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段勇

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇多变量
  • 4篇时间序列
  • 4篇分类器
  • 2篇多变量时间序...
  • 2篇序列数据
  • 2篇时间序列数据
  • 2篇特征提取
  • 2篇综合评价
  • 2篇聚类
  • 2篇不平衡
  • 1篇欠采样
  • 1篇求取
  • 1篇集成分类器
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇采样

机构

  • 4篇武汉大学

作者

  • 4篇段勇
  • 4篇何国良
  • 2篇李元香
  • 2篇周国富

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法
针对早期预测多变量时间序列分类问题，本发明提出了基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法，为提取各个变量时间序列本质特性，首先对各变量时间序列分别进行特征提取，并采用聚类方法减少冗余特征与剔除噪音，提高分类的稳...
何国良段勇
文献传递
一种早期分类不平衡多变量时间序列数据的方法
本发明公开了一种早期分类不平衡多变量时间序列数据的方法。首先，针对类间数据规模不平衡问题，根据不平衡性比例，将大类类别数据集欠采样划分为多个子集，分别与小类类别数据组合构成多个子训练集。其次，对各子训练集进行核特征的提取...
何国良段勇李元香周国富
文献传递
一种早期分类不平衡多变量时间序列数据的方法
本发明公开了一种早期分类不平衡多变量时间序列数据的方法。首先，针对类间数据规模不平衡问题，根据不平衡性比例，将大类类别数据集欠采样划分为多个子集，分别与小类类别数据组合构成多个子训练集。其次，对各子训练集进行核特征的提取...
何国良段勇李元香周国富
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基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法
针对早期预测多变量时间序列分类问题，本发明提出了基于提取核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法，为提取各个变量时间序列本质特性，首先对各变量时间序列分别进行特征提取，并采用聚类方法减少冗余特征与剔除噪音，提高分类的稳...
何国良段勇
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