程多目标优化控制
- 为实现铁矿石烧结过程中烧结终点和混合料槽料位两个关键参数的综合优化,提出了一种基于模糊满意度的多目标优化控制方法.首先,通过综合运用模糊控制、预测控制的切换控制技术,建立烧结终点的智能优化控制模型;其次,为稳定混合料槽料...
- 向婕吴敏曹卫华段平
- 关键词：切换控制
- 基于模糊满意度的烧结过程多目标优化控制被引量：7
- 2010年
- 为实现铁矿石烧结过程中烧结终点和混合料槽料位两个关键参数的综合优化,提出了一种基于模糊满意度的多目标优化控制方法。首先,通过综合运用模糊控制、预测控制的切换控制技术,建立烧结终点的智能优化控制模型;其次,为稳定混合料槽料位,基于专家知识,建立了混合料槽料位专家控制模型;最后通过构造求解多目标优化问题的系统满意度函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,求取系统的满意解,实现烧结过程多目标优化控制。仿真结果和实际运行结果表明提出的方法是可行而有效的。
- 向婕吴敏曹卫华段平
- 关键词：切换控制
- 基于分级递阶结构的铁矿石烧结过程智能控制被引量：8
- 2010年
- 针对铁矿石烧结过程具有强非线性、大滞后、强耦合性的特点,提出一种基于分级递阶结构的烧结过程智能控制方法,建立具有智能控制层和基础自动化层的递阶控制系统。在智能控制层,首先融合灰色理论与BP神经网络方法建立烧结终点预测模型;然后建立烧结终点混杂模糊-预测控制模型;最后提出基于满意度的协调控制方法,实现烧结终点与混合料料槽料位之间的智能协调。基础自动化层实现对操作参数的稳定化跟踪控制。实际运行结果表明,该系统有效地抑制了烧结终点的波动,提高了烧结矿产量质量。
- 曹卫华段平吴敏向婕
- 关键词：满意度
- 基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化被引量：3
- 2010年
- 针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。
- 丁雷吴敏佘锦华段平
- 关键词：铅锌烧结过程
- 基于改进的灰色理论预测铅锌烧结过程综合透气性被引量：3
- 2009年
- 针对铅锌烧结过程中影响烧结综合透气性的因素具有不确定性以及目前已知的预测模型存在建模过程复杂的特点,利用改进的灰色理论来建立其预测模型。首先,考虑到灰色理论能在一定程度上降低不确定性带来的影响以及建模过程简单,建立了基于灰色理论的综合透气性预测模型。接着,针对建模数据序列的单调性改变后传统灰色理论不能及时跟踪数据序列变化的情况,根据建模数据序列单调性改变后的数据个数以及结合具体的单调性改变情况,提出了相应的修正公式,对传统灰色理论的预测结果进行适当的修正。实验结果表明,所提出的改进灰色理论比传统的灰色理论能在一定程度上提高预测精度。
- 丁雷吴敏余锦华段平
- 关键词：铅锌烧结过程不确定性
- 铅锌烧结过程烧穿点的集成预测模型被引量：3
- 2009年
- 针对影响铅锌烧结过程烧穿点的因素具有不确定性的特点,提出一种基于信息熵技术的烧穿点集成预测模型.首先利用软测量技术获得烧穿点.然后建立基于满意聚类的T-S预测模型以降低不确性因素所带来的影响,并将共轭梯度法和粒子群优化算法有机结合起来进行T-S模型中各个子模型的参数辨识,以提高辨识精度.接着建立基于工艺参数的神经网络预测模型.最后考虑到信息熵技术具有信息融合和降低不确定性的能力,利用其将以上预测模型进行集成.实验结果表明所提出的集成预测模型具有较高的预测精度和较强的适应性.
- 吴敏丁雷曹卫华段平
- 关键词：T-S模型粒子群优化算法信息熵
