檀中强
- 作品数：14 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国计量学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅新苗人才计划浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 高校机械竞赛与课程设计相融合的实践被引量：7
- 2009年
- 本文分析了目前高校《机械设计课程设计》存在的问题,借鉴国外经验,以培养学生创新能力和综合实践能力为目的,尝试将大学生机械设计大赛与《机械设计课程设计》相融合,在教学实践中取得了一定的成绩。
- 赵明岩檀中强徐向纮
- 关键词：机械设计课程设计
- 纸板方格蔟蔟片自动组装机的设计
- 2015年
- 纸板方格蔟是蚕桑生产上广泛应用的优良蔟具。针对全手工组装纸板方格蔟蔟片效率低、劳动强度大、工作环境差等问题,参照纸板方格蔟规格的国家标准,设计纸板方格蔟蔟片自动组装机。样机主要包括横向蔟盘、纵向蔟盘、纵横组装机构、围框装置4个部分,整机由可编程逻辑控制器(PLC)控制,可完全替代手工操作连续24 h工作,组装效率高(是手工组装效率的2倍),产品一致性好,且以无刺激气味的单面黏贴纸带替代了普通胶水。使用该机具代替人工生产纸板方格蔟,能够满足优质蚕茧生产对纸板方格蔟的大量需求。
- 赵明岩檀中强王炜智吕科超
- 关键词：纸板方格蔟组装机可编程逻辑控制器
- 基于散乱数据的精加工刀心轨迹生成
- 2013年
- 基于SOFM神经网络构建了散乱数据的精加工刀心轨迹生成模型。采用截平面法的加工方法,切触点沿截平面与加工表面的截交线点集分布。构建切触点优化分布模块,直接对测量散乱数据按照残留高度调整切削行距,按照允许的加工误差调整走刀步长,实现切触点沿走刀方向的优化分布。构建刀心轨迹生成模块,得到各切触点处的曲面法矢量,则可计算精加工刀心轨迹。实验表明所构建的精加工刀心轨迹生成模型有效可行。
- 张伟檀中强陈颖
- 关键词：精加工神经网络散乱数据
- 用于纸板方格蔟不同品质蚕茧分选与自动采摘的机具设计被引量：7
- 2016年
- 为进一步提高蚕茧生产中使用纸板方格蔟采茧及蚕茧分选的劳动工效,设计了一种可自动分上茧、双宫茧与下脚茧采摘的机具。样机将图像识别技术与自动采茧机构结合,由盛蔟盘、摄像头、采摘机构、移蔟机构等组成,当采茧的方格蔟自动进入盛蔟盘后经图像处理,自动分选采摘上茧、双宫茧和下脚茧以及统计蚕茧数量与质量等。样机具有快速高效的特点,在1 min内可对4只方格蔟中不同品质的蚕茧进行分选与自动采摘,并实时获取蚕茧质量与数量的信息。进一步降低样机生产成本后,有望在规模化蚕茧生产中推广应用。
- 赵明岩何如涛檀中强
- 关键词：纸板方格蔟蚕茧品质分选采茧
- 轴承外圈工序间检测的数据采集系统研究
- 2006年
- 针对目前国内轴承厂家对轴承外圈的几何参数仍然采用人工检测,效率低、劳动强度大、容易引入人为误差、影响产品质量等问题,研制了一种用于轴承外圈几何参数的自动检测系统。该系统利用电感式位移传感器对轴承外圈几何参数进行在线测量,检测效率高,人为因素引起的误差小。
- 赵明岩檀中强徐向纮
- 关键词：轴承外圈自动检测系统数据采集
- 一种空间伸展臂锁定机构的可靠性分析被引量：2
- 2013年
- 以空间索杆铰接式伸展臂的限位锁定机构为研究对象,在探究其组成及工作原理的基础上,对机构的错位锁定失效与初始运动条件进行了分析,构建了机构防错位锁定可靠性模型与运动功能可靠性模型.前者综合考虑尺寸、装配误差和构件变形对机构锁定功能的影响,用一次二阶矩法得到可靠性指标;后者结合具体的锁定过程,对滑销运动前、后两个阶段进行了可靠性分析.最后利用伸展臂结构的有关数据,计算出相应的可靠度.
- 檀中强赵明岩王世娇
- 关键词：空间索杆铰接式伸展臂
- 五轴数控异形植毛机控制系统的研制被引量：2
- 2007年
- 自主开发了五轴数控异形植毛机系统，可对工件进行五坐标联动快速定位，植毛速度达2-6孔／s。该机适用于制造刷面为不规则、非单一几何形状的异形毛刷以及大型工业用刷。
- 赵明岩徐向纮檀中强
- 关键词：数控加工控制系统
- 工序间轴承外圈圆度测量的数字化系统
- 2007年
- 在工序间检测的基础上,提出了轴承外圈圆度数字化测量系统方案,并在V形块定位的圆度模型推导、测量系统滤波分析、硬件电路和软件流程图方面做了介绍。实现了测量数据的自动采集,为质量数据的统计及分析打下了基础。
- 檀中强赵明岩徐向纮魏明林陈海霞
- 关键词：V形块圆度数字化
- 生产现场轴承圆度数字化检测系统的研究
- 本文首先介绍了轴承工序间检测的现状，并针对于目前工序间使用机械式仪表进行测量的不足和出现的问题提出了自己的改进方案。按照改进方案，本文在测量定位的数学模型推导、系统软硬件设计和测量系统分析等方面都作了大量的工作。论文共分...
- 檀中强
- 关键词：圆度嵌入式技术轴承数字化
- 文献传递
- 逼近点云的三角形网格的边缘误差减小研究
- 2011年
- 基于SOFM神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型存在边缘误差。为减小三角形网格的边缘误差,改进了三角形网格模型的训练模式,提出了3步训练模式。第1步采用整个测量点云,对三角形网格模型中的所有神经元进行整体训练;第2步采用测量点云中的边界点集,对三角形网格模型中的网格边界神经元进行训练;第3步采用边界点集中的角点点集,对与边界角点匹配最佳的网格边界神经元进行训练。算例表明,应用该训练模式,可以有效减小三角形网格的边缘误差,三角形网格逼近散乱点云的逼近精度得到提高并覆盖散乱点云整体分布范围。
- 张伟曾立檀中强
- 关键词：逆向工程三角形网格神经网络散乱点云
