楚杨杰
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金委员会数学天元基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论交通运输工程更多>>
- 交通网络抗毁性实证研究被引量：6
- 2010年
- 以武汉市公交换乘网络为实证研究对象,攻击的策略包括随意去除节点和蓄意去除节点,以平均最短路径、最大连通成分的相对大小和平均聚类系数为度量网络的抗毁性的参量研究交通网络的抗毁性。研究结果表明实证网络对随意攻击具有很强的抗毁性,对蓄意攻击具有很弱的抗毁性,原因是因为网络度分布的不均匀性。
- 楚杨杰程文龙罗熹黄樟灿
- 关键词：抗毁性
- 无标度网络上SEIQ类疾病传播行为分析
- 2010年
- 在假定网络节点保持不变的情况下,建立了无标度网上具有潜伏节点且潜伏节点和感染节点均具有传染性,同时采取隔离措施的传染病模型,即SEIQ模型。并利用平均场理论对疾病传播行为进行了解析研究,求出了与网络拓扑结构、隔离率、潜伏期变为染病者的比率等因素有关的疾病传播临界条件,分析可得:当该临界条件小于1时,疾病发展为地方性疾病,当其大于1时,疾病消亡。然后,对该模型进行计算机数值仿真。仿真结果与理论分析相吻合,证明了传播阈值的存在性。
- 楚杨杰周佳华汪金水黄樟灿
- 关键词：无标度网络平均场理论仿真
- 局部扩展的遗传优化重叠社区发现方法被引量：2
- 2019年
- 提出了一种局部扩展的遗传优化重叠社区发现(LEGAOCD)方法。借鉴局部扩展的重叠社区发现方法的思想,首先将少数的核心节点构成模体;同时,利用三角形模体来判断社区的稳定性度量问题,从而量化社区结构稳定性;然后通过改进的遗传优化算法策略分配它们应归属的社区;最后通过两个评价目标函数得到高质量的重叠社区结构。该算法在数据集上与经典的CPM、COPRA作比较,实验结果表明,LEGAOCD方法在检测重叠社区结构和重叠节点方面具有较优的性能。
- 楚杨杰杨忠保洪叶
- 关键词：遗传算法多目标优化
- 改进蚁群算法优化重叠社区发现方法被引量：3
- 2019年
- 为更好地挖掘社区结构,提出一种改进蚁群算法优化重叠社区发现算法(LEAC-OCD)。采用局部扩展的社区识别方法,将少数核心节点构成三角形模体,判断和量化社区结构的稳定性,实现粗糙划分社区结构;根据蚁群算法在转移机制的启发下自由移动,改变重叠节点的位置归属;通过社区量化稳定性的阈值,得到高质量的重叠社区结构。实验结果表明,LEAC-OCD算法在检测重叠社区结构方面优于其它经典算法。
- 楚杨杰洪叶杨忠保江登英
- 关键词：蚁群算法
- 道路交通拥堵自动检测的改进加州算法及仿真被引量：5
- 2012年
- 本文研究了高速公路交通拥堵自动检测算法.利用改进的加州算法,获得了用VISSIM软件对高速公路车流量情况的仿真数据及结果,仿真结果表明改进加州算法的检测结果良好.
- 楚杨杰陈春红刘昭王雄宋兵
- 关键词：道路交通拥堵仿真
- 基于主成分分析的国家助学金综合评定方法被引量：1
- 2013年
- 介绍了主成分分析法的基本思想、基本原理以及计算步骤;运用主成分分析法建立了全定量化的国家助学金综合评定方法。从定量的角度应用SPSS软件对数据进行多元统计分析,然后进行综合排序,并对排序结果进行分析和评价,数据结果显示该方法具有一定的合理性。
- 袁磊楚杨杰
- 关键词：主成分分析国家助学金
- 量子粒子群优化社区发现方法
- 2019年
- 社区结构是复杂网络的一种重要的特征,为了解决基于模块度优化的社区发现方法现存在的分辨率限制问题,提出一种离散量子粒子群优化社区发现方法(NQDPSO),将核心节点与邻居的普通节点构成模体,该模体为量子粒子群算法的初始值。同时,构造模体加权社区聚类函数为算法的适应性函数,该函数利用了三角形模体来判断社区的稳定性度量问题,从而量化社区结构稳定性。采用压缩因子函数调节全局和局部搜索模型,结合量子粒子群算法,使该算法全局收敛。算法采用模体有序表编码方式,并在模拟和真实数据集上的实验结果均表明,相比于其他算法,NQD-PSO算法可以挖掘更高质量的社区结构。
- 杨忠保楚杨杰洪叶江登英
- 关键词：量子粒子群
- 城市公交网络无标度特性实证分析被引量：3
- 2010年
- 以武汉市公交换乘网络为研究对象,对城市公交网络无标度特性进行实证分析。采用Space P方法构建了武汉市公交换乘网络,刻画了网络的拓扑结构,分析了网络度分布以及累计度分布。通过直线拟合,求出网络的幂率指数为2.12,实证结果表明城市公交换乘网络具有无标度特性。
- 楚杨杰程文龙罗熹
- 关键词：度分布
